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广东移动智慧中台能力运营实践

数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。

  • 2021-04-23
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物联网创业计划书

“物联网”概念的问世,打破了之前的传统思维。过去的思路一直是将物理基础设施和基础设施分开:一方 面是机场、公路、建筑物,而另一方面是数据中心,个人电脑、宽带等。而在“物联网”时代,钢筋混凝土、将与、宽带整合为统- .的基础设施,在此意义上,基础设施更像是一块新的地球工地,世界的运转就在它上面进行,其中包括经济管理、生产运行、社会管理乃至个人生活。

  • 2021-04-22
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物联网定位技术超全解析——定位正在从室外走向室内

GPS和基站定位技术基本满足了用户在室外场量中对位置服务的需求,然而,人的生当中有80%的时间是在室内度过的,个人用户、服务机器人,新型物联网设备等大量的定位需求也发生在室内;而室内场景受到建这物的遮档,GNSS信号快速衰减,甚至完全拒止,无法满足室内场景中导航定位的需要,近年来,位置服务的相关技术和产业正从室外向室内发展,以提供无所不在的基于位置的服务 ,其主要推动力是室内位置服务所能带来的巨大的应用和商业潜能.....

  • 2021-04-21
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迁移学习理论与算法

迁移学习理论与算法

  • 2021-04-21
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一种智能楼宇综合布线装置

本实用新型涉及智能楼宇技术领域,且公开了一种智能楼宇综合布线装置,包括布线盒,所述布线盒的左右两侧均固定安装有安装块,布线盒的内腔底壁固定安装有安装座。该智能楼宇综合布线装置,通过设置布线盒和安装块,可方便将该布线装置固定于墙上,通过设置安装座和限位块,可将电缆和线路放置于安装座与限位块之间,然后通过推动弹簧推动限位块将电缆和线路夹持紧密,该结构达到了方便固定的效果,避免在墙上开槽,同时省时省力,通过设置定位块和卡接块,可方便将多个布线盒连接在一起,避免将线路暴露于空气中,该结构达到了方便固定并且方便连接的效果,结构简单,操作方便,更有利于使用者使用。

  • 2021-04-28
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一种食品和其他适用商品的物联网智能存取售货柜

本实用新型公开了一种食品和其他适用商品的物联网智能存取售货柜,该存取售货柜包括柜体以及接入互联网的中央控制器,所述柜体上形成有存取区、售卖区;所述存取区包括多个恒温存取盒,所述恒温存取盒用于存取需恒温保存的商品;所述售卖区包括自动售货系统以及餐具提供系统。该售货柜提供的物联网智能存取盒部分在食品或其他适用商品中转存贮中起重要作用,可以提高配送员的配送效率,减少楼宇电梯的使用,避免人流拥挤;自动售货系统以及餐具提供系统部分还方便客户取餐时采购喜欢的食品或者饮料商品,促进商品销售,节约客户时间提高客户满意度。另外由于广告系统的存在,能为商家提供一个宣传自己商品的平台,实现多赢的目的。

  • 2021-04-29
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智能供应链在智能制造领域的应用(上)

本文主要介绍了智能供应链在智能制造领域的五个方面典型应用,包括智能化研发设计、供应链需求预测和计划、智能化采购与供应商协同等等,并提出智能制造需要以智能物流作为前提和基础,越来越多的智能制造工厂将智能制造设施嵌入到智能物流系统中,成为流水线化物流系统的一个不可缺少的环节和部分。

  • 2021-04-27
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我的一键 getshell 代码开发之路

探讨: 1、怎么样的代码才算一份合格的代码? 2、如何实现自动化渗透? 3、如何避免重复造轮子? 自动化渗透:ARY:自动挖洞思路 -> 执行流,Ary 是一个集成类工具,主要用于调用各种安全工具,从而形成便捷的一键式渗透。PoC收集怎么办?

  • 2021-04-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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