在井下出现管被卡,座挂完全处于自由状态时,固井管串最薄弱处,为下完钻杆后的最上端,此时,由于蹩泵管内外压差,使管柱膨胀,造成向上有缩短的趋势,因而产生轴向拉伸负荷。
井下作业计算 1.某井套管外径为140mm,每米容积为12.07L,下入73mm油管2850m,油管壁厚每米体积1.17L,水泥 车以350L/min 的排量替喷,需要多长时间可完成一周循环
通信模组行业是难得的量价齐升的好行业,且作为产业链前端环节将普遍受益于物 联网行业丰富应用端的爆发。 模组行业格局明朗,国内形成“一超多强”格局,整体行业有明显的国产替代趋势。 模组行业已经脱离初期的低端价格战,行业壁垒已经筑起。当前市场认知滞后于行 业发展速度,因此模组行业是优质赛道,当前又是较好的投资时点。
邬贺铨:工业互联网发力新基建
我们已然身处一个交错的世界。 曾经抱着菲利普·科特勒(Philip Kotler)的《营销管理》就能行走江湖的营销人,如今不再懂些数据分析、营销技术,几乎寸步难行; 曾经沉默着打代码就能让甲方满意的程序猿,如今也要和客户交流,理解其行业需求,才能卖出一套真正为企业创造价值的软件系统; 曾经的高层管理者,除了上述二者都要懂之外,甚至还屡屡要下场直播带货。 也难怪防秃成了社会上的新话题。 但最大的问题是,在商业世界已然被多个领域共同影响的当下,单一个体已经难以“看见未来”了。技术趋势、内容趋势、营销趋势相互碰撞产生的作用力,将把我们推向深渊还是天堂?
物联网是互联网的未来。互联网是人与人的互联,实现人与人之间的信息交换和无缝对接;而物联网是物与物、人与物、人与人之间的互联,实现人与物、物与物信息交互和无缝链接;是互联网发展的高级阶段和必然,五到十年后的时代,必然是物联网的时代。
AI产业链全景图 AI芯片 视觉传感器 激光雷达 毫米波雷 监控摄像 自动驾驶 3D体感 摄像头 Al通用技术 大数据/OS/云计算/物联网平台/5G通信
回顾计算行业的发展,不同的应用催生了不同的处理器架构。早期PC的出现,让X86架构和Intel名扬天下;近十年移动设备的出现,又推动了Arm架构和高通的蓬勃发展。 现在,我们进入了AI时代,也许一个属于数据流处理器和鲲云科技的时代,从这刻开始正式上演。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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