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智能建筑:正在塑造我们的生活与工作方式

江森自控(Johnson Controls)的年度能源效率指标调查(Energy Efficiency Indicator survey)显示,超过一半的组织计划在2021年增加对可再生能源、能源效率和智能建筑技术的投资。有趣的是,这些商业计划可以与2010年经济衰退后的投资趋势相提并论。现在可能是为大流行后世界做准备的结果。

  • 2021-04-25
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物联网系列专业课程物联网技术概论

移动互联网:移动互联成为当前时代的标竿,80%的创新项目都从移动互联网进行创新孵化。 智慧物联网:物联网让万物互联成为可能,是推动未来产业发展的源动力,基于物联网的创新创业具备巨大的应用前景。 智能硬件:以小米科技生态圈为代表的智能硬件解决了互联网与终端的智能沟通互动问题可穿戴VR、创意酷玩、机械智能、家庭医疗、绿色家居等为创客提供广泛的发展空间。 云计算大数据:互联网+时代,数据为王,云计算与大 数据能够让数据发挥最大价值。

  • 2021-04-21
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人工智能在牙科医疗领域是一片蓝海

任何接受过牙医治疗的人都知道这个过程有多痛苦。如果人工智能能帮助治疗变得更快、更少痛苦,这将推动人工智能更好地在牙科领域发展。

  • 2021-04-24
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大数据来袭,你应该懂点ETL

大数据来袭,你应该懂点ETL 信息是现代企业的重要资源,是企业运用科学管理、决策分析的基础。目前,大多数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理OLTP的业务系统和办公自动化系统,用来记录事务处理的各种相关数据。

  • 2021-04-21
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工业互联网安全技术发展研究_董悦

摘要:随着云计算、大数据等新一代信息技术与传统工业运营技术的深度融合,工业互联网已成为工业企业数字化转型升级的新动能,与此同时工业互联网安全问题日趋凸显,提升工业互联网安全技术保障能力成为我国工业互联网高质量发展的前提和保障。为深入了解我国工业互联网安全技术的发展情况,本文研判了我国工业互联网的发展需求,系统梳理了工业互联网安全防护技术、安全评测技术、安全监测技术的发展现状,剖析了工业互联网安全技术的发展趋势、技术难点和面临的挑战,提出了工业互联网安全关键技术的攻关路径。研究建议,工业互联网安全技术需结合工业特点及场景,开展定制化服务;紧密融合大数据、人工智能等新技术,实现主动防御:打造内生安全能力,助力工业互联网安全建设,推动我国工业互联网安全健康发展。

  • 2021-05-18
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常用护理技术仿真训练软件

本发明公开了一种常用护理技术仿真训练软件,包括:客户终端加载模块,用于实现客户终端与模拟服务器的通信加载,:下载相应的应用软件界面及适配参数;用户权限登录模块,用于实现对用户身份及应用权限进行核实;护理技术数据库,用于存储相应的护理技术仿真训练三维模拟程序数据;训练模拟模块,用于调用护理技术数据库三维模拟程序数据进行模拟训练;动画显示模块,用于以三维动画显示形式对护理技术数据库的程序数据进行显示;控制解析模块,用于接收客户终端输入的训练数据并解析成相应的数据形式输入到训练模拟模块进行模拟训练以及中央处理模块等。本发明直观性强,便于学生熟悉操作流程,克服传统教学盲点,且对系统配置要求不高。

  • 2021-05-07
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基于云平台的智能楼宇信息监控方法及智能楼宇系统

本发明提供一种基于云平台的智能楼宇信息监控方法及智能楼宇系统,通过从相同采集位置且设定的采集任务相关联的至少两个楼宇信息采集节点中分别获得对应的楼宇信息采集行为的采集行为特征,然后对任意两个采集行为特征进行特征之间的关联性分析,得到该任意两个采集行为特征之间的特征关联信息,从而根据所有任意两个采集行为特征之间的特征关联信息确定采集任务的监控调整策略。如此,本发明针对楼宇信息采集节点的联动采集过程采集行为的监控,从而能够便于后续确定下发的采集任务在实际联动采集过程中是否能够达到预期合理的效果,并可以通过采集行为特征之间的特征关联信息针对性地针对采集任务进行调整,提高联动采集过程的可靠性。

  • 2021-04-27
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疫情之下,电梯物联网如何为大众保驾护航?

新再灵云梯系统是对电梯进行在线实时监测,借助物联网手段准确了解电梯的运行情况,通过实时采集的电梯维保、检验等数据,充分利用电梯远程检测技术,以及大数据分析预判电梯安全状态,及时反馈电梯问题。

  • 2021-04-22
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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