数据中的数据不再以几个GB或几个TB来衡量，而是以PB （1千个T）、EB （1百万个T）或ZB （10亿个T）为计量单位。IDC2011年6月报告显示，全球数据量在2011年已达到1.8ZB， “如果把所有这些数据都刻录存入普通DVD光盘里，光盘的高度将等同于从地球到月球一个半来回，也就是720 000英里。相当于每位美国人每分钟写3条Twitter, 而且还要不停地写2.6976万年”。
所谓bitmap,就是用每一位来存放某种状态，适用于大规模数据,但数据状态又不是很多的情况。通常是用来判断某个数据存不存在的。例如，要判断一千万个人的状态，每个人只有两种状态:男人，女人，可以用0，1表示。那么就可以开一个 int 数组,一个int 有32个位，就可以表示32个人。操作的时候可以使用位操作。
本发明公开了一种智能门，所述智能门包括：门体；门锁组件，所述门锁组件设于所述门体，所述门锁组件用于控制所述门体的锁定或解锁；门内单元机，所述门内单元机包括显示屏，所述门内单元机适于与外部楼宇门单元机通讯；猫眼组件，所述猫眼组件包括图像采集装置，所述猫眼组件与所述门内单元机通讯。根据本发明实施例的智能门具有外形简洁美观、集成度高和便于节约成本等优点。
在如今市场饱和的现状下，如何寻求新的突破点？这是国内智能手机厂商都在思考的方向。随着物联网、5G 技术的发展，5G 手机、拥抱 IoT 市场，这可能是其中的突破点。
大数据时代下的数据使用具有使用场景复杂、数据用户多、数据量大、暴露面大的特点， 传统的单品方式很难适应，因此，数据安全是一项体系化的工程。本指南提出数据安全体系 建设可以基于数据场景，以数据生命周期中的各个环节为主要管控点，从制度规范、技术工 具、审计稽核三个维度来加强安全管控，同时，将数据安全工作常态化。
Lambda 架构分为三层: 批处理层（batch layer），加速层（speed layer），和服务层（serving layer）。 它结合了对同一数据的实时（real-time）和批量（batches）处理。
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物联网（IoT）助力智能联网设备大规模涌现，将在许多行业支持新服务和效率。物联网将在未来数年改造企业、改变人类生活方式并且促进创新。在下一个十年，预计全球将部署数百亿个联网设备，以前所未有的速度增长，在多个关键市场创造数万亿美元经济价值。物联网是全互联世界的基础并且演进为万物互联只是时间问题。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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