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揭秘5G+AI时代的机器人世界

AI 人工智能的应用,催生了服务机器人。服务机器人涵盖的范围非常广泛,包括医疗、物流、农业、商业、民用等方面。通过 AI 技术的使用,可通过数据采集、分析、计算,服务机器人能够学习人类的行为,理解人类的意图,与人类产生协作。

  • 2022-01-08
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我国城市建筑碳达峰与碳中和路径探讨_龙惟定

我国,城市,建筑,碳,达,峰,与,碳,中和,路径,探讨,龙,惟,定

  • 2021-12-27
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稀土永磁产业链全景解析

磁性材料主要是指由过渡元素铁、钴、镍及其合金等组成的能够直接或间接产生磁性的物质。 磁性材料种类众多,目前一般根据使用特性分为软磁材料及永磁材料两大类。 软磁材料是具有低矫顽力和高磁导率的磁性材料,易于磁化,也易于退磁。其主要功能是导磁、电磁能量的转换与传输,广泛用于各种电能变换设备中。

  • 2022-01-14
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威胁感知平台在商业银行的应用实践

近年来,随着互联网经济的兴起,网络黑产也越发庞大,频繁制造各种安全问题。2018年底,知名咖啡品牌的圣诞节促销活动,只需一个新手机号,即可领取咖啡兑换券。敏锐的黑产通过自动注册机调用打码平台领取数十万张兑换券。2019年1月20日凌晨,某电商平台出现漏洞,黑产团伙通过一个过期链接盗取大量无门槛优惠券,最终实际资损失约千万级。

  • 2022-01-14
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NLP文本智能应用研究与创新实践

当前,华夏银行正如火如荼开展数字化转型升级,对AI的需求,表现非常强烈。大家普遍反映在现有的文本处理工作中存在非常多的痛点和难点,例如,在文本分类、归纳、提炼、校验审核、关键信息提取等工作中,主要依靠熟练和有经验的人在做,为此投入了大量的人力、耗费了大量的精力,但效率低、效果差。而且,在众多项目内部也存在大量文本分析处理的需求。经过探索研究,我们认为,NLP技术可以为这些需求提供较好的解决方案。

  • 2022-01-14
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顾及开发强度的长江中下游土地变化模拟及规划对策

土地变化模拟能够判断不同规划政策对当前土地空间格局的影响。传统土地变化模拟侧重于从土地利用/覆盖类型预测土地变化情况,较少关注土地的开发强度。本文以长江中下游为例,在土地利用/覆盖的基础上构建一套考虑开发强度的土地系统,聚焦长江中下游价值突出的两种土地类型提供的服务,在共享社会经济路径下实现同时满足两种土地服务需求的土地变化模拟,并对结果进行对比分析。模拟结果显示,未来人口增加会使当前建设用地面积扩张,向着更加集约的方向变化;同时,人口的增加会带来粮食需求,农业用地中开发强度最高的高利用率耕地面积扩张。模拟结果可为区域规划提供对策和建议。

  • 2022-01-08
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元宇宙视角探区块链技术

那到底什么是元宇宙呢?目前社会各界众说纷纭,按照阿里巴巴谭平的说法,元宇宙就是未来AR VR眼镜上的整个互联网。事实上,元宇宙是现实世界的人缔造出的空间,衍生于现实世界、架空于现实世界,说破天,也只能是个“次元”,故元宇宙之“元”是具有误导性的,这背后之寓意也十分耐人寻味。

  • 2022-01-07
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常见RF指标的内在和意义

讲灵敏度的时候我们常常联系到SNR(信噪比,我们一般是讲接收机的解调信噪比),我们把解调信噪比定义为不超过一定误码率的情况下解调器能够解调的信噪比门限(面试的时候经常会有人给你出题,给一串NF、Gain,再告诉你解调门限要你推灵敏度)。那么S和N分别何来?

  • 2022-01-07
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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