【经验分享】弱电工程验收规范

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2021-12-13
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Xoptix在线激光粒度分析仪的介绍及在5000t d生产线中的应用

目前，水泥行业对水泥细度的表述，概括起来不外乎筛余、比表面积、颗粒级配、平均粒径等几种方式。而大多水泥企业，在硅酸盐水泥生产中，使用最常用的检测方法就是筛余。而实际上细度（80μm筛余）和勃氏比表面积只能部分体现水泥的颗粒情况，因为即使筛分细度相同或比表面积相近，水泥的性能有时也会表现出较大的差异，究其原因是因为其粒度分布的不同，即无法完全了解水泥颗粒的分布状况。鉴于此，水泥粒度分析仪就应运而生了。

2021-11-26
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数字化工厂建设步骤

2021-11-26
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移动通信安全技术发展综述

作为国家“新基建”的首选，5G承担着支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型和促进经济高质量可持续发展重任的重要基础设施，是万物互联的基础。在国家工信部的指导下，我国通信技术发展取得了辉煌成就。我国移动公众网经历了1G引进、2G跟随、3G突破、4G并跑后,在5G发展上进入了“第一梯队”。移动通信系统从1G到5G的发展演进过程中，网络和应用都发生了巨大变化，因此移动通信系统的安全机制也从最初不成体系逐渐发展演进到日趋完善。因此，系统梳理1G到5G移动通信的信任模型、安全架构以及安全机制，分析5G面向垂直行业应用时的安全需求，并对6G安全未来的发展进行展望。

2021-12-20
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5G对智能视频产业发展的影响与驱动

依据5G网络超高带宽、低时延、高可靠、海量连接的特点，ITU-R已于2015年6月定义了未来5G的3大类应用场景：增强移动带宽（eMBB）、超高可靠低时延通信（URLLC）和海量物联（mMTC）。不同行业的开发者根据不同的方向与场景，在各自领域挖掘5G的行业价值，打造丰富的产品与应用。

2021-12-20
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中国光通信芯片行业投资前景分析

目前国内能够生产光通信芯片的企业并不多，约30余家，其中大多数能够大批量生产低端芯片。仅有光迅科技、海信、华为、烽火等少数厂商可以生产中高端芯片，但总体供货有限，市场占比不足1%，高端芯片严重依赖于博通、三菱等美日公司。在路由器、基站、传输系统、接入网等光网络核心建设成本中，光器件成本占比高达60-80%，而光器件成本高企的核心原因在于高端芯片还不能完全国产化，需要依赖进口，因此高端光通信芯片应该成为中国光通信产业需要攻克的关键点。

2021-12-21
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激光先进技术：提升汽车制造业水平的利器

近年来，随着科学技术的持续进步，以激光技术为代表的先进制造技术正不断推动汽车制造业的更新换代和创新突破，其在汽车加工中的应用也愈发广泛。相较于传统制造技术，激光技术因其彰显的非接触式加工、高精度、高灵活性、高效率、高自动化和适应性强等诸多优点，在切割、焊接、打标及表面处理等领域大放异彩。本文针对汽车品种发展多样化更新快，汽车板需求从规模化向定制化生产转化，重点介绍汽车板激光高速落料，汽车板激光拼焊，白车身激光在线焊接以及汽车零部件焊接在汽车应用等方面的现状和趋势。

2021-11-19
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中国电信5G技术白皮书详解优选SA组网四大优势

5G 网络建设初期，中国电信将拥有一张 2G、3G、4G、5G 并存的网络，即便在 5G 网络的成熟期，4G 和 5G 网络仍将长期并存，协同发展。未来 5G 将与云计算、物联网等新型能力和网络相结合，实现与垂直行业的跨界融合，为行业开拓巨大的价值增长空间。未来可通过精确定位目标市场，有效提高 5G 投资回报。

2021-12-13
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广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。