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【机械设计】机械设计培训-第五讲-丝杠、齿轮、链带传动

机械设计培训-第五讲-丝杠、齿轮、链带传动

  • 2021-12-08
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引领制造业变革的3D打印,由气体控制技术保驾护航

“3D打印”作为新兴技术常被我们挂在嘴边,3D打印也称“叠层制造”,顾名思义,它是一种通过逐层打印的方式来构造物体的技术,这与例如钻孔或铣削等通过剔除部分材料来打造产品的加工方式恰好相反。3D打印机内装有金属、陶瓷、塑料、砂等不同的“打印材料”,是实实在在的原材料,打印机与电脑连接后,通过电脑控制可以把“打印材料”一层层叠加起来,最终把计算机上的蓝图变成实物。

  • 2021-11-24
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5G技术应用于危重新生儿院前急救和转运的探索

远程医疗的进步正在慢慢改变现有的医疗模式,第5代移动通信(5th generation wireless systems,5G)技术作为目前最新的通信技术,凭借其超低延时、超大连接、超快速率三大特性能够为远程医疗提供强有力的技术支持。基于5G技术的远程医疗逐渐应用于应急救援和危重患者的转运,但目前在危重新生儿院前急救和转运中的应用较少,该技术的应用是否优于现有模式还缺乏相关数据及研究支持。本文归纳5G技术的优势特点,分析危重新生儿院前急救和转运中面临的主要问题,探讨5G技术的应用价值。

  • 2021-12-15
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机械制造业中的先进制造技术及应用

制造业是国家经济发展的重要支柱,制造技术是制造业赖以发展的支撑,是发展竞争优势的有力武器。在制造技术近200年的发展过程中,经历了从作坊—机器生产,向批量生产、低成本大量生产、高质量生产、柔性生产,直到目前面向市场的生产的变化过程,并进一步向面向顾客生产方向前进。正是为了实现这种生产方式的转变,先进制造技术(AMT)应运而生。它是传统制造技术不断吸收机械、电子、材料、能源、信息及现代管理等技术成果,将其综合应用于制造全过程,实现优质、高效、低耗、清洁和灵活生产,取得理想经济效果的制造技术的总称。

  • 2021-11-19
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集成滤波器的5G大规模天线的S参数测试方法

5G大规模天线是5G系统的关键部件,Massive MIMO是5G的关键技术[1]。Massive MIMO采用更大规模的子单元天线阵列,现阶段主要采用的是64通道的MIMO天线,其可大幅提升系统容量和覆盖范围[2]。也正是由于其多通道的特性,使得5G天线天生具有3D波束赋形的能力,通过调整每个子单元天线的幅度和相位,就可以获得特定的天线辐射方向图,使无线信号能量集中于波束宽度更窄的波束上,实现方向可控,从而增强覆盖范围和减少干扰[3]。

  • 2021-12-07
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土木工程结构试验和监测用的IMP数据采集与处理系统

土木工程结构试验和监测用的IMP数据采集与处理系统土木工程结构试验和监测用的IMP数据采集与处理系统

  • 2021-11-15
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基于短路试验的风电场低电压穿越能力验证方法研究

基于短路试验的风电场低电压穿越能力验证方法研究基于短路试验的风电场低电压穿越能力验证方法研究

  • 2021-11-25
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基于.NET飞控蓄电池盒测试系统的设计与研究

基于.NET飞控蓄电池盒测试系统的设计与研究

  • 2021-10-18
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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