工业4.0——制造业未来的技术趋势

机械化、电气化和信息技术曾经引发全球的三次工业革命，如今，基于互联网的物联网和服务网应用于生产过程，又昭示着第四次工业革命的到来。在德国，专家们把这次革命中所催生的新型工业称之为“工业4.0”。工业4.0将智能信息通信技术（ICT）部件、传感技术和驱动机械装置融合在产品和生产系统之中，使得现有的服务网络和被称之为物联网的物品网络一起得到了快速发展。这种变化对我们生活中的许多方面都将产生广泛影响。

2021-11-24
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工业互联网平台演进将如何改变制造业的技术发展？

数据采集（边缘层）是基础，即要构建一个精准、实时、高效的数据采集体系，把数据采集上来，通过协议转换和边缘计算，一部分在边缘侧进行处理并直接返回到机器设备，一部分传到云端进行综合利用分析，进一步优化形成决策。

2021-11-24
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基于深度自编码器的移动通信基站异常度检测

传统的运维模式已无法满足4G以及5G网络运维的需要，运用人工智能和大数据等新技术，实现主动运维、快速运维和精准运维已成为网络运维发展的新趋势。基站异常检测是新型运维模式的一项重要内容，因此提出一种基于深度自编码器的基站异常度检测方法。首先对故障告警、相关性能KPI以及OMC运维指标分别建立稀疏降噪自编码器模型，然后综合三个模型的结果，对基站进行全面的异常度评测。该方法具有准确性高、评测粒度细、容易实施等特点，经过实际的试点应用，验证了该方法的有效性，为后续网络运维部门进行基站精准巡检以及进一步实现智能运维提供了可靠的数据支撑。

2021-12-08
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5G无线网共享建设方案

随着5G网络的商用和大规模部署，5G设备单站成本高、站址需求大、功耗高等问题成为运营商5G网络建设和运营中的巨大挑战。在国家网络强国战略和提速降费的要求下，运营商需要探索新的网络建设和运营模式，在保障5G网络高质量建设的基础上提升5G网络的效益和资产运行效率，网络共建共享模式成为电信运营商5G运营新模式。从网络共享技术方案分析入手，分析了异网漫游和接入网络共享技术方案，结合中国联通和中国电信5G网络共享，分析了接入网共享下NSA网络共享方案和SA演进方案。

2021-12-13
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基于流量感知的网络切片资源智能分配方法

针对当前网络切片资源仅考虑时间域请求所导致切片资源分配不合理的问题，采用基于残差-预测框架的流量感知算法来预测网络流量，结合神经网络预测未来的网络负载状态；基于网络负载预测结果，利用VNF技术实现网络切片资源智能分配。实验表明，该方法能够提升虚拟服务功能链数据包调度的端到端时延和CPU利用率。

2021-12-01
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空间中的人工智能技术，透析AI智能建筑与城市发展的学术创新点与研究新趋势

人工智能作为当下最热门的话题之一，在建筑、城规、艺术设计领域技术上的应用与学术研究越来越广泛，关于人工智能将如何影响我们未来环境变化的问题也引起了建筑师、城市规划师以及学者们的实验研究。AI对于数据的判别、学习以及预测能力将如何协助未来学科，或是否会给我们带来看待问题的全新视角？

2021-11-26
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强化信息安全的燃气物联网安全芯片的应用

物联网技术在各行各业的深入应用是全球信息技术与信息技术产业化快速发展的重大成果。物联网应用发展十分迅速，市场潜力巨大。但物联网技术在为社会生活带来便捷的同时，也带来了应用领域的安全风险，而物联网应用中的信息安全问题是关乎物联网技术产业应用能否健康可持续发展的核心要素之一，必须引起高度重视。与互联网和移动互联网时代的信息技术应用相比，物联网技术应用的多样性和复杂性大大增强，对信息安全的要求也大大增加，这也使得物联网时代的信息安全问题变得更为严峻［1］。

2021-12-17
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喷丸强化技术在汽车制造业的应用

目前，喷丸强化技术已广泛应用于汽车制造行业。如汽车的螺旋弹簧、板簧、齿轮、摇臂、扭杆、传动元件、轴承、凸轮轴、曲轴和连杆等承受交变载荷的零部件强化处理，可提高零部件的疲劳强度和使用寿命，降低生产成本和能源消耗。许多最初在航空领域应用的喷丸强化技术都相继引入F1赛车和普通汽车制造过程中。

2021-11-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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