随着互联网视频的高清化、万物互联的泛在化、互联网+行业的智能化发展，集约化的云计算模式难以完全满足客户和业务的需求，边缘计算兴起。欧洲电信标准协会ETSI在2014年成立移动边缘计算（MEC, Mobile Edge Computing）工作组并推动相关标准化工作，在2016年，ETSI将此概念从移动通信网络延伸至其他无线接入网络（如Wi-Fi），拓展为多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing）[1]。3GPP标准组织在5G架构中亦考虑了网络边缘的接入和分流，5G核心网中设计了用户面的分布式边缘下沉网元UPF[2-3]。思科公司等提出雾计算，卡内基梅隆大学提出微云/云朵Cloudlet计算架构[4]，Linux基金会发起EdgeX Foundry项目[5]和Akraino Edge Stack[6]，AWS、Azure、阿里云等均发布了边云协同的边缘计算产品如AWS的Greengrass[7]。这些概念、方案和计算架构面对的问题和解决思路类似，只是在边缘计算点的部署位置、具体的服务对象、技术实现上有所不同，实际上从数据源到云计算中心路径之间任意节点均可定义为“边缘”，各类提供商基于自身优势和面对的应用场景选择各自的切入点，提供了多样化的边缘计算产品和服务。本文重点探讨电信通信网络中的多接入边缘计算MEC。
5G将从NSA组网最终向SA组网过渡，建议提前基于SA组网需求建立包括宏站、微站、室分、机房在内的基础站址资源库。对存量站给出具体站址筛选流程，对新建站提供详细基站资源获取方式及储备策略；在此基础上，以某5G试验网建设为案例依托，研究总结了5G建设中涉及的配套改造方案。通过开展5G站址资源储备及配套方案应用总结，为后续5G快速部署奠定资源基础。
随着新一轮科技革命的蓬勃发展，人类社会即将迈入万物互联的新时代，也必将带来信息化战争作战样式的根本改变。而引爆未来战争革命的聚焦点，当属军事物联网。随着物联网在军事领域的潜在应用，尤其是受到信息化战场联合作战需求的强力牵引，使得战场物联网建设日益紧迫地提上议程。物联网军事需求的核心，重在围绕战场态势感知、智能分析判断和行动过程控制等因素，使系统实现全方位、全时域、全频谱的有效运行，从而破除“战争迷雾”，提高战场对己方的透明度，全面提升基于信息系统的体系作战能力。
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基于NoSQL的物联网数据本体模型存储技术研究与实现基于NoSQL的物联网数据本体模型存储技术研究与实现基于NoSQL的物联网数据本体模型存储技术研究与实现
基于旁路电容的l型滤波光伏并网逆变器+漏电流抑制方法基于旁路电容的l型滤波光伏并网逆变器+漏电流抑制方法基于旁路电容的l型滤波光伏并网逆变器+漏电流抑制方法
基于分层控制的微电网并网谐波电流主动抑制控制策略基于分层控制的微电网并网谐波电流主动抑制控制策略基于分层控制的微电网并网谐波电流主动抑制控制策略
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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