（深入浅出）通过一个实际项目案例讲解如何配置交换机（深入浅出）通过一个实际项目案例讲解如何配置交换机（深入浅出）通过一个实际项目案例讲解如何配置交换机
虚拟维修对传统的维修工作产生了巨大的影响， 主要体现在维修性设计与分析和虚拟维修训练方面。5G 通信技术的发展带给虚拟维修更多的可能性。在5G 通信技术的加持下， 虚拟维修所运用的关键技术得到突破， 维修性设计及维修训练的应用场景也得到了拓展， 与5G 通信技术的结合是虚拟维修一个新的发展点。然而目前， 国内外针对5G 通信技术下的虚拟维修技术的研究还处于起步阶段， 缺少相关文献。故本文在对虚拟维修进行概述， 梳理其发展历程， 分析其发展现状后， 结合5G 通信技术的特点， 总结5G 技术给虚拟维修的关键技术及应用场景带来的改变， 以及其未来发展趋势。
数据采集（边缘层）是基础，即要构建一个精准、实时、高效的数据采集体系，把数据采集上来，通过协议转换和边缘计算，一部分在边缘侧进行处理并直接返回到机器设备，一部分传到云端进行综合利用分析，进一步优化形成决策。
工业智能化背景下导弹测试技术的发展思考工业智能化背景下导弹测试技术的发展思考工业智能化背景下导弹测试技术的发展思考工业智能化背景下导弹测试技术的发展思考
为推动我国在5G系统热门候选频段24.25 GHz—27.5 GHz下的研究发展，分析5G系统在该频段下与其他系统的干扰共存问题，选取地球探测卫星系统作为研究对象，分析5G系统对该系统的干扰影响，并通过确定性计算得到了在两系统相距1.2 km处5G系统的基站天线垂直方向角和地球探测卫星系统的地球站离轴角分别与干扰功率之间的关系，以及地球站离轴角分别处于10°、30°、45°时，干扰功率与两系统隔离距离之间的关系。根据地球站的干扰保护准则并结合仿真结果，可计算得出两系统同频共存时需要保持的最小隔离距离。
随着5G和卫星新技术的不断发展成熟，以及国家卫星互联网战略布局，如何融合高低轨及5G网络资源并充分利用新型卫星高带宽/低时延优势，对于海上渔船、离岸海岛与地面网络互通并形成有机一体成为国内外关注热点和研究趋势，分析了星地融合发展趋势及业务协同架构，并针对海上业务的不同需求场景，提出产业化应用模式，为空天地海协同发展提供参考建议。
人工智能作为当下最热门的话题之一，在建筑、城规、艺术设计领域技术上的应用与学术研究越来越广泛，关于人工智能将如何影响我们未来环境变化的问题也引起了建筑师、城市规划师以及学者们的实验研究。AI对于数据的判别、学习以及预测能力将如何协助未来学科，或是否会给我们带来看待问题的全新视角？
物联网是近年来全社会关注的热点，通过传感设备将任何机器、物体接入网络做到万物互联，满足人类不出户可知万物的体验。物联网本着提高生产效率, 扩展人类能力, 改善人类社会生活的主旨，涉及到 智能制造, 车联网, 智慧城市, 数字医疗等等与生活生产息息相关的领域。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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