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模仿学习在机器人领域的应用进展

我们人类在学习一项新技能时,可以通过观察别人一系列的操作过程,自行模仿并掌握上手。人工智能也需要具备这样的模仿学习能力,对专家的演示进行观察及模仿,在现实复杂、非结构化的场景中也能实现快速学会新技能或新知识。模仿学习由此应运而生,将有助于推动弱人工智能迈向强人工智能发展。首先介绍了模仿学习的研究现状,列举出模仿学习在机器人领域的应用,最后分析了当前将模仿学习应用于机器人上仍面临的挑战和对未来做出展望。

  • 2022-02-09
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5G网络共建共享背景下语音基础网络共享方案研究

随着社会科技不断的发展,人民对通信要求日益加大,从2G到5G,新一代通信技术的发展为人民生活带来诸多便利,也为运营商竞争开辟了新的疆场。投资逐渐向5G倾斜,2G/3G/4G建设资金难以保障,联通和电信进行共建共享减少CAPEX和OPEX是必然趋势。为响应国家共建共享号召,降低2G/3G投资并适时退网,在过渡期某省联通对语音网的共建共享进行了探索,对语音网的共建共享方案进行了综合性的对比,将语音网的共建共享利弊进行剖析。为后续语音网的深度共建共享提供理论依据。

  • 2022-02-09
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5G网络规划思路及要点研究

网络规划设计是网络建设的基础和前提,以最大程度确保建成后网络应用需要。从5G增强移动宽带、海量机器连接和低时延高可靠性三大应用场景分析出发,5G网络部署基本架构、关键技术着眼,进而探究5G网络规划思路、规划流程和规划要点。最后从宏观和微观角度对5G规划的必要性进行简要总结。

  • 2022-02-09
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基于感知高负荷小区的快速响应策略研究

基于影响用户感知的8个维度指标搭建起了小区容量打分模型,精确选出最影响感知的高负荷小区。针对这些小区的快速处理提出三大策略,一是通过定义业务相关性和干扰相关性两个指标将小区间的均衡动作标准化;二是将跨站软件资源调度调整为站内潮汐调度;三是在硬件资源准备方面,对突发高负荷小区通过软劈裂单层网、降设备通道数来应对硬件问题;对持续稳定的高负荷小区通过对同一机房内的基带板卡资源整合来解决硬件资源缺口。

  • 2022-02-09
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边缘云开源技术探讨

IOT的快速发展使得网络的边缘产生大量的数据,这些数据如果完全依赖于云中心去处理,将会占用大量的网络带宽,并使得网络带宽的瓶颈成为整个系统的性能瓶颈。如果能在数据源处理好数据,只向云中心提交处理数据的结果,系统性能会获得进一步提高。边缘计算应需求而出现。

  • 2022-02-08
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快速入门阿里云:深入浅出玩转物联网平台

如何使用物联网平台管理门户现有功能,快速创建一个产品及设备,并实现设备的属性 上报,使刚接触该产品的用户能够以最快的方式对阿里云物联网平台有个初步的认知。

  • 2022-02-07
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上万台云服务器如何高效运维?

云计算代表了先进生产力,正在成为国家的新基础设施。一 个技术从诞生到逐步被尝试,被认可,到爆发,经历了许许多多 人的持续投入,有的人在研发芯片,有的人在构建虚拟化平台, 也有人在做架构设计,有的人在做高可用系统,也有人推出开源 的云上产品,还有的人利用云计算的技术来解决企业的创新效率 和试错成本。

  • 2022-02-07
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三代云上技术人的成长故事

云计算代表了先进生产力,正在成为国家的新基础设施。一 个技术从诞生到逐步被尝试,被认可,到爆发,经历了许许多多 人的持续投入,有的人在研发芯片,有的人在构建虚拟化平台, 也有人在做架构设计,有的人在做高可用系统,也有人推出开源 的云上产品,还有的人利用云计算的技术来解决企业的创新效率 和试错成本。

  • 2022-02-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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最新上线

1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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2025年世界投资报告数字经济领域的国际投资概述

《2025年世界投资报告》传递出一个发人深省的讯息:2024年全球外国直接投资下降11%,至1.5万亿美元。基础设施投资正在放缓。工业投资面临压力。而发展中国家亦即最需要资金的国家一正被抛在后面。

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