融合句法依存树注意力的关系抽取研究

在基于机器学习的关系抽取方法中,句法依存树通常被当文本的一个输入特征进行训练,获得相应的权值,对关系的预测起作用。这种方法可以在语义特征中加入句法特征,但是两类特征没有进行有效融合,句法依存特征的作用不明显。通过句法依存树分析,构建依存树的图表示,用图表示矩阵计算注意力因子,利用双向长短记忆网络训练文本的语义特征,最后加入语义特征与注意力权重,实现实体关系抽取。通过在SemEval task8语料库上进行实验分析,文本的算法可以有效提升实体关系抽取效果。

  • 2022-02-09
  • 收藏0
  • 阅读79
  • 下载0
  • 10页
  • docx
  • 226.38M

评价

评分 :
   *