在电网的日常运行中，调度机构按监控范围开展电网监控工作，对电网的运行情况进行监督和控制。随着坚强智能电网的快速建设发展，电网网架规模不断扩大，变电站数量持续增加，变电设备数量和监控告警信息量呈指数型增长，电网监控的安全压力和工作要求与日俱增。
随着智能电网、全球能源互联和泛在电力物联网的提出，以新能源、新技术、新工艺和新材料为基础的电力电子技术得到飞速发展。在电力电子技术发展的同时，与其相关的电力电子器件的工作可靠性，尤其电气绝缘性能面临更加严峻的挑战。
线损率是电力企业一项重要的综合性技术经济指标，不但能反映电网结构和运行方面的合理性，而且可以反映电力企业的技术和经营管理水平[1]。低压台区作为电力系统的末端环节，快速准确预测低压台区线损率，为制定合理的降损措施提供依据是供电企业的重要任务[2]。在实际电力生产中，影响线损率的因素是复杂的，这给线损率预测带来一定难度。因此，如何建立一个合理有效的线损率预测模型值得进一步研究。
数据中心是实现数据信息集中处理、存储、传输等功能的服务平台，具有用电密度高、用冷需求大、供能可靠性要求高等特点[1]。受云计算、大数据、移动互联网等信息化技术发展的驱动，数据中心的需求量也持续快速增长。据统计，2013—2017 年，全球IDC（互联网数据中心）市场规模平均增长率为17.1%，中国平均增长率为37.8%[2]。随着5G、物联网等终端侧应用场景的技术演进与迭代，终端侧上网需求量将呈现指数级增长，数据中心的应用场景及市场需求还将进一步扩大。预计2020 年，我国数据中心市场规模将超过2 000 亿元。
随着全球变暖，灾害性天气频发，台风灾害已成为威胁配电网可靠运行的重要因素之一。灾害性的台风天气给电网运行带来了巨大风险，严重时导致的大面积停电更是给国计民生带来了巨大损失[1-3]。为提升配电网运行可靠性，非常有必要研究如何评估配电网台风天气下的运行风险，提高配电网抵御台风的能力。
环氧树脂因其具有良好的黏着性、耐腐蚀性、电气绝缘性能且易于加工成形等优点，被广泛应用于干式变压器、电流互感器、GIS（气体绝缘组合电器）和GIL（气体绝缘金属封闭输电线路）等电气设备的绝缘[1]。近年来，随着我国电力工业的快速发展，电力设备绝缘在更大的输电容量和更高的电压等级下，面临着更加严峻的挑战。绝缘材料老化失效给电力设备的安全稳定运行带来了严重影响[2-4]，提高绝缘材料的电气性能已成为国内外学术界和企业界亟待解决的关键问题。
柔性直流输电技术[1-9]具有优越的控制特性及功率翻转能力，是发展直流电网的基础技术。迄今为止，世界上已有多个多端柔性直流输电工程投运。从多端柔性直流输电发展到直流电网必须解决直流故障分断、隔离和系统快速重启动问题，在这方面，国内已率先实现了工程化应用。2016 年12 月29 日，世界首台高压直流断路器和阻尼恢复系统在舟山五端柔性直流输电（以下简称“舟山柔直”）工程投运，实现了多端柔性直流输电系统的直流故障快速隔离和系统快速重启[10-13]。2017 年12 月20 日，世界首台机械式高压直流断路器在南澳多端柔性直流输电工程投运[14-16]。
近年来，环境污染和能源枯竭问题表现得越来越严重，太阳能作为取代化石能源的理想能源之一，已经受到世界各国的重视。目前，光伏发电技术已经趋于成熟，同时，光伏产业发展速度迅猛，光伏发电在电力系统中的装机容量占比越来越重，因此对光伏并网发电系统提出了更高的要求，例如增强光伏并网逆变器容量、提高光伏阵列发电效率等[1]。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位，涨跌幅为3.40%，走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%，创业板指涨跌幅为-3.42%，申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点，跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面，受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动，当前全球粮食库存处于低位，粮价具备向上弹性，复盘历史，粮食价格与化肥价格呈正相关，粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面，国内秋季备肥、农化冬储陆续开启，叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放，农用化学品行业景气度有望抬升。成本端，前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本，随着地缘局势边际缓和，成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位，伴随磷肥出口限制解除，出口预期修复， 共同推动板块走强。
医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来，BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放，板块经历小幅上行，整体仍处震荡。年涨幅来看，医药板块估值有所回调，处于相对低位。截至2026/8/28，中万医药PE(TTM)为29.09X，达到29%分位(自2010/2/5始，下同)，而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%，达到历史11%分位，低于历史平均溢价率187.7%，处于2010年以来的相对低位，具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元，26Q2环比减少211亿元至1894亿元，环比.1.0%，整体规模仍维持高位，CRO和创新药系主要重仓，对比26Q1，CRO系主要调仓方向。我们队为，我国基本医保基金收支稳健增长，在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极，CXO半年报整体超预期，目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显，有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归，建议重视:
在电气场所工作时，相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施，履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作，无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作
完全没用过WorkBuddy，但想系统上手的人。 会用AI聊天工具，但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。
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