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数字孪生等前沿技术,将如何解码未来交通?

目前,国内在交通领域的技术创新层出不穷,交通出行领域已经成为创新科技聚集和爆发的领域。众多新科技的出现,正在给我们描绘出一幅未来交通的蓝图。在面向未来的诸多关于智慧交通的前沿应用和解决方案中,大规模的自动驾驶或将实现,数字化的交通基础设施也将不断发展。在这当中,虚拟仿真、数字孪生、虚拟孪生等新技术将发挥重要的作用。

  • 2021-07-20
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从人类-自动化系统研究中学到的经验

随着用于汽车、航空、网络、机器人和其他应用的自主和半自主系统的开发,人类操作员有效监督并在需要时与它们互动的能力构成了一个重大挑战。存在一个自动化难题,即随着系统的自主性增加,可靠性和鲁棒性增加,人类操作员的情况意识则会降低,他们在需要时接管手动控制的可能性也会降低。人-自治系统监督模型集成了几十年来有关操作者状态感知、外部性能问题、监控和信任的相关自治研究,这些都是自动化难题背后的主要挑战。在与自主系统的交互中改善人类表现的关键设计干预措施被集成在模型中,其中包括自动化级别、自适应自动化和控制方法粒度的自动化界面特征和中央自动化交互范式。提出了人机界面设计的建议,并讨论了未来的研究方向。

  • 2021-07-20
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智能的原理

为什么许多智能产品总是感觉粘性不够呢?许多小孩子玩一会儿就丢到一边去了,更多大人们甚至连两分钟热度都没有,看两眼就会抱着智能手机聊天、看书、追剧、玩游戏去了!有人也许会问,为什么智能手机咋就这般人见人爱呢?究其因,不外乎上可组群,下可单挑,左可得瑟,右可局气,人机环境系统浑然一体,不觉心流悄然实现吧!

  • 2021-07-20
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以数为纽,图谱链接,平台推动数据资源与业务场景协同

当前,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。 随着城市基础设施不断完善,智慧城市的应用场景日益丰富,已深入至智慧安防、智慧交通、智慧社区、智慧医疗、智慧教育、智慧物流、智慧能源等应用场景。在推动智慧城市系列平台建设的同时,各地方政府拥有数据资源所有权;互联网企业则往往掌握着先进的数据技术以及拥有互联网思维的专业队伍;本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识。因此需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源,共同参与城市数据运营。然而,目前城市运营平台模式不清晰问题也很突出,主要集中在城市大数据平台数据治理复杂、运营体系庞大、城市数据运营模式与路径没有固定模式。因此这些原因的叠加使得地方职能单位难以充分发挥各方的主观能动性,不能挖掘地方优势,突出地方特色。

  • 2021-07-19
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自动化立体仓库,你真的懂吗?

国家发展改革委、交通运输部发布关于进一步降低物流成本实施意见。意见提出,培育骨干物流企业。鼓励大型物流企业市场化兼并重组,提高综合服务能力和国际竞争力。培育具有较强实力的国际海运企业,推动构建与我国对外贸易规模相适应的国际航运网络。意见提出,加快发展智慧物流。积极推进新一代国家交通控制网建设,加快货物管理、运输服务、场站设施等数字化升级。推进新兴技术和智能化设备应用,提高仓储、运输、分拨配送等物流环节的自动化、智慧化水平。研究制定现代供应链发展战略,加快发展数字化、智能化、全球化的现代供应链。

  • 2021-07-18
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工业控制系统安全之评估指南

工业控制系统安全之评估指南

  • 2021-07-17
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宝洁的数字化转型

在蓬勃发展的第四次工业革命中,命运眷顾的是那些持有准则和头脑准备充分的人。数字革命确实是一个千载难逢的机遇。我们要做的是抓住机遇,严于律己,取得成功。为了说明如何将所有能够实现飞跃并保持领先的准则组合在一起,我向大家介绍一下宝洁如何在下一代服务NGS(Next Generation Services)中组合这些准则。

  • 2021-07-17
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国企数字化转型的难点及建议

数字化转型不仅是技术的变革,更需要重新构建企业的价值理念、文化思维、生产工艺、管理流程、客户及供应商管理、员工思维及工作方式等。 近年来,大数据、云计算、物联网、人工智能等技术加速发展,全球已进入数字经济时代。在日益激烈的行业竞争背景下,不少企业,特别是国企早已开始了对数字化转型的探索和实践。

  • 2021-07-17
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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