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2019-全球教育峰会-EA方法助力教育信息化规划

全球教育峰会-EA方法助力教育信息化规划:企业架构(Enterprise Architecture)是指企业的组成结构及相互关系。 企业架构主要用来描述企业现在及未来的状态,包括战略、业务及IT的架构模型。 夯实信息化基础设施,建设完善覆盖教学、科研、管理和生活等方面的应用系统,为建设世界一流大学提供信息化支撑,为国内外高校信息化建设起到标杆示范作用。

  • 2021-07-14
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工业互联网技术洞察

5G、时间敏感网络(TSN)、边缘计算、工业智能、数字孪生、区块链、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)等技术正在与工业互联网加速融合应用,不断拓展工业互联网的能力内涵和作用边界。这些技术已经成为影响工业互联网后续发展的核心技术,为产业数字化转型和经济高质量发展提供关键支撑。

  • 2021-07-12
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智能制造与工业互联网技术架构分析

在我国工业制造领域发展过程中,只有更好地利用“互联网+智能制造”技术体系,充分发挥“互联网+智能制造”技术在传感器应用设计、微控制器编程以及控制网络中的应用,并实现其有机结合,通过对互联网和个性制造等技术进行深入研究与具体分析,在“互联网+智能制造”技术架构中才能够更好地实现工业制造技术要求。

  • 2021-07-12
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数据治理框架技术方案

在我国,各行业的信息化发展和建设水平并不均衡,甚至有的行业是刚刚起步。但是,不论是金融行业、通讯行业、地产行业、传统制造业以及农业,其信息化的发展基本都遵循了“诺兰模型”。笔者认为企业信息化大致经历了初期的烟囱式系统建设、中期的集成式系统建设和后期的数据管理式系统建设三个大的阶段,可以说是一个先建设后治理的过程。

  • 2021-07-12
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10张流程图+部署图,讲透单点登录原理与简单实现

web应用采用browser/server架构,http作为通信协议。http是无状态协议,浏览器的每一次请求,服务器会独立处理,不与之前或之后的请求产生关联,这个过程用下图说明,三次请求/响应对之间没有任何联系

  • 2021-07-11
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长庆油田机械厂数字化知识培训

数字化简单地说,就是 将许多复杂多 变的信息转变为可以度量的数字、数据,再为这些数据建立起适当的数字化模型,把他们转变为一系列的二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的一个过程.

  • 2021-07-11
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12个保护敏感数据的安全解决方案和数据访问最佳实践

数据安全管理是一种维护数据完整性的方法,并确保数据不会被未经授权的人访问或容易受影响的人破坏。数据安全是为了确保数据的私密性。数据本身是一种原始形式的信息,它以列和行的形式存储在网络服务器、可能的个人计算机上。这些数据可以是任何东西,从个人文件到知识产权,甚至是最高机密信息。数据可以被认为是任何可以被人类理解和解释的东西。由于越来越多的使用互联网,人们强调保护个人或公司数据,这种保护被称为数据安全,可以通过使用特定的软件解决方案或硬件机制解决。

  • 2021-07-08
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军长-Flink Python API入门及实践

? 1.读写外部存储。从kafka读取乘车原始数据并写到kafka。 ? 2.数据过滤。筛选特定的打车记录。 ? 3.数据统计。统计纽约市每个区域的乘车记录数。 ? 4.数据关联。对乘车开始记录和终止记录进行关联,并计算乘车时长。 ? 5.Python UDF编写和使用。用Python UDF实现4中计算时长的逻辑

  • 2021-07-08
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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