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6G愿景及潜在关键技术分析

随着全球5G进入商用部署的关键时期,中欧美日韩等国家相继启动了面向下一代移动通信(6G)的研究。但目前6G研究仍处于早期研究阶段,需求尚不明确,关键技术也未形成业界共识。本文在深入分析当前全球6G最新进展的基础上,探讨了6G愿景需求,给出了6G关键性能指标,并对当前业界关注的潜在关键技术进行了深入分析。

  • 2021-12-01
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感知城市:物联网在城市综合管理中的应用

“感知城市”以城市信息化建设为基础,以实现智能城市为目标,以城市或城市带为对象,以先进的信息技术为手段,寻求对大面积、整体性、综合性与复杂性的多领域信息化应用。 “感知城市”是城市信息化中应用的高级发展阶段,它要求在推进生产、生活与公共服务应用的同时,推动城市产业融合和产业结构优化升级,完善公共服务体系,提升城市综合服务功能,实现智能城市。具体落实在电子政务、电子商务、食品安全、公众保健、节能减排、水资源管理、智能交通、公共卫生医疗、城市安保等各领域的综合信息化水平的提升。

  • 2021-12-01
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食品安全溯源及预警技术

追溯包括跟踪和溯源两个方面。食品安全追溯通过对个食品生产各环节信息的连接与记录,实现食品整个生命周期的跟踪与溯源。 第一 跟踪(tracking) 是指从食品供应链的上游至下游,跟踪一个特定 的单元或一件食品(一批食品)运行过程的能力; 第二 追溯(tracing) 是指从供应链下游至上游识别一个特定的单元或一 件食品(一批食品)来源的能力,即通过记录标识 的方法回溯某个实体的来源、用途和位置的能力。

  • 2021-12-01
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移动通信的主要挑战及6G的研究方向

当前,6G的驱动力并不明确,想断言6G的突破点及标志性技术尚为困难。然而,新一代系统的诞生通常并不会完全产生于真空,许多方向是基于老一代所发现问题的逐步演进。本文希望通过观察行业与技术的走向及存在的主要问题,探索新一代6G系统演进急需解决的问题。并由此来帮助提示通向6G之路的前期方向,使得我们能立即开展6G的初期科研,并争取时间来不断探索6G新的不可预测的突破性技术。

  • 2021-12-01
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6G愿景与需求:数字孪生、智能泛在

移动通信创新的步伐从未停歇,从第一代模拟通信系统(1G)到万物互联的第五代移动通信系统(5G),移动通信不仅深刻变革了人们的生活方式,更成为社会数字化和信息化水平加速提升的新引擎。5G已经步入商用部署的快车道,通信技术将进一步与云计算、大数据和人工智能等新技术深度融合,带来整个社会的数字化和智能化转型,培育出新的需求并推动移动通信技术向下一代移动通信系统(6G)方向演进和发展。

  • 2021-12-01
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移动通信覆盖自愈的研究与实现

为了提升移动通信网络服务可靠性,高效地实现无线网络自优化,提供了一种移动通信SON框架下基站退服后通过自动调整周边小区天线电子倾角实现覆盖自愈的方法,创新性地提出了关键采样点作为待弥补区域的覆盖目标的方法,同时定义了在最小化网络重叠覆盖度的前提下相邻小区倾角的调整方案。通过对现网基站的调整前后数据评估,取得良好的网络自愈效果,为LTE SON以及5G网络自优化提供了一种思路及方法。

  • 2021-12-01
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一种HNR与路由交换设备间信令协议的设计与实现

针对电台与路由交换设备间的信令协议在网络层IP协议之上实现存在配置关系复杂、接口使用灵活性差等问题,提出了一种基于LCP协议的HNR电台与路由交换设备间信令交互的方法,在数据链路层之上进行信令交互,无需预先对设备进行IP分配和设置,并且在vxWorks和Linux系统中设计和实现了该信令交互协议。结果表明,使用该交互协议,HNR与路由交换设备间可以灵活、可靠地进行信令交互,可以实现HNR与路由交换设备间的即插即用,自动完成地址通告、电台心跳感知、参数协商、参数设置以及链路资源请求、电台子网拓扑信息更新汇报等功能。

  • 2021-12-01
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球面近场多探头一致性校准方法研究

多探头球面近场测试系统主要由吸波暗室、多探头装置、近远场变换软件构成。在被测设备的近场区测量幅度、相位信息,然后采用近远场变换算法获得被测设备的远场方向图,多探头的幅相校准精度直接决定了测试结果。根据多探头球面近场系统构成,运用电磁场测试的误差分析理论,提出了基于高精度机械步进旋转电机的多探头幅度、相位校准验证方法,相比传统电参数传递校准方法,在测量精度、成本、效率等方面具备明显优势。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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