会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

面向6G需求的算力网络技术

首先阐述了6G时代中算力网络存在的意义，并简要说明了算力网络分层结构，然后，结合算力网络（CPN）控制技术，详细说明了分布式控制及集中式控制的工作原理，并对算力网络中的异构计算资源纳管进行了描述，最后详细分析了整个算力网络分层架构中各层的作用及构成，并对算力网络未来的发展进行了总结与展望。

  • 2021-12-01
  • 阅读92
  • 下载0
  • 9页
  • docx

未来6G网络内生智能的探讨与分析

将机器学习技术应用到未来6G网络使其具备内生智能，是未来移动通信系统发展的重要趋势之一。对将机器学习技术引入到6G网络的必要性、可行性进行分析，并给出了一种网络内生智能的方式。同时对网络内生智能所引发的机器学习建模问题、模型部署/更新问题、如何应用强化学习的问题、以及标准化问题进行了探讨。这些问题需要在无线网络内生智能化进程中被关注和进一步研究。

  • 2021-12-01
  • 阅读93
  • 下载0
  • 9页
  • docx

面向6G的去中心化的人工智能理论与技术

去中心化网络架构和原生AI能力是未来6G网络的两个重要发展趋势，现有的依赖于云端服务器或者终端的中心化的AI模式将难以支持6G网络下多终端、多节点的分布式智能协作需求，这种新型的去中心网络环境给AI在模型的训练、数据的采集和处理、模型的部署和推理等方面带来了新的挑战，针对6G网络去中心化计算环境中海量终端设备异构、计算能力差异大、通信网络条件动态变化等特点，分析去中心化的人工智能发展趋势及相关的理论与技术，并提出相关的前瞻性的技术挑战和研究方向。

  • 2021-12-01
  • 阅读104
  • 下载0
  • 8页
  • docx

面向空天地一体多接入的融合6G网络架构展望

空天地一体网络架构是6G的核心方向之一，被ITU列为七大关键网络需求之一[1]。6G的空天地一体网络架构将以地面蜂窝移动网络为基础，结合宽带卫星通信的广覆盖、灵活部署、高效广播的特点，通过多种异构网络的深度融合来实现海陆空全覆盖，将为海洋、机载、跨国、天地融合等市场带来新的机遇。国内外产业已经开始积极布局，美国SpaceX公司正在积极储备太空能力、欧洲也在积极开展OneWeb等项目，希望打造规模巨大、覆盖全球的低轨卫星互联网，以抢占卫星网络的运营先机。

  • 2021-12-01
  • 阅读103
  • 下载0
  • 9页
  • docx

面向未来的陆海空天融合通信网络架构

为了实现全球化的无缝网络覆盖，陆、海、空、天四位一体化融合通信已成为未来6G通信的发展趋势。对陆海空天一体化通信的网络架构及对应的关键技术进行综合分析与设计，并进行一项平流层通信试验案例分析。首先，简要回顾陆海空天融合通信的的发展背景；其次，详细讨论陆海空天融合通信系统的三项关键技术：3D网络建模、频率规划以及移动性管理，特别地，强调一种基于Binomial-Delaunay四面体的新型网络模型；基于该模型，进一步讨论了频率规划方案和节点综合移动模型；然后，扼要讨论3D网络中的无人机信道建模、动态频谱资源共享、干扰管理和基于AI的网络设计等四项关键技术；最后，作为空间网络架构演进中的一环，提出一种分层、异构式融合通信网络架构，并展示一个近期完成的平流层通信试验。

  • 2021-12-01
  • 阅读356
  • 下载0
  • 19页
  • docx

面向微波毫米波频段协同的共口径天线研究综述

针对面向5G、6G等下一代移动通信系统中所需的微波毫米波频段协同共口径天线进行总结和展望。首先介绍了采用多端口的频段协同共口径天线的主要实现方式。其次，重点介绍系列单端口频段协同天线的原理、实现方法以及性能指标，并进一步介绍对应频段协同电路的实现。最后，对微波毫米波频段协同天线的后续发展进行展望。

  • 2021-12-01
  • 阅读106
  • 下载0
  • 19页
  • docx

6G定位的潜力与挑战

在部署5G网络的同时，6G技术进入了研究起步阶段。围绕6G与无线定位技术，首先从直接和间接定位的角度对定位技术进行总结，并分析5G定位增强以及存在的不足。然后提出面向6G定位技术展望，重点分析了太赫兹通信技术、SM-MIMO超大规模天线阵列、融合定位、人工智能等6G技术发展对定位技术的影响。最后分析了6G技术应用于无线定位存在的挑战。

  • 2021-12-01
  • 阅读94
  • 下载0
  • 11页
  • docx

面向6G的智能表面技术综述

智能表面是一个跨学科新兴技术，在学术界也被称为大型智能表面（Large Intelligent Surface），可重配智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface），金属超表面（Metasurface），软件定义超表面（Software Defined Surface/Metasurface）等。智能表面技术最早由电磁学、材料学的科学家进行研究，之后被引入实际应用中，例如电磁隐身材料、全息成像、雷达波束扫描等。智能表面在20世纪就已经被提出，其技术前身是军用雷达和反雷达设备，主要应用于毫米波、太赫兹等高频波段，因此在早期并没有引起移动通信系统的关注。2017年，Nature Communication杂志上发表了一篇智能表面相关论文[1]，论文中介绍了工作于7.8？GHz频段的反射型智能表面，通过1？bit相位控制实现了动态全息成像。智能表面技术再次受到业界广泛关注，尤其是通信界的关注，被认为是6G系统的潜在关键技术之一。

  • 2021-12-01
  • 阅读169
  • 下载0
  • 9页
  • docx