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全球6G研究进展综述

5G所具备的海量连接、高可靠、低时延等技术特性,高度契合专网的需求,可实现视频直播、海量物联网设备接入、无人驾驶、远程医疗、智能制造等典型行业或政企专网应用。针对5G应用于专网市场,从5G专网独立建设必要性、3GPP 5G NPN(Non-Public Network)技术最新进展和5G核心网2B(To Business)网络建设策略三个方面分析5G核心侧在行业/专网方向的发展与演进。以期5G在专网领域发挥更大的价值,促进“5G+行业”跨界合作形成良性循环。

  • 2021-12-07
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5G专网技术解决方案和建设策略

5G所具备的海量连接、高可靠、低时延等技术特性,高度契合专网的需求,可实现视频直播、海量物联网设备接入、无人驾驶、远程医疗、智能制造等典型行业或政企专网应用。针对5G应用于专网市场,从5G专网独立建设必要性、3GPP 5G NPN(Non-Public Network)技术最新进展和5G核心网2B(To Business)网络建设策略三个方面分析5G核心侧在行业/专网方向的发展与演进。以期5G在专网领域发挥更大的价值,促进“5G+行业”跨界合作形成良性循环。

  • 2021-12-07
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5G基站供配电勘察设计思路的调整分析

针对5G基站设备相对于以往2G/3G/4G设备的变化,面向一线勘察设计人员,阐述5G基站在供配电需求方面功耗增大、供电方式多样化、供配电改造工作量和难度加大等相应变化,归纳相应的勘察前期准备工作要点,分析在实际工作中可能面临的外市电引入改造、供电方式选择的多样性、新型锂电池应用等重点、难点,介绍理想的5G供配电模式及发展方向,最后提出5G基站供配电勘察设计工作思路调整的建议。

  • 2021-12-06
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5G NR室分共享覆盖解决方案

5G网络工作频段分配越来越高,导致室外覆盖室内深度覆盖不足,传统室分存量DAS支持的频段最高到2.7?GHz,为兼顾性能合理利用建设成本,利旧原有网络中已经部署的室分天馈线及设备,分析了高频导致室内深度覆盖不足的特点,根据传统室分网络的现状,以5G业务价值判断需求为场景划分,结合网络中各需求场景室内分布系统的建设特点,利用多样化方案应对差异化需求,多种建设方案并存的理念,给出了面向5G频段室分系统共享覆盖的网络建设思路。

  • 2021-12-06
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4G/5G协同无线网工程建设方案

如何处理好4G/5G在资源上的矛盾,解决好二者之间的协同,是当前无线网规划与工程建设面临的新课题。首先结合中国移动5G 2.6 GHz频率使用策略,提出面向4G/5G协同的工程建设方案,随后聚焦4G/5G天面协同,以中国移动现网多制式多频段天馈现状为出发点,提出“最佳三副、最少两副”的天面目标形态建议,并针对原有4G D频段天馈调整、5G天馈建设给出分场景工程建设方案。

  • 2021-12-06
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4G/5G协同组网关键技术研究

随着5G网络部署,4G网络与5G网络将在未来一段时间内并存。在此情况下,二者需有效协同,优势互补。为解决4G网络与5G网络协同问题,首先分析了基于4G/5G协同的2.6 GHz和4.9 GHz帧结构配置方案,研究了协同组网中半静态和动态频谱共享策略,分析了语音协同能力和上下行链路预算,最后在此基础上主要对比分析了2.6 GHz和4.9 GHz频段下的路径损耗和覆盖预算,通过研究,为5G网络建设策略制定提供了技术指导。

  • 2021-12-06
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一种基于信令数据的业务推销类骚扰电话识别方法

骚扰电话持续泛滥,已严重干扰了人们正常生活。而有效的骚扰电话综合治理措施,有赖于对骚扰电话的精准识别与细化分类,如业务推销类(房产中介、贷款、保险)、违法犯罪类(黄、赌、毒)、恶意骚扰类(“呼死你”)等[1]。现有骚扰电话识别技术中,基于用户标记的号码库[2],极依赖于用户投诉标记数据,时效性差,识别范围有限,且具有主观性,可能存在误报。基于呼叫行为的号码分类[3-6],识别结果为通用类骚扰电话(如高频电话),识别范围有限,更难以区分骚扰电话类型,不利于实施下一步针对性处置措施。基于通话内容的号码分类[7-8],对软硬件要求高,投入成本巨大,且涉及用户敏感信息,存在数据安全风险。在无需采集用户敏感信息前提下,快速准确识别出业务推销类别的骚扰电话,是业界的技术难点。

  • 2021-12-06
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基于最佳中继选择的干扰受限频谱接入方法

为了提高频谱资源的利用率,提出了一种基于最佳中继选择的干扰受限频谱接入方法。在该方法中,认知用户在对授权用户造成的干扰满足限制条件的前提下,通过认知中继用户的帮助接入到授权频谱当中。以最大化认知系统的速率为目标,推导出了多中继情况下的最佳中继选择算法。得到结论为当认知用户和中继用户以最大功率发射时,最佳中继位置为固定值,仅与认知系统和授权系统的位置有关;当认知用户和中继用户以固定功率发射时,最佳中继位置会随着发射功率的变化而变化。仿真结果表明了该最佳中继选择算法的有效性,且认知系统的传输速率相比于直达链路也有显著的提高。

  • 2021-12-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

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