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一种基于改进粒子群的多小区天线联合优化算法

针对基站天线参数调优问题,提出了一种用于在庞大离散空间中搜索最优解的优化算法,该算法借鉴了粒子群算法的基本概念,分为三个步骤。第一步为随机筛选,挑选出一批较为优秀的个体组成粒子群;第二步为大步长调节,通过大范围搜索提高寻优效率;第三步为小步长调节,在迭代时只做细微调节进行局部查找,最终能找到最优解。通过直接操作场强矩阵计算综合覆盖率,得到最佳覆盖率时对应的天线参数组合,从而给多小区联合调优提供指导。实验证明该算法能够在多小区联合优化中取得良好的效果。

  • 2021-12-06
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引导数据对机载卫通天线捕星的影响分析

针对影响机载卫通天线指向精度和引导成功概率的因素,建立了数据引导数学模型和指令误差计算模型,并进行了仿真,推导了指令误差最大允许误差范围,研究了天线引导成功概率计算模型,分析了数据引导误差对指向精度和引导成功概率的影响,提出了提高天线引导成功率概率的方法。

  • 2021-12-06
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微波战术通信系统空域抗干扰方法综述

针对日益复杂恶劣的现代战争电磁环境,提出了基于相控天线的微波战术通信系统干扰测向与抑制方法。分析了空域抗干扰应用需求,提出了波束切换阵/模拟相控阵天线比幅测向法、窗函数加权及波束陷零干扰抑制方法。通过干扰测向原理阐述、窗函数性能定量分析、干扰陷零模拟仿真,证实了空域抗干扰的可行性和有效性。

  • 2021-12-06
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5G非授权频谱技术与应用建议

随着移动通信业务量的不断增长,授权频段的短缺问题日益明显,非授权频段的使用必要性不断提高。对现有非授权频谱资源进行分析,阐述了NR-U标准化研究进展、部署场景和其他非授权频谱主要技术,然后分析NR-U的主要增强技术,包括LBT(先听后说)、COT(占用时间)和上行信号变换技术等,最后对NR-U的应用进行思考和分析,并提出了相关建议,为NR-U技术业务发展提供参考。

  • 2021-12-06
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5G信令组网架构增强演进

3GPP 5GC系统架构引入SCP网元,同时将网元间通信区分为直接通信和间接通信,间接通信又分为无代理发现模式(Mode C)和代理发现模式(Mode D),对5G信令组网架构产生深远的影响。从服务注册、服务发现、NF间通信等多方面对间接通信两种模式进行详细对比分析,并基于无代理发现模式,对5G SA信令初期及演进组网方案提出建议。

  • 2021-12-06
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MEC硬件加速技术分析

为了解决边缘机房的供电、散热以及承重能力有限,无法为MEC提供足够的计算资源的问题,分析了MEC在第三方应用,OVS和虚拟化用户面的性能瓶颈,提供硬件加速的方法。研究表明,通过上述方法,可突破MEC的性能和时延瓶颈,实现高性能、低时延,并兼顾性能、成本和开放性。

  • 2021-12-06
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楼宇控制系统Emalytics助力智能工厂节能降耗

楼宇控制系统Emalytics助力智能工厂节能降耗楼宇控制系统Emalytics助力智能工厂节能降耗楼宇控制系统Emalytics助力智能工厂节能降耗

  • 2021-12-06
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智能楼宇控制系统加速智能工厂的实现

智能楼宇控制系统加速智能工厂的实现智能楼宇控制系统加速智能工厂的实现智能楼宇控制系统加速智能工厂的实现智能楼宇控制系统加速智能工厂的实现

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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