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关于联邦学习建模过程中算法交互内容的研究

“联邦学习”(FederatedLearning)正是在这个背景下提出和发展起来的,它主要从技术维度出发,重点研究其中的隐私保护和数据安全问题。联邦学习曾多次以不同的形式出现过,例如,面向隐私保护的机器学习、面向隐私保护的深度学习、协作式机器学习、协作式深度学习、分布式机器学习、分布式深度学习、联邦优化和面向隐私保护的数据分析。联邦学习最初的定义是一种借助多方客户端的私有数据集来训练全局共享模型的分布式机器学习算法框架。从广义上来说,联邦学习指数据所有者不需要上传私有数据集即可结合多方数据来训练全局共享模型的方法,得到的模型的效果和直接整合数据到数据中心或一台机器上进行训练得到的模型的效果相近,同时也保护了数据的安全,避免泄露数据隐私。

  • 2022-01-15
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水印技术在物联网安全中的应用

信息安全被认为是与数据通信领域各种基础设施最密切相关的问题之一,现代很多研究都在寻找有效的、轻量级的信息安全保护方法。数字水印是一种通过数据嵌入和数据提取过程来隐藏数据的安全技术,它能集成到不同的帧中,数字水印是一种通过数据嵌入和数据提取过程隐藏数据的安全技术。水印技术被集成到不同的帧中,而不会像传统的加密技术那样增加额外的信息。因此,对于运行在物联网(IoT)上的应用程序,采用水印技术进行数据加密是有效的。本文介绍了不同的数字水印算法和方法在物联网信息安全中的应用。

  • 2022-01-17
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一文看懂主流区块链攻击底层逻辑

本文研究了针对区块链技术与应用的攻击方式及安全事件,提出了包括基础设施层、密码算法层、节点通讯层、共识协议层、运行平台层、智能合约层和系统应用层的七层安全模型,并针对模型各层对应的具体风险点,提出了解决方案。此外还探讨了区块链数据隐私问题。

  • 2022-01-15
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区块链技术安全与应用安全

区块链技术近年来快速发展,其价值得到越来越多认可的同时,技术与应用方面的安全挑战也逐渐凸显。本文研究了针对区块链技术与应用的攻击方式及安全事件,提出了包括基础设施层、密码算法层、节点通讯层、共识协议层、运行平台层、智能合约层和系统应用层的七层安全模型,并针对模型各层对应的具体风险点,提出了解决方案。此外还探讨了区块链数据隐私问题。研究结果表明,区块链安全是一个系统性工程,需要围绕不同层级进行全面的安全体系建设,实现区块链系统的整体安全,才能确保区块链技术应用实践的安全。

  • 2022-01-17
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基于中间件与区块链的异构隐私计算平台互通系统研究

随着数字经济的高速发展,数据安全问题日益凸显,如何实现安全合规的数据跨域融合并挖掘数据的最大价值,已成为数字时代的核心痛点之一。围绕多方安全计算与联邦学习的隐私计算技术正受到各技术提供方与数据方广泛的关注。利用诸如秘密分享、不经意传输、混淆电路等前沿密码学算子,隐私计算可以实现数据的可用不可见,进而解决数据跨域分享、融通等问题。目前,隐私计算技术已在金融、通信、医疗、政务等领域开始推广应用。从隐私计算的基本概念出发,浅析隐私计算的核心技术:安全多方计算与联邦学习;随后围绕自研隐私计算平台底座PrivTorrent密流安全计算平台,介绍隐私计算在数据安全行业的应用落地及典型案例;最后针对异构隐私计算平台间互联互通关键问题,给出基于中间件和区块链的跨平台实践解决方案。

  • 2022-01-15
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区块链安全技术和研究方向综述

区块链是新兴的安全可共享计算范式,它集成了:1)用于验证和存储的链式结构数据; 2)用于生成和更新数据的分布式共识算法; 3)用于保证数据传输和访问安全性的加密技术; 4)用于数据编程和操作的自动化智能合约。但是,基于区块链的应用程序中各种安全问题严重阻碍了区块链的发展和推广。此外,先前有关区块链安全性的研究主要是技术性的,忽略了相当多的业务、组织和运营问题。为了从信息系统的角度阐述这一研究鸿沟,我们从三个层级上回顾了区块链安全性研究,即业务层级(Process Level)、数据层级(Data Level)和基础设施层级(Infrastructure Level),我们将其称为区块链安全性的PDI模型。我们综述了文献中区块链安全的研究状态和存在的问题。基于这一分析中获得的见解,我们总结了区块链安全研究的未来方向,阐明了相关亟需解决的商业和工业困扰。

  • 2022-01-17
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隐私计算在k8s平台的实践

隐私计算是目前云计算中的热门话题,相关产品也是我们开发的重点,本文主要介绍k8s平台对于隐私计算产品开发环境的支持。目前我们有多套K8S环境,包括公有云和私有云环境,公有云提供的弹性能力,主要针对计算量大的场景,本地私有环境主要用于开发测试场景,本文主要描述私有云K8S环境的几个主要技术点选型和实践。

  • 2022-01-17
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基于预言机的可信数据上链技术

作为构建信任的新型基础设施,区块链在保障可信数据上链方面尚不完善。分析了可信数据上链的必要性,并对其技术实现路径中基于预言机的可信数据上链技术展开研究。在此基础上,明确预言机概念、整体架构等内容,并从可信机制和应用实践两个层面分析预言机的可信数据上链。

  • 2022-01-15
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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大小微模型赋能先进制造:实践与思考

“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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