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NLP文本智能应用研究与创新实践

当前,华夏银行正如火如荼开展数字化转型升级,对AI的需求,表现非常强烈。大家普遍反映在现有的文本处理工作中存在非常多的痛点和难点,例如,在文本分类、归纳、提炼、校验审核、关键信息提取等工作中,主要依靠熟练和有经验的人在做,为此投入了大量的人力、耗费了大量的精力,但效率低、效果差。而且,在众多项目内部也存在大量文本分析处理的需求。经过探索研究,我们认为,NLP技术可以为这些需求提供较好的解决方案。

  • 2022-01-14
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人工智能数据集标准化与共享机制的探索

金融行业人工智能标准数据集的设计思路可采用自顶向下的设计方法,顶层通过标准化数据集元数据框架和元数据数据字典,统一数据集描述规范;向下通过细分金融应用场景和数据类型,分主题搭建标准数据集;最终形成满足金融行业人工智能应用需求的高质量测试数据集。

  • 2022-01-14
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量子测量技术与产业发展及其在通信网中的应用展望

精密测量技术作为信息获取的主要途径,在信息产业中起着至关重要的作用。随着远程医疗、工业互联网、物联网(The Internet of Things,IoT)、车联网(Internet of Vehicles,IoV)等技术的兴起,超精密、小型化、低成本的传感器、生物探测器、定位导航系统等关键传感测量器件的产品市场需求量将迅猛增长。经典测量技术的精度往往受限于衍射极限、散粒噪声等因素,测量精度难以进一步提升。而量子测量技术基于量子体系的纠缠、压缩、高阶关联等特性,使得测量精度显著提升,甚至可以突破经典测量的散粒噪声极限。量子测量技术范围十分广泛,不同领域间发展不均衡,其中某些较为成熟的领域正逐步向小型化、集成化、芯片化方向发展,成为产学研多领域的研究热点。

  • 2022-01-13
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基于SOA架构与IOCP控管机制的智慧社区系统设计与实现

基于SOA架构与IOCP控管机制的智慧社区系统设计与实现基于SOA架构与IOCP控管机制的智慧社区系统设计与实现

  • 2022-01-13
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基于SOA架构的实有人口综合信息平台的设计与实现

GPRS-GPS在智能挖掘机远程在线监控系统中的设计应用GPRS-GPS在智能挖掘机远程在线监控系统中的设计应用

  • 2022-01-13
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量子保密通信技术应用与标准化进展

基于量子密钥分发的量子保密通信的安全性理论上相对传统保密通信明显增强,是未来保障信息安全的有效解决方案之一,目前已成为学术界和产业界研究关注的焦点。本文在介绍量子保密通信国内外研究与应用最新进展的同时,对量子保密通信技术的标准化工作进行了梳理与展望。

  • 2022-01-13
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B5G/6G——太赫兹通信研究现状以及未来发展

在过去的几十年里,无线数据传输速率每18个月翻一番,以满足数据流量的爆炸性增长。图1为根据Edholm定律预测的无线通信系统的数据传输速率曲线图。根据此图可以看出,到2020年前后,无线通信系统的数据传输速率接近100 Gbit/s。在原有的无线高速通信技术上,如何进一步地提高无线网络速率是现阶段无线通信领域的一个重要的研究方向。人们设想在不久的将来将需要每秒太比特(Tbps)的链路。不幸的是,传统无线通信系统(5 GH以下)甚至最近研究的毫米波通信解决方案(30-300GHz)也无法实现如此高的数据速率。这激发了更高频段的探索和相应的通信解决方案。在这种情况下,太赫兹(THz)频段(0.1-10 THz)已经被提升为一个关键的无线技术来满足这个要求。太赫兹超高速无线网络是一种新型的无线网络,与传统的无线网络不同,它工作在太赫兹频段,并且可支持数10Gbps乃至1Tbps的数据传输速率。太赫兹频段的频段较宽,且大部分尚未被分配使用,能够承载Gbps的数据量,具有广泛的应用前景;利用太赫兹频带进行通信能够有效缓解日益紧张的频谱资源和当前无线系统的容量限制。

  • 2022-01-13
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基于智慧安全的零信任落地实践

随着新基建和数字经济的加速建设,5G、云计算、大数据、人工智能等新技术、新应用不断深入发展, 网络安全正面临恶意程序样本泛滥、APT攻击持续演进、0-day漏洞等前所未有的挑战。同时,国家高度重视网络安全风险,《网络安全法》《数据安全法》陆续出台,网络安全在IT架构中的分量日益加重。种种形势表明,安全已不只是合规的要求,需要更多的考虑业务全流程保障要求,从体系化角度去进行安全建设。

  • 2022-01-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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