信任在社会财富创造和经济增长中扮演重要角色，在网络连接的数字社会中更是如此。腾讯研究院文章《经济增长的信任基础》结合区块链技术的应用与发展，探讨了塑造社会信任的正式制度（法律、监管、司法），以及非正式机制（社会风俗，伦理、技术）之间的相互关系。文章提出：科技应当与其他信任机制相互结合，用科技增强传统信任，才能走向更广阔天地。
探求一种更加安全的网络架构，从而解决日益严峻的医院网络安全问题。利用微分隔和细粒度边界策略，通过风险汇聚与分析、持续的信任评估及不断地对外部风险进行评估、对漏洞进行修复来降低医院网络的访问风险。零信任安全架构应用于医院网络后，任何对医院数据的访问请求都必须经过认证、授权，提升了医院内部安全风险感知能力，显著降低医院网络安全风险和不良事件发生的概率。零信任安全架构可以解决医院现存的网络风险问题，有效提升医院网络安全防护水平。
信任是网络安全的运营基石。构建从芯片、操作系统、数据层、应用层、到端侧，从硬件到软件的全栈可信能力，能够为企业网络安全提供强有力的助力，更加有效抵御网络攻击。 本系列文章精选了安全容器、零信任两项全栈可信的关键技术，旨在为企业和每位安全从业人员提供最实用的实践指南。
针对5G技术高带宽、低时延、大连接的特点分析了5G对回传网络的需求，结合运营商现有的IP RAN网络提出了面向5G回传的IP RAN网络演进方案，并给出了分阶段演进步骤。该方案全面考虑了5G承载需求、IP RAN现网实际情况、设备特点等因素，具有较强的可行性。
在企业内部安全建设中，很重要的一项工作便是针对资产做攻击面梳理，问题包括但不限于有哪些资产（IP），开放了哪些端口，使用了什么服务协议、应用程序、版本号等，以及是否存在漏洞。资产库的梳理不能只停留在CMDB（资产管理系统），而需要结合端口扫描、协议识别等网络空间测绘技术对内网资产进行实时测绘，从而获取到真实、全面的资产测绘信息。
在工业互联网的众多网络技术类型中，工业光网凭借高带宽、低时延、抗干扰的特点使其作为有线网络的一种部署形式涌现出来，很适合作为工业网络升级改造的技术选择。对工业光网的背景进行了介绍，并对工业光网的典型架构、应用范围及部署案例进行了阐述，最后分析和研究了工业光网在工业领域的技术与应用。
随着数字产业化和产业数字化的快速推进，数据已经成为数字化转型时代的核心竞争力。随着数据成为资产，成为基础设施，数据的安全受到前所未有的重视和保护。数据安全治理融合了数据安全技术和数据安全管理，是以“数据使用安全”为目标的技术体系。通过对数据安全治理的必要性以及其发展现状进行分析，提出了一种以数据安全标识为基础的数据安全治理体系框架和技术架构。
本文重点论述了EKF、UPF、PF、EPF、UPF多种卡尔曼滤波的理论基础,以 离散时间系统为主,介绍了各种滤波方法的递推公式,分析 了各种方法的特点,理顺了种种方法之间的区别和联系,阐 述了卡尔曼滤波方法在动态测量中的应用.
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后，全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟，共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型，转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达，依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态，市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后，各环节数据互通困难，难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化，缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升，以及用户行为日益复杂，这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。
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