基于Seq2Seq的信息抽取方法在多轮对话场景的应用

本文主要介绍了基于Seq2Seq方法从双人语音对话文档中提取电话号码的实践方法，重点介绍了基于不同模型结构的Seq2Seq方法如LSTM、GRU、Transformer的效果对比情况，同时介绍了在Encoder层尝试的不同Embedding方式及其如何采用Attention、Beam Search等方法来提升模型效果。实践结果表明基于Seq2Seq的方法在多轮对话交互中提取电话号码实体的效果相比基于传统的NER方法在F1值提升约30%。

2022-01-16
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在PyTorch中使用LSTM进行新冠病例预测

时间序列数据，顾名思义是一种随时间变化的数据。例如，24 小时时间段内的温度，一个月内各种产品的价格，特定公司一年内的股票价格。长短期记忆网络（LSTM）等高级深度学习模型能够捕捉时间序列数据中的模式，因此可用于对数据的未来趋势进行预测。在本文中，我们将一起学习如何使用 LSTM 算法使用时间序列数据进行未来预测。

2022-01-16
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基于NL2SQL的问答技术和实践

NL2SQL是语义解析和智能问答领域的前沿问题，可以将人类的自然语言问句转化为结构化查询语句，是实现人类和数据库无缝交互和提高数据库分析效率的核心技术。百分点认知智能实验室自成立以来，结合公司实际业务和项目需求，自主研发NL2SQL算法，并在各个公开数据集上取得了良好的效果，同时还在业务项目中积累了宝贵的实际落地经验，本文主要就NL2SQL技术路线的发展历史和实验室在工程实践中的落地经验进行分享。

2022-01-16
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基于LSTM的多变量多步预测模型

综合业务背景和预测结果来说：co的预测出现了负数这是不正确的，可能跟模型中数据量有关系，毕竟我们数据集一共只有几百条的数据记录，这点数据量对于深度学习模型来说实在是少得可怜，我们今天的工作主要就是完整地去实践LSTM多变量多步序列预测模型，手把手教你去搭建属于自己的预测分析模型。

2022-01-16
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网易严选nlp-预训练语言模型的应用

文本的表征经历了漫长的发展历程，从最简单经典的bow词袋模型、以LDA为代表的主题模型、以word2vec为代表的稠密向量模型、到现在以bert为代表的通用语言模型。词语是文本细粒度的表达，早期的预训练词向量虽简单易用，但无法解决一词多义的问题。近年来，基于大规模上下文语料，训练的通用语言模型，可以产出更细致的语义表征向量，相同的词在不同的语境中能抽取出不同的语义向量。

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面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构研究和实践

介绍了面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构的研究实践相关内容。分别从业务需求分析、云网系统架构、现网部署技术方案、规模用户测试、后续应用演进等角度入手，对5G时代面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构部署和商用进行了分析和研究，为运营商进行规划建设和规模商用提供了决策依据。

2022-01-16
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基于LSTM及Seq2seq模型的业务预测算法研究

在无线网络的规建维优中，业务预测起着关键的作用，如在规划工作中需要对该区域进行业务预测，以确定规划相应的资源来满足该区域未来的业务需求；对于优化工作，会对小区业务进行预测，进而可以对小区的容量优化进行提前预警，达到防患于未然。本文通过收集某小区七个月内小时粒度的业务数据，引入LSTM算法和Seq2Seq算法，预测未来72 h、168 h及336 h的下行PRB平均利用率及空口总业务量上，并对预测结果分析，提出目前所存在的问题及未来规划，指出在未来数据充足的情况下可利用更多数据特征进行大区域多尺度多粒度的业务数据预测并指导网络资源调度及规划设计等。

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6G：5个趋势+13核心技术

5G已经展开了全面商用，随着5G在垂直行业的不断渗透，人们对于6G的设想也逐步提上日程。面向2030+, 6G将在5G基础上全面支持整个世界的数字化，并结合人工智能等技术的发展，实现智慧的泛在可取、全面赋能万事万物，推动社会走向虚拟与现实结合的“数字孪生”世界，实现“数字孪生，智慧泛在”的美好愿景。

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中国定制客运发展报告（2024）

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进，班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张，服务广度与深度显著提升，涌现出一批特色服务品牌，展现了强劲的发展韧性与创新活力，有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

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中国分布式光伏韧性发展路径：2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年，是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作，推动战略性投资，以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性，在保障能源安全和经济效益的同时，携手共创可持续的美好愿景。目前，落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

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中国用户侧储能发展报告2025（摘要）

根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计，2025年1-10月，我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个，装机规模5.6GW/12.4GWh，项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。

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“十四五”期间“双一流”建设成效分析报告

本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础，重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标，全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外，从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析，同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展，进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。