毫米波频谱对无线通信极具吸引力，因为这些频段的利用率还相对较低，这意味着有足够的带宽空间可供开发。相比其它无线通信信号，毫米波传输信号波长较短，因此非常适合在拥挤的城市地区进行高速传输，因为这些区域的设备密度都很高。
无线设备数量与其消耗的数据量每年都以等比级数增加——年复合成长率（CAGR）达53%。当这些无线设备创造并消耗资料时，连接这些设备的无线通信基础设施也必须随之演进，才能满足成长的需求。3GPP定义三种高阶5G使用案例（图1）的目标是随时随地提供可用的移动宽带数据，然而，仅仅提升4G架构网络的频谱效率，并不足以提供所需数据速率的步阶函数。
随着数据速率的快速增长，特别是从4G到5G，无线网络的传输速度呈现跨越式提升，对基站以及移动终端设备的要求随之增强，需要配备更新更快的应用处理器、基带以及射频器件。以碳化硅（SiC）、氮化镓（GaN）为代表的第三代半导体材料，因为其所具有的更宽的禁带宽度、更高的击穿电场等特性，更适用于制备5G技术中所需要的半导体器件、特别是5G通讯中所需的大功率器件，在5G通讯应用中有着非常广阔的前景和机遇。
5G的发展越来越成为国际社会共同关注的话题，由此带来的政治博弈、科技竞争以及其他问题，成为各相关国家维护国家利益、保持竞争优势和争夺话语权的必然考量。无论是5G的发展态势，还是与5G相关的安全问题，甚至是为保持5G领先优势的“持久战”，必将成为未来一段时间大国博弈的靶场。
5G无线网络系统相对LTE系统在技术架构、设计目标和面向业务上具有较大的区别，其无线网络设计无法简单采用现有LTE网络的设计方法。通过分析5G系统组网的技术方案，从网络规划覆盖、机房和天馈设备安装、有源数字室内覆盖系统等方面分析其与LTE系统的无线网络设计的差异性，帮忙设计从业人员建立对5G网络的整体认识，更好促进5G无线网络的设计，提升网络覆盖效能。
蜂窝移动通信的发展极大地改变了我们的社会面貌和通信方式，我们现在很难想象没有移动通信系统的生活会是什么样的。移动通信技术高度赋能了我们的现代生活，使得现代社会能够高效运作，并对政治，经济，教育，卫生，娱乐，物流，出行和工业都产生了重大影响。
智能交通系统在解决城市交通拥挤、提高车辆运行效率、保障车辆行驶安全等方面扮演着重要角色。V2X技术作为智能交通领域研究的热点技术之一，受到了企业以及高校、科研院所的关注。首先概述了V2X技术，然后从申请趋势、地域分布、主要专利申请主体以及技术方向等角度分析了V2X技术专利布局态势，最后给出了总结和建议。
预期智能网联车在未来十年还将迎来爆发增长，2025年可实现完全自动驾驶汽车的商业化，5G将为车联网行业带来跃进式的产品和商业模式创新，具备巨大的市场潜力。本文对自动驾驶及关键技术的分类、主要应用场景和运营商V2X业务发展建议进行分析。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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