MEMS传感器技术产业与我国发展路径研究

随着全球跨入万物互联时代，传感器产业迎来爆发式增长。MEMS传感器因其体积小、灵敏度高、可靠性强的优势逐渐占据主流。当前，我国在MEMS传感器设计、制造、封装、测试等关键产业链环节均取得了长足的进步，但与国际先进水平相比,仍存在诸多差距与短板。根据当前产业发展现状，建议我国在关键技术攻关、产业协同发展以及加大政策支持等方面发力，进一步带动我国MEMS传感器产业全面提升。

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区块链助力电信网络反欺诈协同治理

电信网络欺诈案线索分布广、破坏跨度大、受害人群多,给案件侦破带来了难度。大数据、人工智能等技术推动了精准化侦办，但技术的不当使用也会带来个人隐私泄露、银行卡被盗刷盗用的风险。探索了基于区块链的电信网络反欺诈协同治理，进行了核心能力和反欺诈人群分析，利用区块链的智能合约和密码共识，保证了电信数据的不可篡改和安全共享，进行了反欺诈协同治理的逻辑设计，为基于区块链的电信网络反欺诈协同治理的进一步落地应用提供了思路。

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政府数据再利用的规制模式及其反思

政府数据对引领大数据产业发展具有关键作用。对政府数据的价值释放而言，数据开放只是起点，关键还在于数据的再利用。面对私人“不会”和“不当”再利用政府数据的市场失灵问题，限制型模式忽略了市场对数据流动的需求，易发生过保护问题。开放型模式存在引导和监督不足的缺陷，我国缺乏该模式所需的制度土壤。借鉴政府信息“依申请公开”制度而设计的政府数据“依申请开放”功能，在有针对性地向社会提供数据的同时，还能发挥数据开发的引导与监督作用，是符合我国数据再利用所处的初级阶段特征的可行规制路径。

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数字经济时代网络市场监管创新的思考

数字经济时代，新技术、新产业、新业态、新模式加速孕育，网络市场竞争态势愈加复杂、多变，监管创新成为重要课题。网络市场监管工作应当确立稳定、可预期的监管原则，并落实好包容审慎、事中事后监管、协同监管等原则；对关系到国家安全、社会稳定和公众生命健康等底线性问题，监管不能缺位，而应继续严格审查监管。从创新监管原则的宏观研究，以及大数据监管、提升电子取证能力等监管手段的具体研究等维度，对监管创新进行了深度思考。

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互联网广告标识问题研究与应对建议

移动互联网广告标识，是应用于移动互联网广告业务的、可变更的标识符，能够标记、识别移动互联网广告服务对象，如苹果系统广告标识[1]（ID for Advertising，IDFA）、谷歌广告标识[2]（Google Advertising ID，GAID）、开放匿名标识[3]（Open Anonymous ID，OAID）等。标识是移动互联网广告运行的基础性数据，广泛应用在广告主、媒体平台、第三方监测公司、代理公司等数字营销业务全链条，服务于广告结算、效果归因、流量甄别、精准营销、用户画像等。在保障数据安全和用户隐私的前提下，通过此类标识可以建立移动互联网广告基础数据服务，促进广告数据流通，服务广告产业。

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一种面向边缘计算的可扩展网络I/O框架

作为当前的研究热点，边缘计算可以在网络边缘部署计算、存储和网络资源，为用户提供云化服务，以满足新兴应用的处理需求。但是，当前网络I/O模型的扩展性问题使得运行在边缘节点上的边缘应用难以有效地利用丰富的边缘物理资源处理海量用户的网络请求。针对边缘计算场景下网络I/O模型的数据竞争和负载不均衡问题，提出了一种新的可扩展网络I/O模型。通过试验可以看出，利用该模型的边缘应用具有良好的性能和可扩展性。

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基于数据分析的网络健康评估系统

云数据中心网络具备复杂性和规模性特征，给网络的运营和维护带来挑战。基于数据分析的网络健康评估系统能够通过数据采集、网络建模、数据分析和综合评估等技术实现网络运行状态量化和可视化，便于网络整体质量动态掌握和故障快速处理，实现网络故障事后发现向事前预测的转变，为网络管理人员提供了网络运营和管理的有效手段，以提升网络运维效率、提高网络运营质量。首先对网络评估系统关键技术进行了介绍，其次结合实践情况给出了基于数据分析的网络健康评估系统的试验效果，最后对该系统功能的进一步完善提出了展望。

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SDN/NFV技术演进趋势分析

作为未来网络领域的关键技术，SDN/NFV在工业互联网、5G切片、云化电信网络等应用场景先后成熟。2019年，SDN/NFV技术正式进入v2.0发展阶段。梳理了SDN/NFV技术的演进历程，归纳了其v2.0阶段的整体架构和关键技术，给出了我国产业界发展的建议。

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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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中国定制客运发展报告（2024）

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进，班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张，服务广度与深度显著提升，涌现出一批特色服务品牌，展现了强劲的发展韧性与创新活力，有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

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中国分布式光伏韧性发展路径：2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年，是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作，推动战略性投资，以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性，在保障能源安全和经济效益的同时，携手共创可持续的美好愿景。目前，落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

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中国用户侧储能发展报告2025（摘要）

根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计，2025年1-10月，我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个，装机规模5.6GW/12.4GWh，项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。

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“十四五”期间“双一流”建设成效分析报告

本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础，重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标，全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外，从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析，同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展，进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。