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区块链技术安全与应用安全

区块链技术近年来快速发展,其价值得到越来越多认可的同时,技术与应用方面的安全挑战也逐渐凸显。本文研究了针对区块链技术与应用的攻击方式及安全事件,提出了包括基础设施层、密码算法层、节点通讯层、共识协议层、运行平台层、智能合约层和系统应用层的七层安全模型,并针对模型各层对应的具体风险点,提出了解决方案。此外还探讨了区块链数据隐私问题。研究结果表明,区块链安全是一个系统性工程,需要围绕不同层级进行全面的安全体系建设,实现区块链系统的整体安全,才能确保区块链技术应用实践的安全。

  • 2022-01-17
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水印技术在物联网安全中的应用

信息安全被认为是与数据通信领域各种基础设施最密切相关的问题之一,现代很多研究都在寻找有效的、轻量级的信息安全保护方法。数字水印是一种通过数据嵌入和数据提取过程来隐藏数据的安全技术,它能集成到不同的帧中,数字水印是一种通过数据嵌入和数据提取过程隐藏数据的安全技术。水印技术被集成到不同的帧中,而不会像传统的加密技术那样增加额外的信息。因此,对于运行在物联网(IoT)上的应用程序,采用水印技术进行数据加密是有效的。本文介绍了不同的数字水印算法和方法在物联网信息安全中的应用。

  • 2022-01-17
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零知识证明应用到区块链中的技术挑战

区块链是一种以密码学算法为基础的点对点分布式账本技术,然而,公开透明的区块链账本辅以社会学挖掘、数据挖掘等统计学方法,使得用户的隐私面临重大威胁,因而隐私保护成为当前区块链技术研究的热点。总结了已有的隐私保护方案,重点聚焦于零知识证明技术,阐述并分析了零知识证明应用到区块链隐私保护方案中的技术挑战,并给出了具有指导意义的解决方案。

  • 2022-01-17
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联邦学习在证券行业的应用初探

联邦学习的概念在2016年由谷歌率先提出,最初用于解决安卓手机更新本地模型的问题。而近年来随着各个国家对个人隐私和数据安全的重视逐步提高,联邦学习作为机器学习和隐私计算的结合体,为解决数据孤岛问题开辟了一片全新领域。在医疗、金融、零售等领域逐渐涌现出了一些很有价值的应用场景,有部分场景已进入具体的落地应用阶段;在业界也出现了支持联邦学习架构体系的工业级开源框架,如FATE(Federated AI Technology Enabler)。

  • 2022-01-17
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物联网安全:隐私度量

随着智能手机、无线传感网络、RFID阅读器等信息采集终端在物联网中的广泛应用,个人隐私数据的暴露和非法利用的可能性大增。物联网环境下的数据隐私保护已经引起了政府和个人的密切关注。特别是手机用户在使用位置服务过程中,位置服务器上留下了大量的用户轨迹,而且附着在这些轨迹上的上下文信息能够披露用户的生活习惯、兴趣爱好、日常活动、社会关系和身体状况等个人敏感信息。当这些信息不断增加且被泄露给不可信第三方(如服务提供商)时,滥用个人隐私数据的大门就会被打开。

  • 2022-01-17
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5G毫米波技术与应用探讨

5G在4G的基础上对峰值速率、移动性、网络延迟等都提出了更高的要求。通常而言,波长介于1~10mm之间(对应频段为30~300GHz)的电磁波被称为毫米波。该频段拥有丰富的频率资源,可以实现极高的带宽与极低的时延,从而有效满足5G提出的高速率、低时延、高效率等要求,应对2C、2B不同场景的多样化需求。

  • 2022-01-17
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5G毫米波机遇及挑战

5G定义了eMBB、uRLLC和mMTC三大场景,对容量、时延、可靠性和连接数均提出了更高的要求。到目前为止,中国移动已经部署50万座以上的5G中频段基站,到今年底前预计还会新增20万座低频段的共建共享基站,当前5G网络已为部分个人用户带来了较好的网络体验。毫米波相比中低频可提供更大带宽、更高速率、更低时延的网络体验,可以更好支撑个人、家庭、企业、等用户的多样化业务需求,但同时也面临众多挑战,需要产业加强对毫米波技术和应用的研究探索。

  • 2022-01-17
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利用不同信号路径实现精确5G毫米波测量

毫米波频谱对无线通信极具吸引力,因为这些频段的利用率还相对较低,这意味着有足够的带宽空间可供开发。相比其它无线通信信号,毫米波传输信号波长较短,因此非常适合在拥挤的城市地区进行高速传输,因为这些区域的设备密度都很高。

  • 2022-01-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中国定制客运发展报告(2024)

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进,班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张,服务广度与深度显著提升,涌现出一批特色服务品牌,展现了强劲的发展韧性与创新活力,有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

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中国分布式光伏韧性发展路径:2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

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中国用户侧储能发展报告2025(摘要)

根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计,2025年1-10月,我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个,装机规模5.6GW/12.4GWh,项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。

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“十四五”期间“双一流”建设成效分析报告

本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础,重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标,全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外,从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析,同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展,进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。

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