在PyTorch中使用LSTM进行新冠病例预测

时间序列数据,顾名思义是一种随时间变化的数据。例如,24 小时时间段内的温度,一个月内各种产品的价格,特定公司一年内的股票价格。长短期记忆网络(LSTM)等高级深度学习模型能够捕捉时间序列数据中的模式,因此可用于对数据的未来趋势进行预测。在本文中,我们将一起学习如何使用 LSTM 算法使用时间序列数据进行未来预测。

  • 2022-01-16
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