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实型铸铁件表面质量评定方法

实型铸造技术自20世纪60年代中后期用于工业化生产以来,不断发展,应用范围、生产规模不断扩大,产品种类和产量不断增加,目前大型铸铁件的生产处于稳步发展期。经过50多年的发展,特别是最近10多年,我国实型铸造技术成为铸造界最热门技术之一,为此实型铸造工作者作了大量工作,基本上形成了具有我国特点的实型铸造技术及应用体系。目前,我国实型铸件生产厂家数量、规模,产品种类、数量均为世界第一。

  • 2022-01-20
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阿里云数据库解决方案合集-69页

阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性 能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩 展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。

  • 2022-01-19
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阿里云全新技术及岗位认证体系介绍

阿里云全新技术及岗位认证体系介绍:基于阿里云主流交付场景,结合阿里 云重大项目的实践沉淀与技术方法 论, 为合作伙伴的交付、运维、开发 等岗位的各级技术服务人员提升: ? 掌握一个完整项目产品套件的使 用、配置、基础对接 ? 具备基于基础云产品、大数据产 品、中间件产品,进行应用系统 开发和搭建的能力 ? 掌握基础运维命令,实现自主巡 检、监控、发现和解决常见问题 的能力

  • 2022-01-19
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阿里云链路追踪服务全面支持SkyWalking

阿里云链路追踪服务全面支持SkyWalking:目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking,这里主要介绍 SkyWalking ,它是一款优秀的国产 APM 工具,包括了分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等。

  • 2022-01-19
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阿里云技术面试红宝书-46页

阿里云技术面试红宝书:阿里云5000独家资料。阿里云技术面试真题公开,云原生、大数据、IoT、数据库等领域的30道面试真题。

  • 2022-01-19
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阿里云机器学习-pai-dsw入门指南

人工智能(AI)是一个自从计算机被发明开始就存在的一个技术领域。从1956年Marvin Minsky、 John McCarthy等人在达特茅斯学院的会议中第一次提出人工智能这个概念开始,AI这个领域的概 念、技术和研究经历了非常长足的发展。其中,机器学习是人工智能领域当中最核心也是最广泛应用的 一个子领域,旨在通过一系列数学的方法,如统计、概率论、线性代数等方法,设计和分析让计算机可 以自动学习的算法。

  • 2022-01-19
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阿里技术参考图册--研发篇-353页

《阿里技术详解图册》,分为研发篇、算法篇两册,将为你清晰呈现阿里业务生 态的全貌:文化娱乐(优酷、土豆等)、核心电商业务(天猫、淘宝、村淘等)、 本地生活(高德地图、盒马等)、支付 & 金融服务(蚂蚁金服)、智慧物流(菜 鸟)、市场营销(阿里妈妈)、云计算(阿里云)等。

  • 2022-01-19
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阿里文娱在线票务技术大揭秘-131页

在线票务是电商领域的一个特殊类目,它既有电商的公共属性,也有很多基于垂直业务领 域的特征。同样的,相比机票、火车票等交通类票务,演出、电影在票务领域中又是独具特色, 在整个票的生产、销售、履约、现场使用等环节都有不少个性化的需求,技术架构需要能够满 足电商属性的同时支持好行业特性。阿里文娱在这个过程中沉淀了许多面向行业的技术能力, 在演唱会、电影、话剧、体育赛事、游展等多类目得以复用。

  • 2022-01-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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