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光模块行业主要趋势及应用前景分析

高速率主要指信息传输及交换的速率。伴随着 5G、数据中心等技术向高速率方向发展,下游光通信市场对光传输速率、数据交换效率提出了更高的要求,解决信号卡顿、提高用户体验的要求带动了光通信技术向高速率化方向发展。现在的光模块主流应用速率逐渐从 10G-40G 跨步到 100G-400G,行业内企业还纷纷开展 800G 技术研发以尽早实现 800G 商业化应用。

  • 2021-12-21
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面向5G+垂直行业的小颗粒业务承载技术研究

随着5G时代的到来,电信业商业模式将出现新的变化,5G+垂直行业应用模式已成为必然趋势。海量小颗粒业务作为垂直行业应用中一种重要的业务类型,备受行业用户、运营商及设备厂商的关注。结合行业用户的现状和未来发展趋势分析了5G承载网络中的小颗粒应用需求;对目前已经进入标准化和热门研究的小颗粒技术进行了梳理和介绍,并提出未来亟需解决的问题和发展的方向。

  • 2021-12-20
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孤岛微网中分布式储能soc和效率均衡控制策略

孤岛微网中分布式储能soc和效率均衡控制策略孤岛微网中分布式储能soc和效率均衡控制策略孤岛微网中分布式储能soc和效率均衡控制策略

  • 2021-12-20
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微网中分布式电源和多储能的协调控制策略

微网中分布式电源和多储能的协调控制策略微网中分布式电源和多储能的协调控制策略微网中分布式电源和多储能的协调控制策略微网中分布式电源和多储能的协调控制策略

  • 2021-12-20
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5G+MEC全域物联解决方案

5G+MEC全域物联解决方案打造面向千行百业的工业现场智慧体,将云计算平台从网络内部迁移到网络边缘,减少移动业务的端到端交互时延,有效抑制网络拥塞,发掘无线网络内在能力,提升用户体验并促进业务创新。MEC在接近移动用户终端的无线接入网内提供了云化的IT服务环境及计算能力,集成面向行业的AI解决方案,进一步提升工业现场的感知和决策能力。基于MEC技术实现的移动业务具有本地化、近距离、低时延、位置感知及网络信息感知等特点。移动运营商可利用部署于网络边缘的计算资源,为各种应用提供生产运行环境,实现移动业务的“下沉”。

  • 2021-12-17
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5G+“北斗”十大应用场景及解决方案

通过5G+北斗高精度定位系统,用户无需自建基准站,仅需一个账号/SDK即可获得全国高精度定位服务;车规级MU+GNSS搭载紧耦合解算算法,保证车辆在隧道、城市峡谷等复杂环境下连续定位;利用5G网络高带宽、低时延技术,实现车辆设备定位终端与高精度定位网之间的差分数据交互,保障高精度位置数据安全。

  • 2021-12-17
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铁路5G-R系统核心网架构研究

5G,全称为“第五代移动通信技术”,是目前最新一代蜂窝移动通信技术,5G技术是当前代表性、引领性的网络信息技术,将实现万物泛在互联、人机深度交互,是支撑实体经济高质量发展的关键信息基础设施。伴随着产业变革和技术革命的不断兴起,5G、AI等新技术已经在各行各业中得到了广泛应用。

  • 2021-12-16
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露天矿山场景下5G专网及应用赋能的探讨

露天矿山生产环境复杂,存在大量的环境监控视频数据、大型设备交互数据等信息,需要一个可靠高效的数据采集和信息传输系统,以实现矿山的人、机、物的全面互联。主要研究 5G 网络在露天矿山领域的技术和应用方案,探讨如何将5G技术应用于露天矿生产环节,利用5G网络大带宽、超低时延的特性,持续推进矿山智能化减人、换人,逐步实现关键岗位机器人替代、监控,最终建成“有人远程控制、无人安全巡检”的智能化矿山。

  • 2021-12-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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