短视频以大信息密度、低收视成本的特点，满足用户高度碎片化的需求。米尔佐夫提出：“新的视觉文化最惊人的特征之一是它越来越趋于把那些本身并非视觉性的东西予以视觉化”。短视频的兴起，凸显了受众信息接受习惯“从静态的图片消费到动态的影像、拟像消费”①的转向。短视频已成为业界角力的新领域，出现了秒拍、快手、抖音等短视频应用平台。人民日报等主流媒体也相继上线短视频项目，推出一批制作精良的作品。如人民日报社推出的《人民代表习近平》《我们的“一带一路”》《中国一分钟》等系列短视频，均获得较好的传播数据和评价。
本文阐述了 5G+ 机器视觉场景，列举说明了可移动工业机器代表场景——工厂视觉导航、固定工业机器代表场景——工业柔性视觉、厂区监控设备代表场景——工厂智能监控三类场景应用场合，通过市场需求、客户价值、5G 技术替代性 3 个维度分析该三类应用场合的价值，为工业互联网发展提供决策支持。
2018年11月22日，国家广播电视总局在贵阳召开推进全国“智慧广电”建设现场会，安排部署推进全国“智慧广电”建设工作，交流“智慧广电”建设工作经验。会议上国家广播电视总局局长聂辰席强调把“智慧广电”建设作为新时代广播电视创新发展的战略选择，摆上更加重要的位置，进一步加大推进力度。同样5G时代亦即将到来，电信运营商如火如荼地建设5G网络。怎样在智慧广电建设中部署和应用5G技术，成为建设智慧广电的新机遇。
本文基于对电信运营商实现碳达峰碳中和（本文简称“双碳”）特点的分析，提出电信运营商可尝试从传统能耗指标考核方式向基于企业内部市场化原理的碳交易模式升级，并提出电信运营商企业内部碳交易设计方案和交易模型，推动电信运营早日通过高质量发展实现双碳目标。
通信网络技术的不断发展演进，业务需求不断向高速率、低时延、广覆盖、密集连接、高安全、智能化的方向发展，当前基于IP RAN技术的承载网主要承载移动业务、政企专线业务、ICT专线、IoT等业务，采用2层+3层混合方式组网，网络现状存在网络架构层级多、通道利用率低、系统扩容周期长、与IP承载B网堆叠并行网络平面复杂、运维成本高等问题，基于IP的承载网扁平化改造、多平面融合势在必行。首先，完成业务区域IP RAN核心设备与核心网直连，保证业务畅通；其次，进行IP承载B网AR与IP RAN汇聚设备的融合，实现本地一张IP网统一综合承载，最终打造以DC为核心的面向IP业务的综合承载网目标以适应未来业务发展趋势。
针对5G（第5代移动通信技术）网络对传输承载的新需求：超大带宽、超低时延、灵活调度、网络切片等，以及承载网组网架构特点，本文从不同场景、不同运营商分析了5G承载网的前传、中传、回传方案，并从网络架构升级、基础设施建设以及光缆和综合业务区建设等方面给出具体建议。对于5G传输承载网，运营商需根据自身网络现状，围绕基础设施，结合综合接入区和DC机房整体规划，快速推进传输承载网建设。
为“SSB_DESC_TYPE_GSCN（全局同步信道号）”时，本参数表示小区SSB对应的全局同步信道号（GSCN）的值；当“SSB频域位置描述方式”配置为“SSB_DESC_TYPE_NARFCN（绝对频点）”时，本参数表示小区SSB对应的绝对频点号的值。SSB频点配置不好，会导致跨SSB的频域位置跨RBG配置。
碳,中和,背景,下,的,融资,租赁,转型,和,发展,以,风光,发电,行业,为,例,贾,燕,军
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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