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5G+智慧公安解决方案

近年来,智慧公安紧跟互联网时代的发展脚步,创新公安应用,以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等技术为支撑,以公安大数据为核心,促进公安系统各个模块高度集成、协调运作,实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”的目标,探索警务发展新理念和新模式。

  • 2021-12-29
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智慧移动警务统一认证模式研究

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等现代信息技术的飞速发展, 传统身份认证模式已不能满足新一代智慧移动警务系统应用需求,统一认证已成为大势所趋。首先 , 分析了国内智慧警务和移动警务的研究现状,结合移动警务身份认证的应用需求和技 术特点,介绍了智慧移动警务统一认证系统的总体构成和技术框架。其次,从跨区域和跨平 台两个角度出发,提出了智慧移动警务统一认证的实现方案。最后,对移动警务统一认证的 智慧化发展进行了总结和展望。

  • 2021-12-29
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基于NB-IoT网络的物联网安全防护研究及架构设计

随着NB-IoT商用部署进程的不断加快,基于NB-IoT网络的物联网安全防护研究受到了广泛关注。介绍了NB-IoT技术特点和系统架构,并通过业务平台及业务安全、NB-IoT网内安全及互联网终端设备安全三方面进行安全防护研究,提出了一种基于NB-IoT网络的物联网安全架构模型。

  • 2021-12-29
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大数据导论:大数据的广泛应用

社会网络大数据:网络社会化,人们大量的时间生活在线网络中, 例如:微信、微博和QQ等,人的网络行为生成海量的数据,社会网络 已经成为联机网络信息空间和物理世界不可或缺的桥梁。

  • 2021-12-29
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业务汇聚机房OMDF管理方案

5G建设为了满足网络大带宽、低时延和高可靠的需求,无线接入网和核心网架构都发生了演进,无线接入网络从4G时代的BBU+RRU两级结构演进到CU(集中单元)、DU(分布单元)和AAU(有源天线处理单元)三级结构。无线接入网络划分为不同的网络:AAU和DU之间是前传网络、DU和CU之间是中传网络、CU以上是回传网络。CU和DU目前主要为合并部署,根据它们的部署位置,又分为C-RAN集中放置和D-RAN分散放置。C-RAN部署为目前的主流的部署方式,承担C-RAN功能的机房称作业务汇聚机房。

  • 2021-12-28
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移动互联网时代的城市治理创新

2020年,移动互联网在推动全面脱贫攻坚、助力疫情防控、破解老年数字鸿沟、创新政务服务方式、拓展城市治理空间等方面发挥了积极作用,催生并推动了新产业新业态快速发展,涌现了一批城市治理创新实践。进一步深化移动互联网城市治理应用,需在加快新型基础设施建设、强化数据资源治理、加强政企协同、开展区块链政务网络建设、深化人工智能应用等方面布局发力。

  • 2021-12-28
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车联网路侧感知系统发展现状及测试方法研究

车路协同已成为我国发展智能网联汽车、支撑高等级自动驾驶实现的重要技术路线之一,路侧感知系统也随之成为助力各类车联网应用场景落地的必要技术手段。然而,随着国家级、省级等各地先导区基础设施建设的不断推进,路侧感知系统的设备选型难、实施部署难、感知性能难以量化评估等问题逐渐显现。为解决以上问题,梳理了当前车联网路侧感知系统的主流技术方案,提炼面向路侧感知系统的技术参考架构,以“系统化”评测视角开展基于真值的测试方法探索,旨在推动路侧基础设施的规模化部署,加速构建我国车联网产业生态。

  • 2021-12-28
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面向车路协同的端到端切片实践

车路协同是实现智慧交通的必然技术途径,不同车路协同应用对网络需求差异性较大,需要5G网络提供端到端的大带宽、低时延、高可靠的灵活定制化服务,从而满足差异化服务等级SLA需求,因此网络切片技术将成为车路协同系统必不可少的关键技术。通过与车企深度合作,挖掘车企更多的应用场景,识别5G网络应用在车联网领域的痛点,探索端到端网络切片解决方案,进行现网测试和验证,为切片技术服务车联网提供技术支撑。

  • 2021-12-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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