数字化工厂组网方案、网络架构、工业5G及上云关键技术解析

工厂网络泛指在工厂场景下的网络总称，如图1所示，根据网络部署的位置可以分为工厂外网和工厂内网，工厂外网是指以支撑工业全生命周期各项活动为目的，用于连接企业上下游之间，企业与智能产品、企业与用户之间的网络。工厂内网是指在工厂或园区内部，用于生产要素互联以及企业IT管理系统之间连接的网络。

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面向机器学习的隐私保护关键技术研究综述

随着信息通信技术的发展，机器学习已经成为多个研究领域与垂直行业必不可少的技术工具。然而，机器学习所需数据中往往包含了大量的个人信息，使其隐私保护面临风险与挑战，受到了越来越多的关注。对现有机器学习下隐私保护法规政策与标准化现状进行梳理，对适用于机器学习的隐私保护技术进行详细介绍与分析。隐私保护算法通常会对数据质量、通信开支与模型表现等造成影响，因此对于隐私保护算法的评估应当进行多维度的综合评估。总结了适用于机器学习应用的隐私保护性能评估指标，并指出隐私保护需要考虑对数据质量、通信开支以及模型准确率等之间的影响。

2021-12-30
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煤矿智能化标准体系框架与建设思路

煤矿智能化标准体系框架与建设思路煤矿智能化标准体系框架与建设思路煤矿智能化标准体系框架与建设思路

2021-12-30
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符合功能安全的Level2层VCU架构设计

随着软件定义汽车的趋势日益加强，道路车辆电子电器系统满足功能安全已经成为基本要求。近期，在欧盟车辆型式批准（typeapproval依据部分UNECE法规）和我国车辆的CCC认证中，对采用电子控制的转向、制动、动力电池管理系统等也引入了功能安全要求。高效的软件架构设计显然对功能安全的实施和落地起着引导性作用，所以电子电器系统满足功能安全要求已经成为产品基本属性。针对软件架构如何满足功能安全要求，业内人士纷纷借鉴了E-Gas架构，E-Gas最先被应用于发动机控制器EMS，由Level1功能层、Level2功能监控层、Level3控制器监控层三部分组成。国内相关论文分别将E-Gas架构应用于各个控制功能中，其中专利、文献、文献、文献、文献都针对功能安全标准设计了整车控制器硬件和软件，但并未涉及Level2软件架构。

2021-12-30
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Mobileye在2021年CES上的最新演讲分析：地图

Amnon Shashua教授对于在当今技术发展水平下，自动驾驶系统和地图依赖关系的论述，是Mobileye本次在CES2021会议上的一个重点（也是亮点）。我们在以往的公众号文章里面也多次谈到了高精地图存在的必要性（与否？），尤其是在Tesla的Autopilot系统中是否真正存在“高精地图”等等……这些热点话题，当然小编水平有限，但如果参照Shashua教授的观点来看，确实是可以解释和描绘得更加清晰和直接的。所以小编今天花点篇幅，把这部分Mobileye的REM（Road Experience Management）地图的制作和使用思路梳理一遍，供各位参考。

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5G+智慧城市专利态势研究

研究我国5G与智慧城市的融合发展现状，聚焦5G+智慧城市关键核心技术，明晰该技术领域的专利发展态势，并为我国5G+智慧城市的产业融合发展和创新布局提出建议，认为我国专利申请和管理主体应注重健全专利质量体系、优化技术领域布局和加强专利与产业的深度融合。

2021-12-30
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基于大数据的5G流量迁移方案研究与探讨

现阶段，全国范围内4G网络高负荷、5G网络资源利用率不足的状况依然严峻。针对此问题，本文提出了一种基于大数据的5G流量迁移方案。该方案定义了多个影响因子来识别5G流量迁移高潜用户；之后，采用熵值法对目标群体划分优先级；最后，针对高优先级用户，从终端、网络、业务、服务协同匹配的角度，分别输出网络及市场牵引策略。

2021-12-29
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5G+智慧公安解决方案

近年来，智慧公安紧跟互联网时代的发展脚步，创新公安应用，以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等技术为支撑，以公安大数据为核心，促进公安系统各个模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”的目标，探索警务发展新理念和新模式。

2021-12-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

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