量子传感器是一类能够精确测量诸如电磁场、频率、温度和压力等物理量的系统。固态材料中的自旋缺陷是量子信息技术和传感应用的有力候选系统。固态量子传感器通常使用固体材料中的类原子系统,利用其离散能级可以被相干地操纵和读取这一特性,以揭示由环境微小变化引起的能级分离位移,实现高灵敏度量子传感。
球形储罐是石油、化工、化肥和制氢等行业常用的大型压力容器之一,由多块球瓣板焊接制成。在实际的使用过程中,球罐内部往往承载较大应力并承受介质的腐蚀,外部则遭受大气的腐蚀。通常情况下,若球罐内部承载高含硫介质长期运行后,内部易产生应力腐蚀开裂。目前针对球罐结构完整性检测方法主要是磁粉、超声波和声发射,但是这些检测方法需要消耗大量的检验时间,仅能检测动态活性缺陷,对于即将产生缺陷的应力集中区域则无法实施有效关注。
钛合金铸件具有高强度,在航空航天领域应用越来越多。钛合金铸件主要有气孔、夹杂物、疏松、缩孔、裂纹、流痕和冷隔等铸造缺陷及焊补产生的焊接缺陷。经过热等静压处理可消除大部分未与外界相通的疏松和缩孔类缺陷[2]。内部质量检测主要采用射线检测方法。通常经过射线检测达到质量控制要求后,才可以进行下一个工序,夹杂物类缺陷是检测的重点和难点。
介绍了一组基于间苯二甲酸单体制备的高、低酸值耐候端羧基聚酯树脂,以该树脂制备的粉末涂料通过干混后静电喷涂可获得良好的消光效果( 光泽为21~26) ,涂膜外观细腻,耐候性卓越,耐老化时间明显比对照样的长。
通过考察聚酯配方中的二元醇单体的作用,研究酸解剂对涂层性能的影响,并在聚酯中加入特殊搭配的光稳定剂,合成得到了适用于制备轻烷基酰胺(HAA)体系低温固化干混消光粉末涂料的低酸值聚酯树脂。 同时研究了粉末涂料的固化反应,结果表明:该粉末涂料具有较低的活化能,制备涂层可以实现160℃低温固化,消光光泽约为28,涂层具有良好的耐冲击性和耐老化性能,综合性能优异。
TGIC学名为三(2,3一环氧丙烷)一均三嗪一2,4,6(1H,3H,5H)三酮,化学名为异氰脲酸三缩水甘油酯,化学结构式见图1。TGIC的熔融温度120℃,黏度(120℃)0.058~0.065 Pa·s,环氧当量102 109 g/当量,热和光稳定性及耐候性优良,与聚酯树脂有很好的相容性,固化产物的机械性能和电性能好,透明度高。
研究了高酸值组分中的酸醇比、TMA含量、硫酸钡用量以及高低酸值树脂质量比对热转印用双组分干混消光聚酯树脂性能的影响。 结果表明:随着酸醇比以及TMA含量的提高,双组分消光涂层的光泽持续降低,热转印性能持续变好;
本研究旨在提高甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)环氧基丙烯酸消光粉末涂料的耐冲击、抗划伤性能。 改善涂膜外观,解决了因不同体系相分离导致的“起花”、“亮点”缺陷,并将这一粉末涂料成功应用在不锈钢防盗门上,解决了粉末涂料在不锈钢底材上的附着力不良问题。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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