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一文搞懂蚂蚁集团TuGraph图数据库

本文将从什么是图数据库,以及为什么要做图数据库开始,介绍 TuGraph 的特性以及未来规划。 介绍围绕下面三点展开: 1. 图数据库简介 2. TuGraph 简介 3. TuGraph 规划

  • 2024-03-19
  • 阅读359

第三代Notebook:Byzer-Notebook如何助力数据工程、分析,以及机器学习?

今天主要讲解 Byzer-Notebook Web IDE,被称之为第三代 Notebook,是因为它和其他的 Notebook 有不太一样的地方。 今天的介绍会围绕下面三部分展开: 1. Byzer Notebook 基本介绍 2. Byzer Notebook实操演示 3. 回顾与总结

  • 2024-03-19
  • 阅读295

FinBench:金融场景下的图系统选型

FinBench,全称 Financial Benchmark,是蚂蚁集团基于业务实践总结出来并在 LDBC 组织下多厂商共同建设的金融图场景系统基准评测,本次分享题目为《FinBench:金融场景下的图系统选型》,该文章内容基于 TuGraph 社区 MeetUp 演讲实录整理。

  • 2024-03-19
  • 阅读248

NVIDIANeMo如何支持对话式AI任务的训练与推理?

NeMo 是 NVIDIA 用于对话式 AI 的深度学习工具包,它可以用于自动语音识别(ASR, Automatic Speech Recognition)、自然语言处理(NLP, Natural Language Processing)、文本合成语音(TTS, Text to Speech)等多个对话式 AI 相关任务的训练和推理。本次分享将重点介绍如何通过 NeMo 训练 ASR 模型、NeMo 对中文语音的支持和对其他 Speech AI 相关应用的支持。

  • 2024-03-19
  • 阅读284

小布虚拟人与多模态技术演进

今天的分享题目是《虚拟人、多模态和通用智能之间的联系》。 主要包括以下四大部分: 1. 小布虚拟人技术进展 2. 小布多模态技术进展 3. 通用智能之我见 4. 三者之间的联系

  • 2024-03-19
  • 阅读192

面向统一的AI神经网络架构和预训练方法

本文是胡瀚老师于 2022 年 12 月 17 日在 DataFunCon 线上大会上的直播分享的文字稿,全文内容在不改变原意的基础上整理而成。 最近几年,以自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等应用领域为代表的人工智能正在经历大一统的变革,本文从计算机视觉的视角出发,对这一走向统一的趋势进行了探讨。 报告主要包括以下三个方面: 1. NLP 和 CV 的大统一趋势及其背景 2. 神经架构融合 3. 预训练融合

  • 2024-03-19
  • 阅读190

腾讯天穹SuperSQL:统一大数据自适应计算平台技术解析

本次分享主要介绍腾讯天穹 SuperSQL 统一大数据自适应计算平台的相关的工作。 主要分为四个部分: 1. 背景:大数据普惠时代的困扰 2. 系统:SuperSQL 自适应计算架构 3. 方案:SuperSQL 核心技术特性 4. 成果:SuperSQL 落地与影响力

  • 2024-03-19
  • 阅读584

数据科学在腾讯内容生态中的应用

本文将分享内容生态中的数据科学。 内容主要分为三部分: 1. 数据是什么样子的? 2. 我们可以做什么? 3. 我们是怎么做的?

  • 2024-03-19
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读254
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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