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一文搞懂蚂蚁集团TuGraph图数据库

本文将从什么是图数据库,以及为什么要做图数据库开始,介绍 TuGraph 的特性以及未来规划。 介绍围绕下面三点展开: 1. 图数据库简介 2. TuGraph 简介 3. TuGraph 规划

  • 2024-03-19
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第三代Notebook:Byzer-Notebook如何助力数据工程、分析,以及机器学习?

今天主要讲解 Byzer-Notebook Web IDE,被称之为第三代 Notebook,是因为它和其他的 Notebook 有不太一样的地方。 今天的介绍会围绕下面三部分展开: 1. Byzer Notebook 基本介绍 2. Byzer Notebook实操演示 3. 回顾与总结

  • 2024-03-19
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FinBench:金融场景下的图系统选型

FinBench,全称 Financial Benchmark,是蚂蚁集团基于业务实践总结出来并在 LDBC 组织下多厂商共同建设的金融图场景系统基准评测,本次分享题目为《FinBench:金融场景下的图系统选型》,该文章内容基于 TuGraph 社区 MeetUp 演讲实录整理。

  • 2024-03-19
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NVIDIANeMo如何支持对话式AI任务的训练与推理?

NeMo 是 NVIDIA 用于对话式 AI 的深度学习工具包,它可以用于自动语音识别(ASR, Automatic Speech Recognition)、自然语言处理(NLP, Natural Language Processing)、文本合成语音(TTS, Text to Speech)等多个对话式 AI 相关任务的训练和推理。本次分享将重点介绍如何通过 NeMo 训练 ASR 模型、NeMo 对中文语音的支持和对其他 Speech AI 相关应用的支持。

  • 2024-03-19
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小布虚拟人与多模态技术演进

今天的分享题目是《虚拟人、多模态和通用智能之间的联系》。 主要包括以下四大部分: 1. 小布虚拟人技术进展 2. 小布多模态技术进展 3. 通用智能之我见 4. 三者之间的联系

  • 2024-03-19
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面向统一的AI神经网络架构和预训练方法

本文是胡瀚老师于 2022 年 12 月 17 日在 DataFunCon 线上大会上的直播分享的文字稿,全文内容在不改变原意的基础上整理而成。 最近几年,以自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等应用领域为代表的人工智能正在经历大一统的变革,本文从计算机视觉的视角出发,对这一走向统一的趋势进行了探讨。 报告主要包括以下三个方面: 1. NLP 和 CV 的大统一趋势及其背景 2. 神经架构融合 3. 预训练融合

  • 2024-03-19
  • 阅读181

腾讯天穹SuperSQL:统一大数据自适应计算平台技术解析

本次分享主要介绍腾讯天穹 SuperSQL 统一大数据自适应计算平台的相关的工作。 主要分为四个部分: 1. 背景:大数据普惠时代的困扰 2. 系统:SuperSQL 自适应计算架构 3. 方案:SuperSQL 核心技术特性 4. 成果:SuperSQL 落地与影响力

  • 2024-03-19
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数据科学在腾讯内容生态中的应用

本文将分享内容生态中的数据科学。 内容主要分为三部分: 1. 数据是什么样子的? 2. 我们可以做什么? 3. 我们是怎么做的?

  • 2024-03-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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