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弱电智能化专业培训课件(72页 PPT)

智能化机房也叫弱电机房或监控中心向建筑专业提供各种智能化系统控制系统的机房都可以称为弱电机房,弱电的处理对象主要是信息,即信息的传送与控制,其特点是电压低、电流小、功率小、频率高,主要考虑的问题是信息传送的效果如保真度、速度、广度和可靠性等!

  • 2024-03-20
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如何使用Arctic更好地玩转ApacheIceberg

导读 数据基础设施发展的脚步从未停歇,当前风头正盛的是湖仓一体(Lakehouse)。Arctic 是由网易开源的搭建在 Apache Iceberg 等数据湖表格式之上的湖仓管理系统。本文将分享如何使用 Arctic 更好的玩转 Apache Iceberg。 下面的介绍分为四个部分: 1. Apache Iceberg 简介及原理 2. Apache Iceberg 在网易的实践 3. Arctic 如何高效治理 Apache Iceberg 4. Arctic 未来规划

  • 2024-03-19
  • 阅读314

一文搞懂蚂蚁集团TuGraph图数据库

本文将从什么是图数据库,以及为什么要做图数据库开始,介绍 TuGraph 的特性以及未来规划。 介绍围绕下面三点展开: 1. 图数据库简介 2. TuGraph 简介 3. TuGraph 规划

  • 2024-03-19
  • 阅读488

第三代Notebook:Byzer-Notebook如何助力数据工程、分析,以及机器学习?

今天主要讲解 Byzer-Notebook Web IDE,被称之为第三代 Notebook,是因为它和其他的 Notebook 有不太一样的地方。 今天的介绍会围绕下面三部分展开: 1. Byzer Notebook 基本介绍 2. Byzer Notebook实操演示 3. 回顾与总结

  • 2024-03-19
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FinBench:金融场景下的图系统选型

FinBench,全称 Financial Benchmark,是蚂蚁集团基于业务实践总结出来并在 LDBC 组织下多厂商共同建设的金融图场景系统基准评测,本次分享题目为《FinBench:金融场景下的图系统选型》,该文章内容基于 TuGraph 社区 MeetUp 演讲实录整理。

  • 2024-03-19
  • 阅读348

NVIDIANeMo如何支持对话式AI任务的训练与推理?

NeMo 是 NVIDIA 用于对话式 AI 的深度学习工具包,它可以用于自动语音识别(ASR, Automatic Speech Recognition)、自然语言处理(NLP, Natural Language Processing)、文本合成语音(TTS, Text to Speech)等多个对话式 AI 相关任务的训练和推理。本次分享将重点介绍如何通过 NeMo 训练 ASR 模型、NeMo 对中文语音的支持和对其他 Speech AI 相关应用的支持。

  • 2024-03-19
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小布虚拟人与多模态技术演进

今天的分享题目是《虚拟人、多模态和通用智能之间的联系》。 主要包括以下四大部分: 1. 小布虚拟人技术进展 2. 小布多模态技术进展 3. 通用智能之我见 4. 三者之间的联系

  • 2024-03-19
  • 阅读296

面向统一的AI神经网络架构和预训练方法

本文是胡瀚老师于 2022 年 12 月 17 日在 DataFunCon 线上大会上的直播分享的文字稿,全文内容在不改变原意的基础上整理而成。 最近几年,以自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等应用领域为代表的人工智能正在经历大一统的变革,本文从计算机视觉的视角出发,对这一走向统一的趋势进行了探讨。 报告主要包括以下三个方面: 1. NLP 和 CV 的大统一趋势及其背景 2. 神经架构融合 3. 预训练融合

  • 2024-03-19
  • 阅读299
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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