应用大数据模型实现气象防雷的预警分析方法_刘鸿斌

针对传统雷电监测预警系统稳定性不足、测试精度低等缺点，本研究设计出一款气象防雷预警系统。本系统基于大数据云平台技术对传统雷电监测系统进行设计与改良，运用抗劣化大数据感知模块对气象信息进行采集；运用云服务平台与物理平台共同搭建防雷预警系统的网络架构；利用CART算法与ID3算法相结合的大数据分析算法对空气中的雷电监测数据进行分类处理。经实验表明，本研究使系统的精确度大于0.1，还增强了系统的稳定性，为雷电监测行业的发展奠定了理论基础。

2021-06-18
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【胡一然】图在异常流量识别中的应用和演进

图神经网络模型的出现，实现了图数据的端对端学习方式，为图数据的诸多应用场景下的任务，提供了一个极具竞争力的学习方案。

2022-01-11
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存量客户风控与运营

存量客户的含义：指某个时间段里原先已有的客户,与新增客户相对应。客户可以指用金钱或某种有价值的物品来换取接受财产、服务、产品或某种创意的自然人或公司。是商业服务或产品的采购者，他们可能是最终的消费者、代理人或供应链内的中间人。

2022-01-12
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图计算与图深度学习在风控交易场景中的应用

像素深度和图像深度是两个相互关联但又有所不同的两个概念。像素深度是指存储每个像素所需要的比特数。假定存储每个像素需要8bit，则图像的像素深度为8。图像深度是指像素深度中实际用于存储图像的灰度或色彩所需要的比特位数。假定图像的像素深度为16bit，但用于表示图像的灰度或色彩的位数只有15位，则图像的图像深度为15。图像深度决定了图像的每个像素可能的颜色数，或可能的灰度级数。例如，彩色图像每个像素用R,G,B三个分量表示,每个分量用8位，像素深度为24位

2022-01-11
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文字识别技术在内容安全场景应用实践

利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动，提高处理效率，50年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。

2022-01-11
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迎来智能数据分析的新时代

最近两星期（7月15日，7月22日），《自然》杂志连续发表两篇DeepMind写的用人工智能的方法预测蛋白质三维结构的文章和NIH Director Francis Collins 写的博客＂Artificial Intelligence Accurately Predicts Protein Folding”, 大大地震动了统计界和生物界。AlphaFold2获得了第十四屆CASP（两年一度的）的蛋白质结构预测竞赛冠军。它的Global distance test（GDT）的中位数是92.4，而它的平均误差仅为1.6埃。

2021-09-03
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大型企业渗透测试技巧.红发.香克斯

相对于沙龙现场的大部分乙方安全人员不同，香克斯现就职于某大型甲方公司，他曾为了锻炼自己的技术能力，了解大型企业的安全布控，在多个不同的甲方单位工作过。将防守者的视角和攻击者的视角进行对比，也许能让你得到安全测试方面的新感悟。大型企业的系统和安全特点大型企业特点，常见大型企业都有哪些常见的系统防御系统及其弱点分析解析常见的防御系统的原理和弱点通用脆弱性分析有哪些比较常见的脆弱点一些手法和流程测试时有哪些比较重要的手法和注意点

2021-06-22
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基于百度大数据的用地出行率计算方法_谢林华

为提高交通出行率的准确性和可靠性,打破现有手段获取地块交通出行率存在的局限性,提出一种基于百度大数据的出行率计算方法。通过建立出行停留点识别方法,对城市用地与停留点数据进行匹配,进而论证方法的可行性和准确性。结果表明,基于百度大数据的用地出行率计算方法在特定城市有更高的准确性,且适用于任意地块、任意时段的用地出行率调查。本研究可为城市地块交通出行率的计算提供参考,也为城市管理主体进行管理决策和城市交通规划工作提供技术支撑。

2021-06-21
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2025年，持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性，取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望，而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入，并推进逆向创新。中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖，加速出海扩张。面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项，而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告（2025年）

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障，其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出，“要巩固壮大实体经济根基，把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重，着力打造世界级先进制造业集群。”当前，全球风险挑战日趋复杂严峻，气候变化引发的极端天气事件频发，城市运行系统日益复杂化，对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战，也对安全应急装备产业提出更高要求。同时，新一代数字信息技术融合应用不断深化，以及全社会日益增长的安全保障需求，也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。