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大数据驱动的管理与决策前沿课题

本文分析和总结了大数据环境下管理与决策研究与实践所呈现出的新特征，以及理论与实践范式、支撑技术、价值开发、产业与生态系统治理等 4 个方面所面临的重大挑战。在此基础上，对大数据资源管理与政策、基于大数据的管理与决策创新、大数据技术的信息科学基础、大数据分析与处理的数学与计算基础等 4 个主要领域的前沿课题进行了梳理，并对制造业/服务业、公共管理、商务、医疗、开放式教育和金融等典型大数据应用领域的实践发展及其潜在影响进行了讨论，以期推动相关研究探索与实践发展，把握和应对大数据为管理与决策科学研究及应用所带来的大机遇和大挑战。

  • 2021-04-17
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云上大数据—生于战火的云端计算平台：ODPS与

云上大数据—生于战火的云端计算平台-所有的计算任务都运行在安全沙箱中，通过进程和系统沙箱，ODPS提供丰富的授权管理手段，包括ACL,角色， Policy以及Label机制，可以提供精确到列级别的安全方案，满足一个组织或者跨组织间的授权需求。安全要求较高的项目，可以提供项目保护机制，防止数据流出。数据生命周期功能可以极大的减轻对过期数据的管理成本，减少无效的存储空间占用。表的archive功能可以将冷数据的存储成本降低50%以上，使用上对应用完全透明。

  • 2021-04-23
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2017 年微信公开课（张小龙演讲全文）

非常感谢大家一大早来到广州参加微信公开课。 去年公开课是我第一次露面，并且在去年差不多这个时候时候宣布了我们的小程序要启动并且准备投入到公众号之外新的一种服务的形态里面去。今年，我的同事问我说要不要今年继续来参加公开课，给大家做一些对于去年说的小程序的一些新的进展介绍，我其实也想了很久，最后我觉得作为对去年的一个回应，我内心里是非常的激动，可能很多朋友知道微信的历史，对于我们的产品来说，我们很少会把一个还没有做的一个功能或者说一种产品形态预先对外界来透露，我们一般都是先做好了一个东西，然后去发布，给用户带来惊喜。去年%20的小程序，也就是现在的小程序是这里面比较特别的一次，我们提前就对外界来透露了。

  • 2021-04-16
  • 阅读1036
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菜鸟进口实时数仓2.0

供应链物流场景下的业务复杂度高，业务链路长，节点多，实体多，实时数仓建设难度高。菜鸟跨境进口业务场景更是如此，更复杂的场景带来更复杂的实体数据模型，对接的业务系统多导致ETL流程特别复杂，还有海量的日均处理数据量，使得团队在建设进口实时数仓的过程中，面临着诸多挑战：如何保证复杂实体关系下的数据准确性？如何降低多数据源情况下的数据处理复杂度？如何提升实时多流Join的处理效率？如何实现实时超时统计？如何实现异常情况下的数据状态恢复？本文主要分享菜鸟进口实时数仓的升级经验，以及如何利用F的特性解决在开发实践中遇到的问题。

  • 2021-04-17
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58商业数据应用实践

介绍商业数据仓库从0-1以及1-N的建设和演进过程，分享技术架构不断迭代升级带来的技术满足感，解惑商业业务理解上的迷茫。在商业数仓第一阶段主要建设数据稳定性、准确性和及时性；第二阶段主要围绕数据丰富度进行建设；第三阶段主要是围数仓的体系化、产品化的建设

  • 2021-04-17
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DTCC2016-【友盟+】张金

创造性人工智能在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。

  • 2022-02-11
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基于“大数据”的商业模式创新

“大数据”正以各种方式和路径影响着企业的商业生态，它已经成为企业商业模式创新的基本时代背景。本文在阐释“大数据”之大变革性的基础上，提出“大数据”对商业模式创新驱动的三维视角，即大数据资源与技术的工具化运用、大数据资源与技术商品化推动“大数据”产业链形成、以“大数据”为中心的扩张引发行业跨界与融合；在商业模式创新的企业层面，揭示了“大数据”在企业价值主张创新、关键业务与流程创新、收益模式创新、外部关系网络与价值网络重构中的运用；在“大数据”产业链层面，沿大数据产品价值链的横向延伸、大数据技术产业链纵向定位与整合界定了六种基本商业模式类型，洞悉了以提供完整解决方案为导向的商业模式创新趋势；在行业层面，提出基于“连接”与“融 合”的两种新兴商业模式———平台式商业模式和数据驱动跨界模式；并从资源基础论、创新理论、价值链理论、交易成本理论等角度剖析不同层面创新的不同驱动原理。 本文为企业在“大数据”时代探寻商业模式创新切入点提供了一个系统化的分析框架

  • 2021-04-17
  • 阅读1024
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基于labview的人脸检测与识别系统的研究

在现代社会中，身份验证可以说无处不在，并且与日俱增。而传统的身份认 证方法已不能满足人们的需要，生物特征是人的内在属性，因此成为身份验证的 最理想依据。人脸识别与指纹、声音等生物特征识别方法相比具有直接、友好、 方便的特点，易于被用户接受。 木文运用人脸识别技术在LabVIEW.上构建一个人脸检测与识别系统。该系 统分为四部分:图像获取、人脸检测、图像预处理、特征提取与识别。 人脸检测是人脸识别的第一步工作。 本文针对单纯采用肤色检测容易误检出 具有肤色特征的非人脸区域，提出了基于肤色模型和模板匹配相结合的人脸检测 算法。在YCbCr色彩空间中利用高斯概率肤色模型进行肤色分制，采用模板匹配 的方法进行人脸验证，最终确定图像中人脸的位置。实验结果表明，该算法能够 提高检测效率，为后续识别提供准确信息。

  • 2021-04-25
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