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云上大数据—生于战火的云端计算平台:ODPS与

云上大数据—生于战火的云端计算平台-所有的计算任务都运行在安全沙箱中,通过进程和系统沙箱,ODPS提供丰富的授权管理手段,包括ACL,角色, Policy以及Label机制,可以提供精确到列级别的安全方案,满足一个组织或者跨组织间的授权需求。安全要求较高的项目,可以提供项目保护机制,防止数据流出。数据生命周期功能可以极大的减轻对过期数据的管理成本,减少无效的存储空间占用。表的archive功能可以将冷数据的存储成本降低50%以上,使用上对应用完全透明。

  • 2021-04-23
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菜鸟进口实时数仓2.0

供应链物流场景下的业务复杂度高,业务链路长,节点多,实体多,实时数仓建设难度高。菜鸟跨境进口业务场景更是如此,更复杂的场景带来更复杂的实体数据模型,对接的业务系统多导致ETL流程特别复杂,还有海量的日均处理数据量,使得团队在建设进口实时数仓的过程中,面临着诸多挑战:如何保证复杂实体关系下的数据准确性?如何降低多数据源情况下的数据处理复杂度?如何提升实时多流Join的处理效率?如何实现实时超时统计?如何实现异常情况下的数据状态恢复?本文主要分享菜鸟进口实时数仓的升级经验,以及如何利用F的特性解决在开发实践中遇到的问题。

  • 2021-04-17
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ClickHouse知识讲解

ClickHouse 是一个列导向数据库,是原生的向量化执行引擎。 ... 它对整个资源的垂直整合能力做得比较好,并发MPP+ SMP 这种执行方式可以很充分地利用机器的集成资源。 它的实现又做了很多性能相关的优化,它的一个简单的汇聚操作有很多不同的版本,会根据不同Key 的组合方式有不同的实现

  • 2021-04-17
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基于labview的人脸检测与识别系统的研究

在现代社会中,身份验证可以说无处不在,并且与日俱增。而传统的身份认 证方法已不能满足人们的需要,生物特征是人的内在属性,因此成为身份验证的 最理想依据。人脸识别与指纹、声音等生物特征识别方法相比具有直接、友好、 方便的特点,易于被用户接受。 木文运用人脸识别技术在LabVIEW.上构建一个人脸检测与识别系统。该系 统分为四部分:图像获取、人脸检测、图像预处理、特征提取与识别。 人脸检测是人脸识别的第一步工作。 本文针对单纯采用肤色检测容易误检出 具有肤色特征的非人脸区域,提出了基于肤色模型和模板匹配相结合的人脸检测 算法。在YCbCr色彩空间中利用高斯概率肤色模型进行肤色分制,采用模板匹配 的方法进行人脸验证,最终确定图像中人脸的位置。实验结果表明,该算法能够 提高检测效率,为后续识别提供准确信息。

  • 2021-04-25
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动图-108个污水工艺、设备工作原理合集

动图|108个污水工艺、设备工作原理合集,下载下来是动画效果图

  • 2021-07-18
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15分钟打造你自己的小程序

阿里云小程序 Serverless 提供包括云函数、数据存储、文件存储等一整套后端服务。开发者通过 API 方式即可获取云函数、数据存储、文件存储、音视频、图像处理等服务,不需要关心服务器或底层运维设施,可以更专注于代码和业务本身。

  • 2021-05-06
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5G技术对信息化联合作战的影响

随着 5G 技术研究的不断发展, 其在军事领域的应用必将带来颠覆性的变革。分析了 5G 技术主要采用毫米波、小基站和波束成形等技术所具有的显著优势, 重点从联合向战术层级延伸、感知战场态势趋于同步实时、信息传输更加快速稳定、集群作战能力得以提高、支援保障更为远程精确高效等方面研究了 5G 技术对信息化联合作战的影响, 在军队建设发展中需要深化 5G 技术军事化运用研究, 发展基于 5G 技术的武器装备, 开发 5G 技术新作战概念。

  • 2021-04-21
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畜禽无害化处理技术

随着畜牧业在近几十年的集约化发展,更多的牲畜集中饲养,在少数规模大的养殖场里,畜禽的排泄物就在养殖场周围的小范围内堆积如山。据测算:一个10万羽鸡场年产鸡粪达3600吨;一个年出栏10000头肥猪的规模猪场每年排出的粪尿约5000吨,每天清洁地面、冲洗粪沟及猪饮水时浪费而产生的污水总量为100立米-150立方米,我国每年畜禽饲养产生的粪尿约为20亿吨,污水总量近150亿立方米,全世界农场动物每年的粪便排泄量则达几十亿吨,畜禽粪尿和污水不但数量大,面且所含的污染物数量和种类也非常多,它们对空气,土壤和水体的造成污染,滋生蚊蝇,携带大量的病原微生物,对人类健康造成严重危害。

  • 2021-04-15
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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