Serverless 提供了成本更优、效率更高的一站式应用托管方案。零门槛、零改造、零容器基础即享Serverless+k8s+微服务带来的技术红利。 ？ 建立强大应用监控和诊断能力 ？ 对服务质量差的节点具备离群摘除能力 ？ 对已经不工作的实例通过配置健康检查能够做到实例重启恢复业务 ？ 提供了精准容量+限流降级+极致弹性模型
两大主题建设内容： 1.专业群（包括信息技术专业群和其他优势专业群）建设。 2.产业学院建设（包括引入华为载体资源平台和服务）：人才培养高地建设、技术服务高地建设； 打底座、插板卡、跨界融合、提供社会化服务。 1、通过信息技术专业群建设打造全校新一代信息技术底座； 2、通过产教融合，将全校专业群融合到信息技术底座上； 3、整合全校专业群资源，以产教融合方式建设校级产业学院提供社会化人才培养和工程项目服务； 4、整合产业学院及专业群的资源，以产教融合的方式建设创新研究院；
数字化工厂是迈向智能工厂的基础，数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
随着ICT产业的不断发展，IP、IT、CT不断融合，代表新兴技术的物联网（IOT， Internet of things）、云计算及移动宽带将会为ICT产业带来无限机会。过去几十年，信 息技术作为一种通讯工具和支撑系统，已经深刻地影响和改变了人类社会的生产和生活 方式，催生了新经济和新行业，也同时颠覆着传统的经济和行业。 数字化时代的到来同样对ICT行业人才的知识体系与综合技能提出了更高的挑战。 “知识融合、技能跨界、标准演进”成为评判合格ICT人才的新标准。作为人才培养的 最前沿，院校在人才生态链中承载着为社会输送优秀人才的光荣使命与责任。如何才能 更好地发挥院校在ICT人才生态链的作用？作为ICT行业的领导者，依托多年在ICT人才培 养的经验，华为认为需要从以下四个方面构建完整的院校ICT人才培养体系
未来安全主流趋势强调 实时监控分析+快速响应 及时检测发现风险，缩短解决事故的平均时间，黑客入侵活动会引起内在指标变化，利用入侵攻击链能够有效分析和检测，视角必须从只关注黑客攻击行为变成要更加关注自己内部各项安全指标的变化。
在数据中心的建设上,华为一直在聚焦的领域深耕细作,构筑面向未来的互联网基础设施。进新基建,夯实新兴产业、未来产业的发展基础。着力构建全面互联互通的智能化数字基础设施,推动新基建与新技术、新材料、新装备、新产品、新业态协同融合发展,推动基础设施改造
百度知识图谱覆盖十亿级实体，干亿级事实，涉及类目40多个，最大规模的中文知识图谱库●覆盖人物、影视、音乐、文学、商品、餐饮、旅游、出行、金融、教育、房产、医疗等垂类●行业知识图谱已有丰富的积累及应用
毫无疑问，更普及的5G技术正在成为现实。Gartner、CCSInsight和Counterpoint等主要分析机构都预测，到2021年，5G设备将占智能手机出货量的三分之一左右。这些预测之所以能达到预期的30-35%，统一的因素是更激进的消费者价格点，手机制造商自己也热衷于宣传这一点，以便从2020年的黑天鹅事件中恢复过来。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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