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腾讯视频媒介组合产品解决方案

腾讯视频媒介组合产品解决方案-品牌建设不可忽视:为何拥有强大品牌资产的品牌在疫情期间获得更快复苏? 持续投放品牌广告十分重要:1、拥有强大品牌资产的品牌具有更高知名度、认知度,更易在疫情期间被选择、被购买。2、在与消费者沟通中,应持续传达品牌价值和个性化内容。 BrandZ 数据显示拥有强大品牌资产的品牌在疫情期间获得了更快的复苏,抓住用户决策捷径!两大变化驱动品牌媒介策略重新布局。

  • 2021-04-23
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停车场智能化管理系统车牌识别解决方案

停车场智能化管理系统车牌识别解决方案-随着科技经济的不断发展,汽车开始普及普通的家庭, 大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡,记录车辆进出时间,作为计费的主要依据,不管是固定车辆还是临时车辆,进出停车场都必须在出入口停车刷卡后,才能进出停车场,在车辆出入繁忙的时段,这种管理方式往往造成塞车的现象,耽误车主宝贵的时间。

  • 2021-04-23
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基于Zynq的软件无线电中频处理模块硬件设计

随着现代电子技术和通信技术的日益发展,现有测试仪器及测试手段逐渐达 到了技术瓶颈。人类通信需求增长迅速,硬件系统投入成本越来越高,使得依靠 硬件实现的传统无线通信系统难以满足日趋复杂的通信功能和日渐提高的传输指 标要求。而软件无线电(Software Define Radio,即 SDR)是一种可用来实现无线 通信领域多个通信体系并存、不同体系制定统一标准的新技术。软件无线电平台 在标准化硬件设备上利用可升级、可重构的应用软件实现无线通信设备中的各种 功能,克服了传统无线通信设备功能单一、可扩展性差等缺点,具有很强的灵活 性与开放性。软件无线电技术作为未来通信技术的主要发展方向,势必将得到更 广泛的重视和关注。

  • 2021-04-21
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5G技术在我国汽车产业转型升级中的应用探讨

当前,我国汽车市场在经历快速增长的阶段后进入了高质量发展的平稳阶段,汽车产品正在加速向“数字化、电动化、轻量化、共享化”转变。汽车智能制造技术被认为是我国汽车产业实现转型升级的重要手段,而5G技术是智能制造通信网络的基础支撑。5G正值我国汽车产业经历深刻技术变革之时推出,希望能够为我国汽车产业转型升级提供重大助力。

  • 2021-04-21
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5G技术对信息化联合作战的影响

随着 5G 技术研究的不断发展, 其在军事领域的应用必将带来颠覆性的变革。分析了 5G 技术主要采用毫米波、小基站和波束成形等技术所具有的显著优势, 重点从联合向战术层级延伸、感知战场态势趋于同步实时、信息传输更加快速稳定、集群作战能力得以提高、支援保障更为远程精确高效等方面研究了 5G 技术对信息化联合作战的影响, 在军队建设发展中需要深化 5G 技术军事化运用研究, 发展基于 5G 技术的武器装备, 开发 5G 技术新作战概念。

  • 2021-04-21
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华为的5G技术,源于这种数学方法

移动通信系统十年一代,从1G到4G,历经了模拟、数字、数据、宽带四次技术变革,为全世界的亿万用户带来了“前所未有”的感受。尤其是4G技术,开启了移动互联网时代,深刻改变了人们的生活方式。 正当大家满足于丰富的移动互联网生活时,移动通信产业已经将目标从“2C”(面向用户)转向“2B”(面向企业),试图用5G NR(新空中接口)技术推动千行百业向数字化、移动化、自动化发展。

  • 2021-04-21
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国外农业物联网技术发展及对我国的启示

随着信息技术和计算机网络技术的发展,物联网已经走进了农业生产的各个领域。国际电信联盟认为,物联网是通过智能传感器、射频识别(RFID)设备、全球卫星定位系统(GPS)等信息传感设备按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。近年来,随着现代农业自动化需求的不断增长和信息技术的发展,农业物联网在物理感知、数据传输、智能处理、应用服务等领域取得了重要进展。

  • 2021-04-20
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基于物联网技术的智能车道控制器探究

本文描述了物联网智能车道控制器和对车道机电设备进行集成化智能管理控制的软件系统平台。通过对车道设备运行状态、通信状态的智能监测,将数据实时上传至智能运维平台。通过运维平台远端控制,实现部分故障自消除功能,对于无法自消除的故障,运维平台能够通过智能分析辅助维护人员快速找到故障点,以达到降低维护成本、提升维护效率的目的。

  • 2021-04-20
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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