推进思路 以“精益化” 为基础，“自动化”和 “数字化” 为支柱，通过“精益化、自动化、数字化”三化融合，打造“交期最短、品质稳定、成本最优、柔性交付”的精益智能化工厂。 战略框架 以集团的精益智能化工厂推进思路为牵引，规划制造中心的3年战略框架，以“用户+产品、团队+智造”两大主轴，以及“产品创新、精益化、自动化、品质提升、数字化、管理升级”六大战略的落地，实现世界级精益智能工业园。
对品质基础工作细化、夯实，借助数字化采集、应用，提升品质基础人为管控因素，拉通各环节品质信息，消除断点，重点对基础提升、批量管控和浪费降低三大方面落实品质一致性工作开展。 强化安定化生产十六字原则（计划刚性，专线生产，配套集成，齐套上线），提升精益基础改善工具的现场使用效果，提升过程质量水平，做好工人管理降低员工流失率。 精益降本：以“整体规划、业务先行、财务核算”为牵引，驱动“九大维度” 联合推进改善， 完善运作机制，沉淀实施方法，系统化推进精益降本！
智能制造3 ：《某集团精益化、自动化和数字化工厂三年（21年-23年）规划（可编辑PPT）》
XX汽车制造公司在整车生产过程中将会产生巨量数据，包括能耗数据、生产数据、环境数据等，这些数据中蕴藏了巨大的价值，包括产品故障、生产优化的目标都可以从数据中进行挖掘。客户需要我们对能耗和生产数据进行挖掘，找出异常点，希望分析出节约能耗的方向，并且对生产过程中的故障进行预测。
本文为“2022年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。活动评选出2022年度，为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程，全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等，分享建设过程中的经验，供广大制造业行业企业学习供鉴。
《工业软件与工业互联网发展趋势》从市场和技术两个角度，阐述近年来中国工业软件和工业互联网的发展现状及发展趋势。指出，2021年中国制造业增加值比上年增长9.8%，总量连续十二年居世界首位。在2022年政府工作报告中提出，要巩固壮大实体经济根基，增强制造业核心竞争力。工业软件和工业互联网一“老”一“少”两个伙伴，正式支撑和服务制造业高质量发展的重要手段。
智慧韧性城市以大数据、人工智能等新兴技术为支撑，旨在提升城市灾时的及时响应、有效抵御、快速恢复等能力，从而尽快恢复到灾前的平衡状态。开展韧性城市、智慧城市的融合建设，是全面提升城市抵抗力及恢复力，实现城市管理现代化、数字化、规范化、可持续的重要路径。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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