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手把手教你搭建OpenStack云平台(超级详细)

一、前言OpenStack云平台搭建需要两个节点,一个是controller(控制节点),另一个是compute(计算节点)。控制节点(controller)规划如下: 一块200G的硬盘。两块网卡,第一块网卡IP地址使用192.168.100.10,第二块网卡IP地址使用192.168.200.10。计算节点(compute)规划如下: 一块200G的硬盘和一块100G的硬盘。两块网卡,第一块网卡IP地址使用192.168.100.20,第二块网卡IP地址...

  • 2023-04-24
  • 阅读276

文末赠书5本 | 附源码 | 三等奖作品 | 基于RA4M2和阿里云物联网平台的智能卧室小管家

本项目已RA4M2为主控,搭载了RT-Thread实时操作系统,配合Wi-Fi模块来提供网络通讯能力,外设接入了继电器、红外发射、OLED显示等器件,成功连上了阿里云物联网平台,实现了一个智能卧室小管家的产品雏形。

  • 2023-04-24
  • 阅读307

【FusionCompute】添加CNA主机到VRM管理节点(四)

文章目录一、实验说明二、实验操作1、登录VRM管理后台2、创建集群3、添加CNA主机三、实验总结一、实验说明本实验一开始使用的是FusionCompute 8.0.0版本进行实验,在VM虚拟机上安装完CNA主机后,使用FusionCompute_Installer-8.0.0工具安装VRM管理节点时,中途发生报错,提示添加主机过程中刷新资源失败,请检查系统状态。于是,转而采用挂载VRM镜像的方式,完成VRM的安装部署。在完成VRM的安装后,通过WEB浏览器,登录VRM的管理平台,尝试添加之前创建好的C

  • 2023-04-24
  • 阅读981

通过宝塔面板部署一个SpringBoot+Vue前后端分离项目的指南(三更)

阿里云服务器->FinalShell->宝塔面板。近期需要将自己的一个SpringBoot+Vue前后端分离项目,并且是分模块开发的项目部署到服务器上,记录一下踩坑的地方,结合C站大佬的解决方案,循循善诱一步步部署到服务器上,简单,快速!三更Blog;阿里云服务器,宝塔面板。

  • 2023-04-24
  • 阅读730

分布式id那些事儿(建议收藏)

分布式id在开发分布式系统中经常会用到,有必要了解

  • 2023-04-24
  • 阅读287

【李老师云计算】实验一:Hadoop伪分布式集群部署与Eclipse访问Hadoop进行单词计数统计

本来打算写在一起,奈何一个实验的内容实在是太多了……其实我的学长已经写过云计算的实验过程并且我也得到了不少帮助,但是仍然还是要写下这一篇博客,一是把内容完全整合到这一篇博客——面向单次实验的博客;二是有许多问题是我自己遇到的;三是我的Hadoop版本不同,可以做一个更新版本的介绍,总之同学们可以自行选择。下面实验的要求短短十条不过百字,里面多少心血,要走多少坑爬多少山?就算对着别人的经验来做也总是出很多莫名奇妙的BUG,做这个实验需要好几天也是正常不过的事情,稍安勿躁吧只能说。

  • 2023-04-24
  • 阅读297

AWS KMS加密和解密

用于创建和管理加密密钥,在 AWS KMS 中创建的客户主密钥均受硬件安全模块 (HSM) 保护。

  • 2023-04-24
  • 阅读286

Kubeadm-K8s1.20-高可用部署-详细-生产环境(四)

kubeadm部署高可用集群注意事项最新的版本不一定好,但相对于旧版本,核心功能稳定,但新增功能、接口相对不稳学会一个版本的 高可用部署,其他版本操作都差不多不要使用带中文的服务器宿主机尽量不要使用克隆(可能在后期calico网络部署时,pod网络不同的问题),使用全新的机器宿主机尽量升级到CentOS 7.9内核kernel升级到 4.19+ 这种稳定的内核部署k8s版本时,尽量找 1.xx.5 这种大于5的小版本(这种一般是比较稳定的版本)k8s版本在

  • 2023-04-24
  • 阅读304
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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