ConvNeXt 可以看做是把 Swin Transformer 包括 ViT 的所有特殊的设计集于一身之后的卷积网络进化版，升级了 ResNet 架构，看看借助了2020年代 CV 设计范式之后的卷积网络的性能极限在哪里。这篇工作在年初炸起了CV圈子里又一股讨论的浪潮，因此本文从更加详细的角度去解读和理解作者的思路.
脉冲神经网络 (SNN) ，旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算，更接近生物神经元机制，但其实用价值却一直存在着争议。本文深入浅出的带大家学习和了解这一研究方向及其模型的训练过程。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
过去十年，深度学习取得了惊人的胜利，用大量参数和数据做随机梯度下降的方法已经被证明是有效的。而梯度下降使用的通常是反向传播算法，所以一直以来，大脑是否遵循反向传播、是否有其它方式获得调整连接权重所需的梯度等问题都备受关注。
人工智能的底层模型是"神经网络"（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。
神经网络是机器学习中的一种模型，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
最近学习BP神经网络，网上文章比较参差不齐，对于初学者还是很困惑，本文做一下笔记和总结，方便以后阅读学习。
人类不会每一秒都从头开始思考。当你阅读这篇文章时，你会根据你对前面单词的理解来理解每个单词。你不会扔掉所有东西，然后重新开始思考。 而传统的神经网络无法做到这一点，这似乎是一个主要缺点。例如，假设您想对电影中每一点发生的事件类型进行分类。目前尚不清楚传统的神经网络如何利用其对电影中先前事件的推理来通知后来的事件。 递归神经网络解决了这个问题。它们是带有循环的网络，允许信息持续存在。
有个事情可能会让初学者惊讶：神经网络模型并不复杂！『神经网络』这个词让人觉得很高大上，但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。
没有账户，需要注册
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
所有全资、控股下属企业纳入预算管理范围，形成财务预算、业务预算、投资预算、筹资预算为主要内容的全面预算，各企业以资金与成本为重点形成预算，按部门分工归口负责各类预算的编制、审核、控制和考核。预算指标体现集团战略目标的分解，更贴合企业实际；预算分析深入业务，能对业务起到指导作用；预算考核力度增强，预算得到有效执行。
本文从国家政策和企业实践角度论述了财务共享服务中心研究的背景及意义，梳理了国内财务共享服务 中心绩效评价的研究。在遵循 SMART 原则的基础上，构建了以平衡计分卡为指导的财务共享服务中心绩效评价指 标体系，并利用层次分析法计算出指标权重，希望能为企业在操作层面上提供参考价值。
随着企业规模的扩大和全球化的发展，财务共享服务中心（FSSC）成为了企业提高财务管理效率、降低成本的重要手段。然而，如何确保财务共享服务中心的高效运作，成为企业面临的一个重要问题。本次演示将探讨财务共享服务中心的绩效管理及评估，以期为企业提升财务管理水平提供参考。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
