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【BSC】使用Python玩转PancakeSwap(入门篇)

使用Python调用PancakeSwap智能合约

  • 2023-04-24
  • 阅读303

期货权益可用资金(期货的权益和可用资金)

当前权益=可用资金+持仓保证金-当日手续费+持仓盈亏。 由于期货是每日结算,所以当前权益与上日权益肯定是不同的。 可用资金是全部权益减去持仓占用的保证金。期货权益是在期货账户中的权益。等于账户中存入的所有保证金加上每天的盈利再减去每天的损失。随着期货合约价格每天的波动,头寸中投资者权益的价值也在变动。你好,期货权益由占用保证金和可用资金构成,可用资金也叫风险保证金。期货盈利是增加整体权益,期货亏损是从剩余的可用资金里面扣除。可用资金越多,代表你的仓位越低,单个合约持仓建议不超过总资金的30%,所有持仓合计不

  • 2023-04-24
  • 阅读447

评定Web3项目的价值,先了解几个关键指标

总的来说,衡量 Web3 项目是否成功主要通过两个指标来判断:价格和市值。下文中我们还汇集了一些更细致的 Web3 原生指标,适用于三个主要类别:DeFi、Layer 1 /Layer 2和 P2E 游戏。DeFi:通过资金流入、整合实现价值增长DeFi 应用包括 Uniswap 等去中心化交易所和 Compound 等借贷平台。大多数 DeFi 项目是由一个开发团队开发的,然后该团队寻求将其运营管理分配给一个去中心化的代币持有者社区。关键增长指标为以下三点:总锁定值(TVL)——代表存储在 D

  • 2023-04-24
  • 阅读314

Web3即将到来,我们做了什么?

自移动互联网对互联网行业进行改变之后,随着区块链、云计算、虚拟现实、人工智能、物联网等多种信息技术的完善,一个基于信任、融合虚拟与现实的去中心化新型互联网也正在向着传统互联网发起挑战。Web3 时代正在到来,即使当前正处于一个初期阶段,但它也为数字经济带来了新的机遇和变革。...

  • 2023-04-24
  • 阅读277

表妹问:区块链是啥?

编辑:彭文华来 源:大数据架构师彭友们好,我是老彭啊。最近小表妹又转行了,去了一家区块链公司。区块链太复杂了,表妹的小脑袋瓜感觉有点转不过来了。唉...关键时刻,还得老彭出马区块链是个啥?表妹在找我之前,其实找过很多人问。但是问了一圈,也查了一堆资料,都没明白区块链到底是啥意思。很多资料里都说区块链具有两大核心特点:一是数据难以篡改、二是去中心化。还有一个解释:区块链...

  • 2023-04-24
  • 阅读313

FISCO BCOS离线搭建单机单群组4节点

本章通过在单机上离线部署一条4节点的FISCO BCOS联盟链,帮助用户掌握FISCO BCOS部署流程。

  • 2023-04-24
  • 阅读344

解析 Flow:从爆款应用到公链的进化之路

当前,Flow也仍在积极拓展生态资源,近日刚刚宣布Meta前高管将入职。本文将从产品技术和运营生态等角度来分析Flow,理解其当下发展。

  • 2023-04-24
  • 阅读273

十分钟入门以太和Opensea测试网批量发行NFT实战

OpenSea测试地址批量导入NFT图片访问OpenSea测试地址 https://testnets.opensea.io/连接metamask以太测试网rinkeby账户,确定跟上一步部署合约的测试账户一致选择账户图标->My Collections->三个点->import an existing -> Live an a testnet选择Rinkeby,输入上一步部署合约返回的地址点击submit,此时NFT图片被批量导入到OpenSea测试地址后续可以继续售卖等操作...

  • 2023-04-24
  • 阅读360
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读167
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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