数字孪生（Digital Twin），即现实世界（系统）的数字化。具体而言，数字孪生是指一种在信息化平台内建立实体系统的数字映射，模拟物理实体、流程或者系统的技术。数字孪生技术可对物理实体进行分析和优化，并可借助依赖传感器数据了解物理实体状态，对变化做出响应，帮助改进操作，因此对推动智能制造发展具有重要意义。随着企业数字化的进一步推动，越来越多的国家和组织都逐步重视数字孪生技术在生产生活中的应用。
在矢量切片技术出现之前，统治互联网地图的是栅格切片技术，其实本质上栅格切片和矢量切片都是为了解决互联网地图浏览时由于地理数据量大而产生的渲染性能问题，这一点上来说两者本质上就是一个东西，就是“数据切片，分片加载与渲染”。那么有人会问，为什么之前栅格切片技术用的好好的啊，为啥会想出来改成矢量切片技术咧？其实一方面是得益于技术进步，另一方面是用户的需求变高了。
利用金相切片分析直观精确地检测出产品的失效模式，及时发现内部潜在缺陷，防止问题扩大化和资源的浪费。利用金相切片分析对生产过程进行监控，不仅只是用于回流后焊点检测，还可以对来料进行监控，及时发现来料规格是否符合标准，以预防生产中不良产品产生。
随着LBS和O2O搅得火热，定位技术近年来也备受关注且发展迅速。虽然室外定位技术已经非常成熟并开始被广泛使用，但是作为定位技术的末端，室内定位技术发展一直相对缓慢。而随着现代人类生活越来越多的时间都处在室内，室内定位技术的前景也非常广阔。
NETINT是一家在高性能存储和视频编码领域拥有前沿技术的芯片设计公司，在上海、温哥华、多伦多三地设有研发中心，并且有将近一百名资深研发工程师。经过了四年的研发NETINT拥有了世界上第一款可计算存储架构的融合存储功能和视频编解码功能的SoC芯片，这款芯片正式通过了PCIe SIG的认证测试，是世界上第一款支持PCIe 4.0接口的高性能芯片，在这项技术上，NETINT要远超其它芯片公司。
从边缘计算平台现状背景开始， 以CNCF内OSF小组定义的2类边缘计算平台架构为抓手，从系统架构、核心优势、未来路线方向详细分析开源平台KubeEdge、OpenNESS、和OpenYurt，并对比分析上述开源平台技术特点，最后对标相关标准组织3GPP、ETSI定义，映射分析上述开源平台，提出运营商在开源平台技术方向实施建议。
“新零售”的核心是“以人为本，数据驱动，重构人货场”，人的需求和数据 的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。IoT技术正 在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接，AI算法的快速演进令大量数据沉 淀变得意义可读、可预测，又反向促进了可测量数据维度的几何级增长。对于 零售行业而言，数据沉淀已经进入一个微粒化的时代； 与之对应，普通的个体 消费者则希望享受到微粒化带来的颠覆式体验，并真正从中获益。
工艺方案可分为四种类型： （1）单件生产的工艺方案； （2）小批和轮番生产的工艺方案； （3）中批生产的工艺方案； （4）大批或大量生产的工艺方案。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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