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FBAR滤波器的工作原理及制备方法

传统的无线通信系统常常用到介质滤波器和SAW(Surface Acoustic Wave,声表面波)滤波器。介质滤波器虽然有较好的性能,但体积大,不便于用到便携式设备中;SAW滤波器体积小,目前虽得到广泛运用,但仍存在工作频率不高、插入损耗较大、功率容量较低等缺点;而FBAR滤波器既综合了介质陶瓷性能优越和SAW体积较小的优势,又克服两者的缺点,其体积小、高Q值、工作频率高、功率容量大、损耗低,是替代SAW滤波器的下一代滤波器,也是被业界认为最有可能实现射频模块全集成化的滤波器。

  • 2022-01-05
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一文解读合成数据在机器学习技术下的表现

为了测试每个数据集的强度,我将采用三种不同的机器学习技术:多层感知器(MLP),支持向量机(SVM)和决策树(Decision Trees)。为了帮助训练,由于某些特征的幅度比其他特征大得多,因此利用特征缩放来规范化数据。使用网格搜索调整各种模型的超参数,以最大化到达最好的超参数集的概率。

  • 2022-01-05
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基于图像的机器学习技术分类电子商务产品

在 Criteo(中文名科稻,一家在纳斯达克上市的全球性的效果营销科技公司)的通用目录(Universal Catalog)团队,我们每天与数十亿产品打交道,来创建全球最大的电子商务目录之一:250 多亿种产品。这些产品,由我们的电子商务合作伙伴提供,具有不同的数据字段,我们使用这些数据字段来创建补充(enrichments):新的产品字段标准化给定数据,并由 Criteo 全球团队重复使用。一个重要的补充是按类别对产品进行分类。

  • 2022-01-04
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浅谈区块链技术及其在未来电影行业的应用

“比特币”Bitcoin其实不是货币,它至多也就是一种资产。比特币最初是为参与认证游戏的人给予的奖励积分。开始时每认证一个区块给6个比特币奖励,后来给2个比特币作为奖励。比特币计划的总数为2100万个,目前已经被“挖”出近1873万个比特币,即约90%的比特币已经被使用了。目前约每10分钟就有一个新币被发出来。

  • 2022-01-04
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用区块链技术改进国家级传染病监测预警网络

国家传染病自动预警信息系统,传染病报告信息管理系统,医院信息管理系统(HIS),国家传染病网络直报系统(NNDRS),公共卫生数据交换平台,公共卫生管理信息系统,ICD-10诊断编码,人口健康信息平台,传染性非典型肺炎(SARS),电子健康档案(EHR),电子病历(EMR),国家疾病预防控制中心(CDC)

  • 2022-01-04
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汽车底盘碳纤维后纵臂成形实验与分析

采用碳纤维增强环氧树脂作为某新能源汽车后纵臂轻量化的材料。针对后纵臂的力学性能要求,通过材料的选择、铺层的优化、模具设计与制造、零件的制造和性能试验等,对碳纤维后纵臂的制造工艺进行研究。结果表明,与传统的金属件相比,采用碳纤维可使后纵臂质量减轻30%,而热模压工艺适合碳纤维后纵臂的成形。

  • 2022-01-04
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D2D蜂窝网络物理层安全传输技术综述

D2D(Device-to-Device)通信是一种在蜂窝小区基站的控制下,用户终端之间不通过基站中转而直接传输数据的技术,能够有效提升蜂窝网络的频谱效率和能量效率,降低传输时延,扩大网络覆盖范围和缓解基站业务压力,在学术界和工业界得到了广泛关注。但是,由于传输媒介的开放性、终端的移动性以及用户分布的不确定性,使得通信中数据安全传输面临着严峻挑战。因此,分别从资源分配、功率控制以及干扰协调3个方面,对目前D2D蜂窝网络中的物理层安全传输技术进行了介绍,最后总结并提出了对未来探究方向的展望。

  • 2022-01-04
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数字孪生技术发展趋势与安全风险浅析

数字孪生(Digital Twin),即现实世界(系统)的数字化。具体而言,数字孪生是指一种在信息化平台内建立实体系统的数字映射,模拟物理实体、流程或者系统的技术。数字孪生技术可对物理实体进行分析和优化,并可借助依赖传感器数据了解物理实体状态,对变化做出响应,帮助改进操作,因此对推动智能制造发展具有重要意义。随着企业数字化的进一步推动,越来越多的国家和组织都逐步重视数字孪生技术在生产生活中的应用。

  • 2022-01-03
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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超大规模智算中心技术综述

「中国智能算力规模占全球29%(仅次于美国34%),2023-2028 CAGR预计46.2%。面向GW级AIDC,中国正以 '开放系统+国产算力+自主标准’三轨并行

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