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深度解析5G车联网面临的三大挑战

车联网（智能网联）产业受政策、资金和技术三重因素叠加驱动，尤其是5G商用时代提前来临，给车联网产业爆发提供了良好契机。工信部在《车联网（智能网联汽车）产业发展三年行动计划》中，明确提出到2020年，车联网用户渗透率达到30%以上，新车驾驶辅助系统（L2）搭载率达到30%以上，联网车载信息服务终端的新车装配率达到60%以上，构建涵盖信息服务、安全与能效应用等的综合应用体系。

  • 2022-01-10
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数字交通基础设施加速自动驾驶与车路协同发展

当前，中国已经进入交通强国建设、快速城市化进程、经济社会转型变革、智能车路协同创新发展、新基建与数字化转型发展的新时期，新交通模式生态环境正在形成，城市交通与区域交通的工作重点已由大规模规划建设转移到高质量运行管理方向上来，传统的交通规划与管理、交通管理与控制学科理论方法面临着更新及挑战。2020年8月，中国科协在第二十二届年会闭幕式上发布了10个对科学发展具有导向作用的科学问题，其中第六个问题是：数字交通基础设施如何推动自动驾驶与车路协同发展？

  • 2022-01-10
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美国（V2X）发展现状与反思

美国车联网产业发展和美国自动驾驶产业发展息息相关。网联（CV，Connected Vehicle）+ 自动驾驶（AV，Automated Vehicle）= 网联自动驾驶（CAV）是美国在自动驾驶领域重点打造的核心之一。在美国各州中，加州、密西根州、俄亥俄州、佛罗里达州和亚利桑那州在网联自动驾驶方面位居前列。

  • 2022-01-10
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一文读懂蜂窝车联网C-V2X

5GAA（5G汽车联盟）针对DSRC和C-V2X，在实验室及外场进行了试验对比。结果证实，C-V2X在很多方面的性能，都要优于DSRC。比如，C-V2X支持更远的通信距离、更佳的非视距性能、更强的可靠性、更高的容量和更佳的拥塞控制等。

  • 2022-01-10
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面向云与移动化时代的“网络+安全”一体化服务

现阶段，企业数字化转型主要面临三大发展趋势：1、资产云化：与传统数据中心相比，更多企业开始在云上部署企业资产，例如CRM应用上公有云；2、应用SaaS化：相较于私有应用，数字化企业更倾向于使用外部SaaS应用，例如企业微信、WPS等常见企业级应用；3、办公远程化：与内网相比，更多用户正通过企业外部的网络来完成工作，例如居家办公。

  • 2022-01-10
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全球网络技术趋势报告（Cisco）

当今世界在技术性能迅猛增长的推动下，变得日益互联、数字化、广分布而多样化。几乎每个"事物"都具备数据处理能力，计算机模型的分布性和网络化更加显著。按照梅特卡夫定律，随着设备和用户的加入，网络的价值和重要性将不断以几何级数增加。

  • 2022-01-10
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军事大脑的构建对未来战争的影响

本文是我与军事科学院的赵蔚婷,王婉两位老师在2020年4月发表的一篇论文，首发在《中国科技论文在线》，是将互联网大脑模型与军事领域结合，形成军事大脑和军事超级智能的概念体系，重点提出军事神经元和军事云反射弧的构建问题。相对于互联网大脑与民用领域结合形成的城市大脑、产业大脑，世界数字大脑，军事大脑有其军事领域的独特性，军事大脑如何与民用大脑结合并产生更大的战略价值也将是未来需要研究的重要方向。

  • 2022-01-10
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人工智能对网络攻击的影响及军事作战领域的全新应对思想

Darktrace是全球领先的网络人工智能（AI）公司，也是自主响应技术的创造者，到目前为止，Darktrace已经建立了很多的关键技术和能力，其总部设在美国旧金山和英国剑桥。Darktrace开发的Antigena是世界上第一个自主响应解决方案，它能够探测到哪怕是最细微的攻击，并能在几秒钟内做出反应，全天候保护组织免受最高级的攻击。2020年6月中旬，Darktrace发布了一份研究报告，名为《人工智能增强网络攻击与算法之战》。报告通过一个假想的犯罪组织渗透攻击某个军工企业过程作为示例阐明这样一个观点：目前尽管还没有看到基于人工智能攻击的实质性应用的确凿证据，但是，所有有利于人工智能增强型攻击所需的工具和开源研究都已经存在。因此，报告预测，人工智能驱动的网络攻击的实现将很快到来。本文将以该研究报告为引子，探讨人工智能对网络攻击技术和模式的影响，介绍一种网络防御的新思想，抛砖引玉，以供参考。

  • 2022-01-10
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