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自动化机器学习平台的技术现状及趋势

数据科学平台，当前在一定程度上越来越关注与面向机器学习的关联性分析。而这个技术重点，其实就是围绕以机器学习方法，进行从数据存储、获取、处理、特征提取、方法及参数选择、训练、部署、应用挂接等这个大过程、大闭环的实现。从这个角度，数据科学平台、开始与数据分析平台、机器学习平台、人工智能平台具有了越来越多的同质性。

  • 2022-01-05
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FBAR滤波器的工作原理及制备方法

传统的无线通信系统常常用到介质滤波器和SAW（Surface Acoustic Wave，声表面波）滤波器。介质滤波器虽然有较好的性能，但体积大，不便于用到便携式设备中；SAW滤波器体积小，目前虽得到广泛运用，但仍存在工作频率不高、插入损耗较大、功率容量较低等缺点；而FBAR滤波器既综合了介质陶瓷性能优越和SAW体积较小的优势，又克服两者的缺点，其体积小、高Q值、工作频率高、功率容量大、损耗低，是替代SAW滤波器的下一代滤波器，也是被业界认为最有可能实现射频模块全集成化的滤波器。

  • 2022-01-05
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一文解读合成数据在机器学习技术下的表现

为了测试每个数据集的强度，我将采用三种不同的机器学习技术：多层感知器（MLP），支持向量机（SVM）和决策树（Decision Trees）。为了帮助训练，由于某些特征的幅度比其他特征大得多，因此利用特征缩放来规范化数据。使用网格搜索调整各种模型的超参数，以最大化到达最好的超参数集的概率。

  • 2022-01-05
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基于图像的机器学习技术分类电子商务产品

在 Criteo（中文名科稻，一家在纳斯达克上市的全球性的效果营销科技公司）的通用目录（Universal Catalog）团队，我们每天与数十亿产品打交道，来创建全球最大的电子商务目录之一：250 多亿种产品。这些产品，由我们的电子商务合作伙伴提供，具有不同的数据字段，我们使用这些数据字段来创建补充（enrichments）：新的产品字段标准化给定数据，并由 Criteo 全球团队重复使用。一个重要的补充是按类别对产品进行分类。

  • 2022-01-04
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浅谈区块链技术及其在未来电影行业的应用

“比特币”Bitcoin其实不是货币，它至多也就是一种资产。比特币最初是为参与认证游戏的人给予的奖励积分。开始时每认证一个区块给6个比特币奖励，后来给2个比特币作为奖励。比特币计划的总数为2100万个，目前已经被“挖”出近1873万个比特币，即约90%的比特币已经被使用了。目前约每10分钟就有一个新币被发出来。

  • 2022-01-04
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用区块链技术改进国家级传染病监测预警网络

国家传染病自动预警信息系统，传染病报告信息管理系统，医院信息管理系统（HIS），国家传染病网络直报系统（NNDRS），公共卫生数据交换平台，公共卫生管理信息系统，ICD-10诊断编码，人口健康信息平台，传染性非典型肺炎（SARS），电子健康档案（EHR），电子病历（EMR），国家疾病预防控制中心（CDC）

  • 2022-01-04
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汽车底盘碳纤维后纵臂成形实验与分析

采用碳纤维增强环氧树脂作为某新能源汽车后纵臂轻量化的材料。针对后纵臂的力学性能要求，通过材料的选择、铺层的优化、模具设计与制造、零件的制造和性能试验等，对碳纤维后纵臂的制造工艺进行研究。结果表明，与传统的金属件相比，采用碳纤维可使后纵臂质量减轻30%，而热模压工艺适合碳纤维后纵臂的成形。

  • 2022-01-04
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D2D蜂窝网络物理层安全传输技术综述

D2D（Device-to-Device）通信是一种在蜂窝小区基站的控制下，用户终端之间不通过基站中转而直接传输数据的技术，能够有效提升蜂窝网络的频谱效率和能量效率，降低传输时延，扩大网络覆盖范围和缓解基站业务压力，在学术界和工业界得到了广泛关注。但是，由于传输媒介的开放性、终端的移动性以及用户分布的不确定性，使得通信中数据安全传输面临着严峻挑战。因此，分别从资源分配、功率控制以及干扰协调3个方面，对目前D2D蜂窝网络中的物理层安全传输技术进行了介绍，最后总结并提出了对未来探究方向的展望。

  • 2022-01-04
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