在移动通信网络中，整个系统最前端关键的部分——天线，也从未停下升级的脚步。天线承载着通信系统收发信号的重要作用，所有通信数据都需要通过天线来进行传输，因此天线性能的好坏直接影响着整个无线通信系统的性能。天线的发展也从最初的全向天线、单频单通道，到现在的多频多通道、大规模天线技术等。
润滑油监测是设备开展润滑管理、状态维修的重要基础工作。润滑油监测可以延长设备的换油期或指导正确选用润滑油，更重要的是可以通过及时预报潜在的故障隐患避免设备损坏或减少不必要的维修。对水泥设备的润滑油监测进行了探讨分析，首先对设备润滑管理情况进行了概述，然后根据水泥生产设备特点与现场工况对润滑油取样周期、取样送检标准等进行了简要介绍，最后列举实例提出利用润滑油监测结果指导设备预知性维修保养的理念。
当前通信市场竞争激烈，新技术快速发展，4G/5G应用全面普及，电信运营商的经营模式正在经历重大变化，同时运营对象也已发生变化，已经不能再分专业、割裂地看单个用户的发展和价值。通过大数据多源异构数据融合的方法，从用户运营转为客户运营，基于统一自然人构建客户账户，通过“一客户多用户”看总体发展和价值经营。借助客户全息画像的方法洞察客户需求，从实际出发为网络发展和精准营销提供决策支撑。
5G时代，海量的智能终端将会接入网络。面对以自动驾驶为代表的超低时延业务，以智慧城市、智慧家庭为代表的超大连接业务和以AR/VR为代表的超高带宽业务等应用场景，现有核心网已无法满足未来多场景接入和业务的多样性需求。为此，5GC（5G核心网）系统引入了一系列新技术，包括NFV、服务化架构（SBA）、C/U分离、网络切片以及MEC等来实现及支撑各种新业务场景，为未来面向各行各业的海量应用落地奠定坚实基础。
网络安全及可靠性对运营商来说至关重要。5G网络更多的采用虚拟化、服务化架构，对网络安全部署带来挑战。不同网元对容灾的要求和流程各有不同，可根据网元自身特点及需求采用不同的容灾部署方式。在5G大规模商用之际，更需要平衡网络投资与业务可靠性的关系，找到更为合适的容灾部署策略。
云原生技术在云计算领域的应用日益广泛，并加速推动企业上云进程。伴随着5G商用，运营商正在积极推进网络转型，云原生技术将在网络云化建设中发挥引领作用。分析了云原生在5G核心网应用中的关键技术，提出了面向云原生的核心网云化架构和演进策略，并阐述了面临的关键问题。
在疫情驱动下微直播业务高速发展，分析了微直播的市场发展驱动力及竞争态势，剖析了其产业价值链，介绍了微直播平台采用的关键技术，指出其网络平台架构主要是基于内容分发网络CDN结合Cache、P2P及负载均衡等技术构建而成。分析了微直播的各种应用类型及商业模式，给出了微直播的监管建议。结合运营商的特点探讨了电信运营商介入微直播业务领域的机会，最后预测了微直播业务未来的发展趋势。
针对终端在多个5G切片间漫游的切片选择问题，首先介绍了切片漫游相关的关键术语，然后分析了5G切片漫游的关键技术，最后在限定场景的前提下，重点描述了LBO模式下终端用户在5G切片间漫游的技术原理，以期对5G切片间漫游问题的解决方案提供一个可供研讨的思路和方向。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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