面向物联网和边缘计算的云网演进

SD-WAN继承了SDN的遗志，把软件定义的范围，从机房内和机房间的高速通道，扩展到了机房外的广域网络，客户更加广泛。不过，这里也有一个奇怪的现象：一方面，根据Gartner、IDC等知名机构的预测，SD-WAN2023年的全球市场规模，大致在40亿到60亿美元之间，不算太大。但是，这里却集中了几乎所有的设备商，运营商、云厂商、CDN厂商，以及一大批细分领域的创业公司，挤得让人有点窒息。

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基于5G的新一代广电网络架构研究

当前电信运营商5G网建设正在如火如荼的进行，5G网络主要满足爆发式增长的网络数据流量、大规模设备的连接需求、持续增长的新设备和新应用场景[1]和连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠四个5G主要技术场景[2]。基于以上需求及技术场景，5G推进组给出5G架构“5G网络逻辑视图由3个功能平面构成：接入平面，控制平面和转发平面, 在整体逻辑架构基础上，5G网络采用模块化功能设计模式，并通过‘功能组件’的组合，构建满足不同应用场景需求的专用逻辑网络。5G网络以控制功能为核心，以网络接入和转发功能为基础资源，向上提供管理编排和网络开放的服务，形成三层网络功能视图。”[3]本文将结合5G推进组给出的网络架构和3GPP（V15 版） TS23.501[4]，提出适应广电的新一代基于ABCOS 5朵云的网络架构，在将来广电与电信运营商的竞争中，未雨绸缪，打好网络基础。

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基于融合与协同的边缘云原生体系实践

回顾整个移动通信的演进历程，从1980s 1G到来且模拟移动电话诞生，到后来2G网络下的数字移动电话、3G下的全球范围兼容及网页生成、4G移动宽带加速视频传播，到5G时代移动物联网与垂直行业的纵深融合，再到未来6G万物深度智联的行业展望，通信的主体从以人为中心，逐渐向以物为中心迁移。

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面向云网融合的新一代运营支撑系统的探索

根据电信集团公司提出的网络重构和构建“新一代运营支撑系统”的要求，文章分析了现有IT运营模式现状及面临的挑战，提出了中国电信面向云网融合的新一代运营支撑系统的设计理念与逻辑架构，分析了系统整体架构和实现方案，并通过探索新一代运营支撑系统中远期演进方案指引未来云网融合的发展方向。

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“双千兆”网络建设助力产业数字化转型

当前，新一轮科技革命和产业变革在全球深入发展，特别是新冠肺炎疫情发生后，在线教育、远程医疗、远程办公等应用快速发展，各领域对网络的依赖不断增强，夯实网络基础设施成为各国共识。以5G、千兆光网为代表的“双千兆”网络是制造强国和网络强国建设不可或缺的“两翼”和“双轮”，“双千兆”网络能向单个用户提供固定和移动网络千兆接入能力，具有超大带宽、超低时延、先进可靠等特征，二者互补互促，是新型基础设施的重要组成和承载底座，在拉动有效投资、促进信息消费和助力制造业数字化转型等方面发挥着重要的作用。

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云网一体化数据中心网络关键技术

中共中央政治局常务委员会在2020 年3 月4 日召开会议，明确指出，加快5G 网络、数据中心（datacenter，DC）等新型基础设施建设进度（以下简称“新基建”）。“新基建”作为发力于科技端的基础设施建设，将成为新一轮数字化经济发展的催化剂，也将是未来科技创新竞争力的核心所在。数据中心首次被国家列入加快建设的条目，作为“新基建”七大领域中的一大亮点，将协同5G 网络、工业互联网等基础设施加速新一代信息技术发展。

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基于小波分解与LSTM的城市轨道短时客流预测

城市轨道交通快捷方便，已成为许多城市实现交通现代化的首选。因此，高精度的短期入境客流预测对于城市轨道交通的日常管理至关重要，因为运营方可以根据预测的客流来控制客流或重新安排列车。随着自动收费器（AFC）的广泛应用，可以方便地获取和记录大量的历史行程数据。在已有的研究中，长短期记忆网络（LSTM）特别适合于学习具有长期相关性的时间序列数据，并被广泛应用于交通流预测中。由于LSTM总是将时间序列数据作为输入，因此它的输出将与之前的输入和输出相关。大多数车站入境客流呈周期性波动，是一个具有多时间尺度的非平稳序列。利用小波分析（wavelet）对时间序列进行处理，可以清晰地反映出不同时间尺度下的多重变化趋势。因此，小波分析可以有效地处理入境客流数据因时间/时段短而产生的波动性。

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语音合成技术及其在金融场景下的应用

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能语音交互技术在生活中得到广泛应用，如智能外呼、智能客服、智能家居、智能车载、智能医疗、智能教育、智能手机助手等。金融场景涉及的主要应用包括营销外呼、催收外呼、客户关怀外呼，电话信道下的智能客服、5G虚拟人智能客服、智能导航、网点机器人、网点语音播报，员工培训（客户模拟）等。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。