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基于中间件与区块链的异构隐私计算平台互通系统研究

随着数字经济的高速发展,数据安全问题日益凸显，如何实现安全合规的数据跨域融合并挖掘数据的最大价值，已成为数字时代的核心痛点之一。围绕多方安全计算与联邦学习的隐私计算技术正受到各技术提供方与数据方广泛的关注。利用诸如秘密分享、不经意传输、混淆电路等前沿密码学算子，隐私计算可以实现数据的可用不可见，进而解决数据跨域分享、融通等问题。目前，隐私计算技术已在金融、通信、医疗、政务等领域开始推广应用。从隐私计算的基本概念出发，浅析隐私计算的核心技术：安全多方计算与联邦学习；随后围绕自研隐私计算平台底座PrivTorrent密流安全计算平台，介绍隐私计算在数据安全行业的应用落地及典型案例；最后针对异构隐私计算平台间互联互通关键问题，给出基于中间件和区块链的跨平台实践解决方案。

  • 2022-01-15
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基于预言机的可信数据上链技术

作为构建信任的新型基础设施，区块链在保障可信数据上链方面尚不完善。分析了可信数据上链的必要性，并对其技术实现路径中基于预言机的可信数据上链技术展开研究。在此基础上，明确预言机概念、整体架构等内容，并从可信机制和应用实践两个层面分析预言机的可信数据上链。

  • 2022-01-15
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某金融企业基于容器云平台采用联邦学习技术提高风控效率实践分享

容器云平台的弹性能力以及对微服务的支持，对于提升企业内部的资源使用效率和主流应用的快速发布有着重大意义。本文针对金融企业中，容器云平台的现实需求做出相关技术分析，给出相关模块的参考设计和实现方案，并结合企业生产实践，提出一些实践经验。

  • 2022-01-15
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从Gartner预测看隐私增强计算

隐私增强计算技术的出现完全来源于数字化经济的全面繁荣。国内：在过去这一整年，我们经常会看到这样一类新闻，比如像是“被困在算法里的外卖小哥”，或者“大数据杀熟”…。国外，不时报道出被“科技巨头操纵的美国大选”、欧洲某国根据GDPR有关条款对Google、Facebook…等巨头开出罚单，责令其停止在外部网站上收集用户浏览习惯的数据等等。

  • 2022-01-15
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隐私数据在隐私AI框架中的安全流动

隐私AI系统存在的目的就是赋能AI，使得各种AI场景下对用户隐私数据的使用都是安全的。那么，这样的系统就需要提供充分的保障，从理论到工程实现的每一个阶段都应该是经得起推敲、抵抗得住各种攻击的。不能简单地认为只需要各方先在本地自己的数据上计算出一个模型，然后将模型结果交换一下计算下其模型参数的平均值，就不会泄露各方的隐私数据了。

  • 2022-01-15
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能源互联网推动下的氢能发展

随着当下以化石燃料为主的能源体系资源消耗和环境污染问题日益严重,能源结构转型已经成为世界能源体系发展的重要趋势.能源互联网是以信息传递为基础,以可再生能源和核能为主要一次能源供体,以电能为核心,以储能技术为媒介的新型能源体系,具有智能化、清洁化、操作灵活化等优点,是未来能源结构发展的理想形式。氢能具有热值高、无污染、可再生、长周期储存和远距离运输等优点,能够实现“可再生能源→电能氢能”的多样化转换,可作为能量储存、传递和转换媒介在能源互联网构建中发挥重要作用。该文从能源互联网的概念出发,阐述了氢能在能源互联网中的重要地位,并结合清华大学核能与新能源技术研究院（以下简称核研院）在核能制氢方面的研究成果,综述了氢能和氢储能技术在能源互联网体系下的关键技术的发展现状,并对氢储能技术的未来发展做出展望。

  • 2022-01-15
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新型智慧城市数据安全研究与思考

数据于2020年被中央首次正式纳入生产要素，成为推动数字经济高速发展的核心引擎。随着数据创新应用和产业优化升级，全社会的数据量呈指数级增长，随之而来的数据安全问题也日益严峻。数据安全作为国家安全能力的重要组成，已经成为政府乃至国家安全的重中之重。

  • 2022-01-15
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车联网中面向V2V安全即时通信的密钥分配方案设计

随着无线通信技术在车联网中的广泛应用，基于无线通信技术的“车—车”通信成为车联网目前研究的主要方向之一，“车—车”通信安全问题也成为关注热点。针对“车—车” 安全通信中车辆计算和存储能力有限的问题，分析现有的密钥分配方案及典型加密算法，梳理密码应用需求，使用国产商用密码，利用哈希确保传递信息的完整性，利用对称加密确保传递信息的机密性，完成了一种面向“车—车”安 全即时通信的轻量级密钥分配方案，并通过实例设计典型场景，验证该方案具有去中心化和轻量级密钥分配两大优点，为“车—车”通信安全防护技术的实际运用提供参考与借鉴。

  • 2022-01-15
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