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铜仁恒信东顺客户数据分析报告

总来电量1561批次,其中3、4月份通过几次户外拓展活动收集了部分客户资源,对增加来店量(集客)有一定的提升,但同时由于5、6月份是铜仁的雨季,因天气等自然因素和自身的宣传力度和范围的限制,导致来店量急剧下降,7、8月又逐渐回升。

  • 2022-01-05
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浅谈小机下移之NUMACPU及应用部署

NUMA是NonUniform Memory AccessArchitecture非统一内存访问架构的缩写。在此之前是对称多处理器(SMP)架构,即服务器中各CPU都是对称的,共享相同的物理内存、IO等资源,每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的,SMP通常也被称为一致存储器访问架构(UMA)。SMP这种共享的架构决定了SMP的扩展能力有限,任何一个共享的环节出现瓶颈都会影响扩展能力,特别是内存资源,每个CPUCore都是通过共享的北桥控制器来访问内存,随着core数量的增加,内存访问冲突也会成倍增加,容易造成CPU资源的低效浪费, 即使增加CPU,性能也无法得到线性增长。

  • 2022-01-05
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一文盘点10大连接数百亿终端的无线网络技术

物联网架构一般被分为感知层、网络层、平台层和应用层,其中网络层处于物联网生态系统的枢纽位置,在物联网设备连接方面扮演着举足轻重的作用。物联网的最终目标仍然是服务于人,因此,具有更高便携性的无线网络连接技术得到了更广泛的关注。在互联网时代已经发展出一大批无线网络技术,面向万物互联,无线网络连接技术得到了更好的发展。

  • 2022-01-05
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自动化机器学习平台的技术现状及趋势

数据科学平台,当前在一定程度上越来越关注与面向机器学习的关联性分析。而这个技术重点,其实就是围绕以机器学习方法,进行从数据存储、获取、处理、特征提取、方法及参数选择、训练、部署、应用挂接等这个大过程、大闭环的实现。从这个角度,数据科学平台、开始与数据分析平台、机器学习平台、人工智能平台具有了越来越多的同质性。

  • 2022-01-05
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FBAR滤波器的工作原理及制备方法

传统的无线通信系统常常用到介质滤波器和SAW(Surface Acoustic Wave,声表面波)滤波器。介质滤波器虽然有较好的性能,但体积大,不便于用到便携式设备中;SAW滤波器体积小,目前虽得到广泛运用,但仍存在工作频率不高、插入损耗较大、功率容量较低等缺点;而FBAR滤波器既综合了介质陶瓷性能优越和SAW体积较小的优势,又克服两者的缺点,其体积小、高Q值、工作频率高、功率容量大、损耗低,是替代SAW滤波器的下一代滤波器,也是被业界认为最有可能实现射频模块全集成化的滤波器。

  • 2022-01-05
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一文解读合成数据在机器学习技术下的表现

为了测试每个数据集的强度,我将采用三种不同的机器学习技术:多层感知器(MLP),支持向量机(SVM)和决策树(Decision Trees)。为了帮助训练,由于某些特征的幅度比其他特征大得多,因此利用特征缩放来规范化数据。使用网格搜索调整各种模型的超参数,以最大化到达最好的超参数集的概率。

  • 2022-01-05
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基于图像的机器学习技术分类电子商务产品

在 Criteo(中文名科稻,一家在纳斯达克上市的全球性的效果营销科技公司)的通用目录(Universal Catalog)团队,我们每天与数十亿产品打交道,来创建全球最大的电子商务目录之一:250 多亿种产品。这些产品,由我们的电子商务合作伙伴提供,具有不同的数据字段,我们使用这些数据字段来创建补充(enrichments):新的产品字段标准化给定数据,并由 Criteo 全球团队重复使用。一个重要的补充是按类别对产品进行分类。

  • 2022-01-04
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浅谈区块链技术及其在未来电影行业的应用

“比特币”Bitcoin其实不是货币,它至多也就是一种资产。比特币最初是为参与认证游戏的人给予的奖励积分。开始时每认证一个区块给6个比特币奖励,后来给2个比特币作为奖励。比特币计划的总数为2100万个,目前已经被“挖”出近1873万个比特币,即约90%的比特币已经被使用了。目前约每10分钟就有一个新币被发出来。

  • 2022-01-04
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