数仓模型架构搭建、模型设计是整个数仓建设的核心部分。数仓建模的价值体现在：数据质量、健壮水平、资源消耗、服务响应速度。
本实用新型公开了一种软件技术开发教学用旋调展示幕，包括圆台，所述圆台内设有空腔，所述空腔内设有调节装置，所述圆台的上端可拆卸连接有横板，所述横板的下端两侧均固定有连接板，所述调节装置上设有两个移动杆，所述空腔内的顶部固定有两个竖板，两个移动杆的一端分别贯穿两个竖板的侧壁并延伸至竖板的一侧，所述连接板上设有限位孔。本实用新型解决了不方便根据使用者的需求调节展示角度的问题，同时也解决了展示屏幕稳定性差的问题，避免了人工搬运调节角度影响教学效率的情况发生，提高了展示屏的稳定性，同时还降低了教学人员的劳动强度，提高了教学效率，保证了教学质量。
本实用新型公开了一种智能化楼宇机房监管装置，涉及监管装置技术领域，包括底座，所述底座的内部一端开设有内腔，所述底座的内部另一端设有第一电机，所述第一电机的一端固定连接有输出轴，所述输出轴的外壁固定连接有第一半伞齿轮，所述第一半伞齿轮的一侧设有第二半伞齿轮，所述第一半伞齿轮和第二半伞齿轮的底端中部啮合连接有全伞齿轮。该智能化楼宇机房监管装置，通过底座、第一电机、输出轴、第一半伞齿轮、转轴、第二半伞齿轮、监控装置、顶板、固定轴、第二电机、固定滑块、螺纹套筒和螺纹杆之间的配合设置，实现了多方位监控的目的，在装卸过程中，方便使用，简单快捷，能够有效的解决监控装置的位置高度，降低维修难度。
智慧禅院设计定位 采用适度超前、先进、适用、优化组合的成套技术体系，实现建立一个安全、舒适、通信便捷，环境优雅的数字化、网络化、智慧化的景点，满足对公众服务、个性服务的要求 以人为本、以打造智慧禅院为基础，以物联网服务公众创新为中心 多渠道、易办事、高效率、高节能、可复用、智慧化
自动化获取元数据信息通过自动化采集与解析手段,建立技术业务、过程元数据的注册输入，标明数据方位。标明数据方位,整理业务属性将数据资产按业务属性编目 ,梳理数据的属性、共享方式特性、映射。建立业务数据服务目录以数据资产为驱动方式,实现数据集成和共享，建立数据服务目录。
一种楼宇智能综合布线装置，包括底板、排线机构、支架、线缆和线缆锁紧块机构，其特征在于，所述的底板两端开有固定螺钉孔，用于该装置的固定，底板的中间开有一个通孔，线缆从下向上贯穿，在通孔的左右两端固定着两个立柱，两个立柱的距离大于通孔的直径，在两个立柱之间焊接连着排线机构，所述的线缆固定在排线机构上。在立柱的右侧的底板上，固定着线缆锁紧块机构。通过线缆锁紧块机构，线缆锁紧块机构有若干个锁紧单元拼接而成，每一个拼接不需要螺丝螺钉，方便拆卸，更有利于资源的有效利用，针对于不同的楼宇选择不一样多的线缆锁紧机构。维修时也可以进行拆卸维修。
人工智能如何辅助医生看病，并分辨出图像中的异样？ 在人工智能时代，传统处理器已无法满足企业对人工智能产品快速推理的需求。为了让人工智能的应用更便捷、更快速，英特尔对处理器都做了什么？
炉缸是限制高炉寿命的关键部位之一，本文首先对当前高炉长寿存在的共性问题，对国内外研究现状 进行了综述。其次，分析了当前研究存在的缺陷和不足。最后，介绍了笔者在炉缸长寿问题研究的主要成果， 希望能够与炼铁同仁讨论
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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