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楼宇公共空间采光调节系统

本实用新型涉及室内智能设备的技术领域,尤其是涉及楼宇公共空间采光调节系统,其包括窗帘本体,以及安装窗帘本体的墙面,墙面上安装有带动窗帘本体收放的第一转轴,第一转轴的一端连接有第一电机,调节系统还包括控制窗帘本体升降的控制系统,所述控制系统安装在墙面上,控制系统包括与第一电机连接的控制器、与控制器连接的用于测量室内光强的光敏电阻传感器以及与控制器连接的测距装置,控制器用于控制第一电机的启停以及正反转,测距装置用于测量窗帘本体底端与窗台或者地面之间的距离。本实用新型具有根据光照的强弱对窗帘的升降进行调节的效果。

  • 2021-04-27
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单片机的点阵LED汉字显示设计报告精品

从理论上说, 不论显示图形还是文字, 只要控制与组成这些图形或文字的各个点所在 的位置相对应的 LED 器件发光,就可以得到我们想要的显示结果,这种同时控制各个发光 点亮灭的方法称为静态驱动显示方式。 16x16 的点阵共有 256 个发光二极管,显然单片机 没有这么多的端口,如果我采用锁存器来扩展端口,按 8 位的锁存器来计算, 16x16 的点 阵需要 256/8=32 个锁存器。这个数字很庞大,因为我们仅仅是 16x16 的点阵,在实际应用 中的显示屏往往要大得多, 这样在锁存器上花的成本将是一个很庞大的数字。 因此在实际应 用中的显示屏几乎都不采用这种设计,而采用另外一种称为动态扫描的显示方法

  • 2021-04-22
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物联网技术,全矩阵图景展现

参照物联网技术的自然组成结构,以及信息产业格局和物联网商业视角的分层架构,物联网的技术矩阵可分成六个层次。从下至上为:元素层、器件层、终端和节点层、(信息)资源汇聚层、平台服务层、应用层。 技术矩阵分成两个“域”:“边缘域”、“云端域”,两“域”的边界主要体现在终端和节点层、资源汇聚层、应用层。

  • 2021-04-20
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新一代企业数字化营销

我们已然身处一个交错的世界。 曾经抱着菲利普·科特勒(Philip Kotler)的《营销管理》就能行走江湖的营销人,如今不再懂些数据分析、营销技术,几乎寸步难行; 曾经沉默着打代码就能让甲方满意的程序猿,如今也要和客户交流,理解其行业需求,才能卖出一套真正为企业创造价值的软件系统; 曾经的高层管理者,除了上述二者都要懂之外,甚至还屡屡要下场直播带货。 也难怪防秃成了社会上的新话题。 但最大的问题是,在商业世界已然被多个领域共同影响的当下,单一个体已经难以“看见未来”了。技术趋势、内容趋势、营销趋势相互碰撞产生的作用力,将把我们推向深渊还是天堂?

  • 2021-04-25
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人工智能进行时:人类的未来与未来的人类

人工智能正在塑造着人类的未来,也在塑造着未来的人类。人工智能不遥远,也不可怕,它改变着我们生活中的点点滴滴,为我们带来便利,它也会和人类共同进步。它是人类的孩子,也是人类的朋友,或许还会成为未来人类的一部分,让人类变得更强大。

  • 2021-04-25
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VMware虚拟化实施方案

VMware虚拟化实施方案 在本期项目中,将遵照规划和架构设计进行项目实施。本实施方案不涉及具体操作步骤和细节配置,而主要针对项目实施的过程进行控制。预计的实施步骤如下: 1.准备阶段 准备阶段是为项目的实施搜集各方面资料和必要的工具,同时也包括双方参与实施人员的确定。准备阶段主要内容如下; 软件介质准备,包含项目涉及的所有软件产品介质,如果是项目内采购则由卖方准备,如采用用户现有的软件则由用户方提供,主要的介质包含

  • 2021-04-25
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物联网应用服务,离我们还有多远?

对中国制造业来说,物联网有着特别的意义。它不仅能帮助企业优化生产流程,提高运营效率;更为重要的是,借助物联网抓取到的数据,企业可持续感知客户需求,创新服务模式,为客户提供动态、个性化的智能服务,获得增长新动能,推动企业转型升级。

  • 2021-04-25
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详解ERP系统与MES系统的数据传递

MES系统是一个以排产为核心的、功能上很完整的生产管理系统,它所需要的所有基础数据都可以在MES系统内部生成和维护。但是,MES用户一般要把MES系统与ERP系统同时使用,这两个软件在数据上和功能上的连通将会给用户带来最大的效益。本文将按照数据的传递方向“从ERP到MES”和“MES到ERP”分别介绍MES系统如何与其他软件连接,才能让用户得到最大限度的收益。

  • 2021-04-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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