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小米AIOT安全思考与实践

隐私合规核查:APP权限过度申请是威胁用户隐私的一个重要问题。系统支持对APP申请的权限进行审查,包括地理位置、存储读取、传感器、摄像头、录音、短信等敏感权限。系统会根据APP类型打上标签,判断是否过度申请权限,只有通过 审查的APP才允许上架; 保障跨境隐私合规:近期海外安全隐私相关事件频发,国内多款APP被一些国家下架,造成了很大的影响。我们针对 海外APP跨境网络传输进行重点审核,保障APP的跨境传输隐私合规。

  • 2021-04-27
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Red Teaming for Cloud:云上攻防

云安全攻击事件: 2010年 Microsoft云服务软件配置错误数据泄露 2012年 Dropbox 泄漏了超过6800万个用户帐户包括电子邮件地址和密码 2013年 Yahoo 超过10亿个用户帐户遭到了攻击 2017年 wwe S3配置不当 泄露300多万个人用户信息 2016年5月 黑客偷走了大约1.67亿个LiknedIn电子邮件地址和密码 2019年7月 Capital One金融公司泄露80000多个银行账号与社保信息

  • 2021-04-27
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一种微结构的层绞式光缆

本实用新型属于通信技术领域,涉及一种微结构的层绞式光缆,具有缆芯、多根光纤、保护层、外护套;其特征在于缆芯为一体式结构且由中心加强件、挤塑包覆在中心加强件外的垫层、分布在垫层外缘的六根松套管构成,中心加强件位于垫层内部的中心孔内,松套管内部具有套管腔,松套管的外缘为第一圆柱面的一部分,松套管的内缘为第二圆柱面的一部分,松套管的内缘底部与垫层结合为一体且结合在连接部,所有松套管的外圆都在第一圆柱面上,相邻的松套管之间具有间隙,每根套管腔内具有两根光纤;所有松套管的外缘拼合形成第一圆柱面。本实用新型具有以下主要有益效果:易于制造、直径小、材料耗用更少,成本更低、产品更圆整光滑、检验及施工效率更高。

  • 2021-05-07
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如何提升Azure云平台的隐私与环境治理

? 云端治理的意义 & 持续云端治理的过程 ? Azure云端治理的框架 ? 云端治理之安全&身份管理 ? 云端治理之部署加速 ? 云端治理之资源一致性 ? 云端治理之花费管理

  • 2021-04-21
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73污水厂运营经验总结

污水厂生产运行功能主要由厂部、运行部(包括中心控制室和各工段)、动力维修部(包括电工班和维修组)与化验室实现,由运行部指导各工段的运行工作。污水厂的动力与设备维护体系主要由日常维护,定期检修,故障维修与改善维修组成。

  • 2021-04-22
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AI加速快5倍,11代酷睿的这些AI功能你一定要知道

如今,人工智能可以说是无人不知无人不晓,电脑AI正在以指数级增长的速度,融合到电脑应用之中。但这个被人们“熟知”的技术,在现实中到底有什么用?除了我们熟知的自动抠图,电脑AI应用目前的发展情况如何?有哪些实用的功能?其实,变革正在进行时。下面让我们一起看看AI是如何颠覆人们的笔记本使用体验的。

  • 2021-04-25
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OPPO 物联网开放之路

在如今市场饱和的现状下,如何寻求新的突破点?这是国内智能手机厂商都在思考的方向。随着物联网、5G 技术的发展,5G 手机、拥抱 IoT 市场,这可能是其中的突破点。

  • 2021-04-25
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怎么讲好公司的信息化

有一天老板突然问:为什么我们要上这么多系统呀?有ERP还不够吗?这些到底是干嘛的?

  • 2021-04-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云工业物联网平台工业数据分析

异常数据滤波 数据实时监控 数据相关性分析 设备寿命预测 AI 模型训练预测回写 设备包络图分析 设备动态指标分析

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可信数据空间建设方案

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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